首先我们需要打开 Visual Studio 2022，然后创建一个8_KernelMemory_File名称控制台项目。打开项目文件 Exe net8.0 _8_KernelMemory_File enable enable 添加OpenAIHttpClientHandler.cs public class OpenAIHttpClientHandler : HttpClientHandler { private readonly string _uri; public OpenAIHttpClientHandler(string uri) => _uri = uri.TrimEnd('/'); protected override async Task SendAsync(HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken) { UriBuilder uriBuilder; if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/chat/completions") { uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/chat/completions"); request.RequestUri = uriBuilder.Uri; } else if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/embeddings") { uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/embeddings"); } return await base.SendAsync(request, cancellationToken); } }打开Program.csusing _8_KernelMemory_File;using Microsoft.KernelMemory;var httpClientHandler = new OpenAIHttpClientHandler("https://api.token-ai.cn/");var key = "这里填写在https://api.token-ai.cn/创建的令牌";var embeddingModel = "text-embedding-3-small";var textModel = "gpt-3.5-turbo";var memory = new KernelMemoryBuilder .WithOpenAITextGeneration(new OpenAIConfig { APIKey = key, TextModel = textModel }, , new HttpClient(httpClientHandler)) .WithOpenAITextEmbeddingGeneration(new OpenAIConfig { APIKey = key, EmbeddingModel = embeddingModel, }, , false, new HttpClient(httpClientHandler)) .Build;Console.WriteLine("上传知识");var docId = await memory.ImportDocumentAsync("fastwiki.md");Console.WriteLine($"- Document Id: {docId}");Console.WriteLine("提问：介绍一下AIDotNet社区项目");var answer = await memory.AskAsync("介绍一下AIDotNet社区项目？", minRelevance: 0.5);Console.WriteLine("assistant：" + answer.Result);在项目中创建文件，注意记得将文件设置为复制到输出目录，然后添加以下内容：## AIDotNet.API是什么AIDotNet API 是一款强大的人工智能模型管理工具，其主要目的是为了实现多种AI模型的统一管理和使用。通过AIDotNet API，用户可以轻松地管理和使用众多AI模型，而且AIDotNet API兼容OpenAI的接口格式，使得使用更加方便。AIDotNet API提供了丰富的功能：1. 管理功能：支持用户管理，渠道管理以及token管理，简化了管理流程。2. 数据统计预览：可以清晰地看到各种数据的统计情况，帮助用户更好地了解使用情况。3. 日志查看：支持日志查看，方便用户跟踪和解决问题。4. 系统设置：可以根据需要进行各种系统设置。5. 外部Chat链接接入：支持接入外部Chat链接，提升交互体验。6. 支付宝购买账号余额：提供支付宝购买账号余额的功能，方便用户进行充值。此外，AIDotNet API还支持多种AI大模型，包括OpenAI、星火大模型、Claudia、智谱AI、Ollama、通义千问（阿里云）、AzureOpenAI以及腾讯混元大模型，满足了用户对各种AI模型的需求。AIDotNet API还支持多种数据库，包括SqlServer、PostgreSql、Sqlite以及MySql，用户可以根据自己的需要选择合适的数据库。## AIDotNet是什么组织？AIDotNet 是一群热爱DotNet的开源爱好者组成，为了让DotNet赋能AI，让AI轻松带入您的产品，我们成立了AIDotNet组织。拥有[fast-wiki](https://github.com/AIDotNet/fast-wiki)，[Thor](https://github.com/AIDotNet/Thor)， [HongJun](https://github.com/AIDotNet/HongJun)， [AntSK](https://github.com/AIDotNet/AntSK)多个AI相关的开源项目。摘要：首先我们需要打开 Visual Studio 2022，然后创建一个8_KernelMemory_File名称控制台项目。打开项目文件Exe
运行项目，然后查看输出：
上传知识- Document Id: 50e250a908df4e1cb5697a7a1cda674e202406240322525610319提问：介绍一下AIDotNet社区项目assistant：AIDotNet是一个由DotNet开源爱好者组成的组织，旨在将人工智能赋能于DotNet，并让AI轻松应用于产品中。他们的开源项目包括fast-wiki, Thor, HongJun, AntSK等多个与人工智能相关的项目。其中AIDotNet API是一款强大的人工智能模型管理工具，提供了丰富的功能，包括管理功能、数据统计预览、日志查看、系统设置、外部Chat链接接入、支付宝购买账号余额等。此外，AIDotNet API支持多种AI大模型，包括OpenAI、星火大模型、Claudia、智谱AI、Ollama、通义千问（阿里云）、AzureOpenAI以及腾讯混元大模型。同时，AIDotNet API还支持多种数据库，如SqlServer、PostgreSql 、Sqlite以及MySql，用户可以根据自己的需要选择合适的数据库在这个示例中，我们使用KernelMemory给AI上传了一个文件，然后通过提问的方式获取了文件中的知识。这种方式可以让我们更加方便地将知识上传到AI中，然后通过提问的方式获取知识，提高了AI的使用效率。来源：opendotnet
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