Lisa Su最新采访建言：要梦想远大

摘要：苏姿丰是超微半导体公司（AMD）董事长兼首席执行官，她领导着全球最具影响力的科技公司之一，是高性能计算领域的先驱，也是为从电脑到超级计算机等各种设备提供动力的芯片的设计者。

苏姿丰是超微半导体公司（AMD）董事长兼首席执行官，她领导着全球最具影响力的科技公司之一，是高性能计算领域的先驱，也是为从电脑到超级计算机等各种设备提供动力的芯片的设计者。

“我一直想摆弄一些东西，”Lisa在播客节目中告诉 MBA '25 毕业生迈克尔·刘 (Michael Liu)，她描述了拆卸遥控汽车最终如何让她在麻省理工学院获得博士学位。

苏姿丰见证了科技界最令人瞩目的转型之一，带领AMD从濒临破产的境地走向行业前沿。她将这一成功归功于自己的求知欲，并鼓励学生们保持开放的心态，迎接意外的到来。

“职业生涯很大程度上取决于机遇，”苏说道。“我早期职业生涯的一大优点是，我很幸运，老板们总是问我：‘你长大后想做什么？’我的回答是：‘我不知道。让我想想……’这种在每一步中学习的能力，才是真正帮助我走向职业发展的。”

在巨变的时刻，这种视角让她受益匪浅。“过去18个月里，我学到的东西令人难以置信，”苏姿丰说道，“每天，我都在学习一些关于[人工智能]未来应用的新知识。”

苏向下一代领导者传递了乐观的讯息。“你们非常幸运，因为我认为你们正处于一个浪潮的开端，”苏建议听众。“要敢于梦想。现在正是拥有远大、大胆、无畏的梦想并追逐梦想的时候。”

以下为采访速记

Michael Liu：欢迎来到斯坦福。

苏姿丰：太棒了！能来到这里真是太好了。

Michael Liu：今天您能来到这里，我感到非常高兴，甚至非常荣幸。

苏姿丰：谢谢。

Michael Liu：我们很多人都关注着您的职业生涯以及您对AMD的转型，我们很高兴能与您进一步了解。我想谈谈您的成长经历、您的领导和管理原则、人工智能的现状以及您对未来的展望。您觉得如何？

Lisa Su：听起来很棒，谢谢。

Michael Liu：太好了。你出生在台湾，两岁时随父母移民到纽约。在两种文化的交汇中成长是什么样的体验？你的父母对你有何影响？

苏姿丰：是的，没错。正如你所说，我出生在台湾。我的父母，我爸爸，为了读研来到美国，所以他把我们一家人都带到了美国。有些人可能会想象，典型的亚洲式教育，一切都围绕着学习，不停地学习，你怎么才能在这种事情上取得好成绩呢？但你看，我觉得我很幸运，因为我的父母非常鼓励我，让我始终胸怀大志，渴望成就一番伟业，这种精神一直伴随我一生。

Michael Liu：我相信我们很多人都经历过学业压力之类的——

苏姿丰：学校和钢琴。这是大多数亚洲孩子必须经历的两件事。

Michael Liu：我也是。所以这份雄心壮志把你带到了麻省理工学院，在那里你完成了三个学位：本科、硕士和博士。所以你只差MBA学位。但这似乎并没有阻碍你。那么，是什么吸引你选择半导体和芯片制造行业，而不是学术界或其他职业呢？

苏姿丰：是的，没错。小时候，我对万物运作机制非常好奇。我哥哥的玩具遥控车经常会跑过我家走廊，然后突然就坏了，我就会问：“它怎么就坏了？” 我就特别好奇。所以我一直想摆弄各种东西。这才是我的兴趣所在。高中的时候，我非常专注于数学和科学。后来我考上了麻省理工学院。

