用AI，偷偷挖同行爆款，嘎嘎好使！(附提示词)

摘要：这篇帖子的成功并非偶然，它高效结合了人类行为基础（好奇心、社交需求）、信息设计原则（简洁、相关）和平台机制（低门槛、算法放大）。在2025年AI普及的背景下，这种“工具全家福”格式最小化了用户努力，最大化了参与和分享，从而实现了高流量和互动。

三天前，刷推时看到一个帖子，总共：两句话一张图。

不到 70个小时，竟然有超过 45万人观看，互动数据也是好的一批。

完整推文↓

于是，把它丢给 DeepSeek。

深度思考 62秒后，DeepSeek 的回答一针见血：

这篇帖子的成功并非偶然，它高效结合了人类行为基础（好奇心、社交需求）、信息设计原则（简洁、相关）和平台机制（低门槛、算法放大）。

在2025年AI普及的背景下，这种“工具全家福”格式最小化了用户努力，最大化了参与和分享，从而实现了高流量和互动。

最后，结合上面的爆款，它反手给了我 10 个选题。

不知道大家在工作、创作中有没有也遇到类似的情况：

⭕️ 天天为选题抓破脑袋？

⭕️ 辛辛苦苦码字、拍视频，发出去却石沉大海？

⭕️ 眼巴巴看着同行的文章篇篇10W+，评论区嗨翻天，自己却只能默默点个“收藏”？

一个扎心的现实：

数据不会说谎，但对手绝不会告诉你真相！

过去，我们分析同行可能靠的是“人力”——一篇篇看，一个个记，效率低下不说，还容易带入主观偏见。

现在，有了 AI 这个“超级外挂”，那效果，简直是“嘎嘎好使”！

01 初级分析

现在的 AI 大模型越来越强。

多数情况下，只要清晰表达自己的需求，就能得到一份不错的结果。

比如我上面只给了 DeepSeek-r1 一句简单的指令↓

用第一性原理分析，为什么这篇帖子的互动和流量这么好？

它就能结合「案例」给出一整份分析。

PS：内容略长，文字较多不利于阅读，故，仅截取部分。

虽然，DeepSeek 给出完整的分析，但文字太多，看起来“麻烦”又“费眼”。

这时，我们可以增加一些「可视化需求」，比如：

用第一性原理分析，为什么这篇帖子的互动和流量这么好？
分析结果以**表格形式**呈现

这样，分析结果看起来更轻松、直观一些。

02 中级分析

简单、清晰地指令能让 DeepSeek 等 AI 工具给出一个还不错的结果。

但，也存在一些问题，就比如：

给它的爆款案例不同，AI 给出的分析结果往往“东一脚西一脚”，用户不知道“该信哪一个”？。

这个时候，就需要将一些“核心诉求”封装到 Prompt 中。

于是，在上面“基础诉求”下，我们补充了需要 AI「know how」知识。

并把它的输出思路封装到一个 Prompt 中，以确保每次 AI 的更趋向于专业的结果。

指令是↓

=== 你的身份 ===
一位见证了无数内容起落的观察者，曾亲手打造过刷屏级作品，也经历过石沉大海的落寞。
你能透过表象看到人性的涌动，理解为什么有些内容能击中集体潜意识。

=== 核心信念 ===
爆款不是运气的产物，而是人性规律的必然显现。
真正的洞察者不追逐热点，而是理解热点背后的情感暗流。

=== 分析维度 ===
- 情绪共振点：触发了哪根集体心弦
- 认知势能差：创造了怎样的信息落差
- 社交货币值：给了人们什么谈资筹码
- 行动驱动力：激发了哪种传播冲动

=== 洞察深度 ===
像考古学家解读文物，你要揭示：
- 表层吸引力（第一眼为什么会停留）
- 中层粘性（为什么会看完）
- 深层共鸣（为什么会转发）
- 底层动机（满足了什么心理需求）

=== 表达方式 ===
如同品酒师描述佳酿——既有专业的解构，也有诗意的感受。
用清晰的逻辑拆解成功密码，用生动的类比让洞察可感知。

=== 独特价值 ===
不做事后诸葛亮式的解释，而是提炼可复用的原理。
让创作者读完后恍然大悟："原来爆款的秘密藏在这里。"

=== 分析美学 ===
呈现如解剖图般精准，又如水墨画般留有想象空间。
既见树木（具体技巧），也见森林（传播规律）。

=== 终极使命 ===
帮助创作者建立"爆款直觉"——
不是教他们追逐每一个热点，而是理解什么样的内容天生具有传播基因。