有时候，也许你们也感同身受，职业生涯很大程度上取决于机遇，对吧？我倒是希望你们能分秒必争地规划好一切，但通常情况并非如此。所以，大一的时候，我和其他人一样，也在找兼职。我找到的兼职是在半导体实验室工作。我第一次穿上兔子服，基本上就是在为一个研究生做些苦差事，负责他的一些实验。我觉得这真是太神奇了，居然能把这么小的芯片装上去，而且性能这么强大。那时候，半导体和现在完全不一样，但就是因为这个，我爱上了半导体。后来，我整个本科和研究生生涯都一直从事这方面的工作。

Michael Liu：我喜欢这一点。所以你继续追寻这份热情。毕业后，你加入了德州仪器，然后加入IBM，并晋升为新兴产品总监。之后，你加入飞思卡尔半导体公司担任首席技术官。那么，你是如何从专注于产品开发的工程师转型为人才经理的呢？

苏姿丰：嗯，听起来你仔细研究了我的简历，谢谢你。从研究生院拿到博士学位后，你必须决定自己想做什么，无论你……就我而言，我当时想的是进入工业界，还是想成为学术界的教授。我可以肯定地说，我当时觉得当教授会非常难，因为我要一直站在研究的前沿之类的。所以我不认为这会成为我的超能力。我以为开发产品和从事现实世界的工作才是我的超能力。

我最喜欢的工作就是我们从事的芯片和产品相关的工作。你可以去百思买看看我们生产的一些产品，也可以走进劳伦斯利弗莫尔国家实验室，看看大型超级计算机，但你真的可以亲眼看到、感受到、触摸到这些东西。所以，我想这就是我最初进入工程领域的原因。

至于你关于工程与商业，或者工程与人事管理的问题，我想说，我是在IBM长大的。我在那里度过了人生中的大部分时光……我在德州仪器工作了不到一年，但坦白说……虽然我现在住在德州，但我第一次住在德州还是30多年前。那时德州并不适合我。所以我搬回了纽约，我的父母和家人都在那里。我在IBM工作了大约13年。我相信，在每一步中学习的能力才是真正帮助我事业发展的关键。

我早期职业生涯的一大优点是，我很幸运，我的老板总是问我：“你长大后想做什么？”我的回答是：“我不知道。让我想想我长大后想做什么。”

管理人员或项目管理的机会非常有趣，因为我意识到，作为一名研究员，你可以完成很多工作，但如果你有一个10人的小团队，你实际上可以完成更多工作。如果团队规模扩大到50人或100人，那就更多了。所以，是的，有很多，我们称之为在职学习，但这就是我在那段时间所能做的。

我要郑重声明，我一直认为我应该读MBA，但我真的没时间了。你得在人生中安排两年时间去读MBA，但到了某个时候，你年纪太大了，就读不下去了。当时……抱歉，乔恩·卡特。我说过这样的话吗？我可以这么说吗？事实上，我当时只是进行了很多在职培训。职业发展的美妙之处在于，当你有机会尝试新事物并学习时，无论是人事管理、商业还是管理大型项目，我都有很多学习的机会。

Michael Liu：对。嗯，我觉得永远不会太晚，我们非常欢迎你加入。而且我觉得很难找到一个既精通产品构建又精通人员管理的人。这两个问题真的很难解决。你自己也说过你喜欢解决难题。那么，你解决难题的方法是什么？面对挫折时，你是如何克服的？

苏姿丰：嗯，我认为对我们所有人来说，最重要的是拥有强烈的好奇心，渴望解决问题。这就是我对世界的看法。想想……在我职业生涯的早期，我遇到过一些最困难的事情，比如我参与开发的第一个产品是一个微处理器，我们当时正准备发布这款处理器，但什么都做不好。我的意思是，芯片不行。我们不知道为什么它不行，但公司马上就要发布了。你会想，“哦，太糟糕了。” 那种压力真的很大。但实际上，它能让你真正激励团队，让他们真正发挥、释放每一点创造力，去弄清楚，好吧，我们该如何找出为什么它行不通，以及我们该如何利用它，推动项目向前发展？

这就是我眼中难题的魅力所在。生活中，你可以解决任何问题，但当你解决一个真正棘手的问题，或者在公司环境中，当你致力于最重要的项目时，你就能积累大量的资源、创造力和专注力，让你能够做到一些你想象不到的事情。我认为这就是管理者或领导者最重要的职责。领导者所做的就是将团队凝聚在一起，去完成一些之前从未想过可能实现的事情。而这正是我热爱我们所处世界的原因，因为你正在研究那些非常有趣、对行业影响深远的问题，同时也在研究一些前人未曾涉足的事情。

Michael Liu：我喜欢这个。我觉得这是我们每个人都可以借鉴的：寻找最棘手的问题，并找到解决这些问题的创造力和专注力。现在，在商学院，我们学到了很多关于如何招聘和留住优秀人才的经验，但很少有人提及如何识别被低估的人才。Lisa，你有没有押注过一个一直以来被忽视的人？结果如何？

苏姿丰：嗯，我想说的是，作为领导者，我们的职责是给予人们机会。你无法保证任何人的成功，但你肯定可以帮助识别那些极具潜力的人。而且我坚信领导力是需要学习和培养的。它并非与生俱来。你需要通过大量不同的经历来学习。所以，没错，就像有人给了我机会，对吧？在我小时候，就有人决定让我去积累这些不同的经验。

我经历过的最令人畏惧的经历可能是……我在IBM工作了大概五年，这在我的职业生涯中还算比较新的阶段。我当时在做一些很有趣的项目。我做了几个很有意思的项目，有一天我接到一个电话，说：“嘿，你能来阿蒙克吗？我们想让你见见郭士纳。” 郭士纳当时是IBM的董事长兼首席执行官，我当时就想：“为什么？他为什么要跟我谈？” 当时感觉很奇怪。他们说：“好的。好的，我们想让你做他的技术助理。” 所以，我的工作实际上是教郭士纳技术知识。

他并非技术人员，但他经营着一家技术公司，他想学习一些最新、最棒的技术。我当时心想：“哇，我没想到我上学就是为了这个。” 但事实上，这是一个让我观察作为一家全球规模公司高管生活的机会。我从观察中学到了很多。所以我认为这是有人给了我一个机会，而且我仍然认为这是我职业生涯中最有影响力的经历之一，因为它让我了解了CEO的生活。

因此，作为领导者，我们的职责也在于为员工创造机会。这通常意味着，你会安排员工去做一份你无法100%确定他们能否胜任的工作，但你会给予他们大量的支持，确保他们能够成功。是的，这是团队发展和人才培养中非常重要的一部分。另一件事就是尝试各种不同的经历，比如每隔几年积累不同的经验，每次经历都能让你学到很多东西。如此丰富的经历有助于真正提升你的整体职业能力。

Michael Liu：你这么说真的很有趣。在商学院，我们了解到领导力是可以培养的，是一系列行为，而不是与生俱来的。所以这真的让人安心。

现在，我再补充一点，但我保证这是最后一点。在离开飞思卡尔半导体公司之后，您加入AMD担任高级副总裁，帮助公司从PC领域拓展到游戏和嵌入式设备领域。两年内，您就被任命为公司首席执行官。请您回忆一下您接到董事会电话的那一刻。当时是什么感觉？您是如何做到的？

苏姿丰：是的，问得好。我先给你讲一下背景吧？我之前自称是半导体人。这本来会成为我的职业，我的事业。我在飞思卡尔半导体公司工作过得很顺利。那是我第一次有机会晋升到高管层。我先是担任公司的首席技术官，后来又负责管理一家规模较大的公司。后来我突然想，“嘿，我需要尝试一些不同的东西”，于是我加入了AMD。

当时很多人问：“你为什么要加入AMD？是什么让你加入AMD？” 我职业生涯中的一些导师实际上说过：“Lisa，我觉得这不是个好主意。” 我当时非常困惑，不明白。为什么有人会这么说？我以为AMD是一家非常有趣的公司，但它的执行力并不完美。有些年份AMD表现很好，有些年份则不太好，因此，它一直被认为是，嘿，有趣的，但并非顶尖公司之一。而我则认为，嘿，你看，对我来说，重要的是领导一家重要的公司，一家在行业中举足轻重的公司。

我觉得……我在这里有点偏见，但处理器可以说是大多数事物的大脑。半导体现在很重要。30年前，半导体还没有那么重要。人们会问：“什么是半导体？它为什么重要？” 现在，没有人怀疑半导体的重要性，无论是商业、经济、国家安全，还是所有这些方面。这就是我加入AMD的原因。

当时的机遇在于，整个行业正经历着巨大的转型。纵观科技界，你会发现，无论是互联网时代，还是大型机向个人电脑转型，亦或是个人电脑向移动设备转型，都存在着巨大的转型。所有这些重大转型都意味着，既有赢家，也必然会有输家。当时是2012、2013、2014年，当时人们认为个人电脑可能会成为输家，而移动设备正变得非常流行。AMD当时就处于这种境地。坦白说，我们当时正处于一个十字路口。对于一家正处于转型期的公司来说，我们正处于一个十字路口。整个行业都在转型，公司也在转型，领导层也在转型。

所以我在2012年加入公司，负责管理业务部门。当时公司还没有业务部门、损益表之类的概念。所以有很多转型工作要做。我的首席技术官Mark Papermaster是一位很棒的合作伙伴，他一直陪伴我走过这段旅程。2014年我成为首席运营官。所以我想：“嘿，这太棒了。太棒了。我终于可以管理公司更大的业务了。” 令我惊讶的是，在我成为首席运营官六个月后，我接到了董事会主席的电话，他说：“是时候了，Lisa。” 我当时就想：“真的吗？这真的很快。”

我觉得这个故事的寓意是你永远不知道会发生什么。你无法精确地规划这些事情。但很明显，我们必须调整公司的部分战略，我们已经做好了改变的准备。我很荣幸被邀请担任首席执行官，而且我从未怀疑过这是我梦寐以求的工作。所以，我从上学到这么多年，梦想就是有机会领导一家半导体公司，而现在我终于有机会了。那是2014年10月的事了。我记得很清楚。

Michael Liu：嗯，您接任时确实不容易。当时公司濒临破产，股价徘徊在3美元左右。在您的领导下，AMD的股价在巅峰时期突破了200美元。那么您是如何在防守型领导（包括削减成本和专注于核心业务）与进攻型领导（包括多元化产品线和进行更大胆的押注）之间取得平衡的呢？

苏姿丰：是的，嗯，我认为在科技领域，很明显没有为了成为赢家而自我牺牲这种事。当然，资产负债表很重要，损益表也很重要，但我认为对我们来说真正重要的是决定我们长大后想要成为什么？什么才是伟大的？对我们来说，关键在于决定什么是重要的。

关于半导体行业或整个技术领域，我想说的一件事是，我们今天做出的决策，三到五年后就能真正看到其影响。关键在于做出正确的选择。对于当时的AMD来说，正如我所说，我们正处于一个十字路口，需要决定我们成长后想要成为什么样的人。

坦白说，当时最有趣的领域是移动领域。智能手机正在腾飞。每个人都问：“Lisa，我们为什么不做移动芯片呢？” 我们也考虑过这个问题。实际上，我们评估了它的规模，研究了它，花了不少时间研究它，我们意识到，没错，这是个好生意，但实际上对我们来说并不是个好生意，因为从根本上来说，这不是我们最擅长的。

从根本上来说，我们最擅长的，也是我认为我们能够做到的，就是打造目前性能最高的计算。这是对高性能计算的一次押注。

原因有很多。你可以看看你的竞争对手是什么样的，看看技术格局是什么样的，看看你认为市场走向如何。但如果我总结一下，大概有几件基本的事情。作为一家公司，你要确保你所在的市场足够大，尤其是选择那些你认为行业转型、行业拐点即将到来，并且公司拥有一些秘密武器的市场。

所以，我们的秘诀在于我们知道如何打造高性能计算机。我知道，作为当时的首席执行官，我的职责是规划这一愿景，但同时也要给予团队足够的时间来实现它，因为一切都不会一蹴而就。我们必须设定预期，比如：“看，这需要三到五年的时间。这需要我们开发三代产品。” 我们的产品实际上必须从零开始，但我们清楚地知道自己想要达到的目标。当时，行业正经历着一个巨大的转折点，那就是摩尔定律正在放缓。你们可能都听说过摩尔定律。摩尔定律的理念是，你基本上可以每两年将容量翻一番，同时降低价格。摩尔定律的本质是正在放缓，新的技术将会带来改变，而这正是我们未来发展的押注。

所以我认为，任何事情的关键，人们称之为转机，是的，也许吧。我更倾向于认为，你必须看清未来的走向，并努力将你的资源和重心与未来的走向相匹配。

Michael Liu：对。除了技术变革之外，公司内部也发生了文化转变。您是否做出了哪些关键决策，帮助 AMD 内部从弱势一方转变为行业领导者？

苏姿丰：是的，我认为任何公司文化或团队文化的关键在于，它不一定是你写下来的东西，而是人们在日常运营中看到和感受到的。所以从AMD的文化角度来看，我倾向于相信公司里的每个人都是因为我们热爱推动科技的前沿发展。如果你想加入AMD，你加入的原因就是你想站在科技的前沿。你可能会比大多数人更加努力，你可能会为了实现目标而承担相当大的风险。但我也非常相信学习型文化，也就是说，我们从所做的每件事中学习。实际上，我们从错误中学习的比从成功中学习的更多，因为每次产品发布，我们都会说：“嘿，我们本来可以做得更好。” 每当有新的员工加入，我们都会思考，未来我想要做什么不同的事情？这就是我们的本质。我认为我们是一种学习型的文化。我们的文化非常注重协作，但最终，我们追求的是胜利。而胜利的关键在于拥有最好的技术和最好的产品。

Michael Liu：现在，我想谈谈这个行业和人工智能。半导体行业既是一个技术行业，也是一个地缘政治行业。那么，在关税、芯片补贴和出口管制等政策决定可能成就或摧毁行业领袖的环境中，你该如何应对呢？

苏姿丰：嗯，我认为我们必须……世界已经改变了。世界已经改变了，我们所处的行业，拥有顶尖技术就能带来巨大的改变。就像我说的，它不仅能帮助企业获得竞争优势，还能帮助国家获得竞争优势。

所以这只是我们所处行业的一部分。我认为关键在于要非常清楚我们是一家美国公司。显然，在过去五、七、八年里，我们已经就这项技术的重要性以及如何确保其不被用于——或者说——与美国利益不符的目的进行了大量的对话和讨论。

但我也认为市场非常庞大，有办法真正平衡两者。这正是我们努力的方向。我想说，我们是一家全球性公司，业务遍及世界各地。但就关键技术而言，我们非常注重确保遵守所有美国法规。从某种意义上说，我们非常乐意帮助人们了解满足双方利益的最佳方式，而这正是我们所做的。

Michael Liu：所以也把它看作一个机会。我喜欢这样。

苏姿丰：是的。让你的声音被听到真的非常重要，尤其是在如此复杂的领域。很难确定界限在哪里，企业需要站出来参与到对话中来。

Michael Liu：现在，AMD 加倍重视推理而非训练，预计推理将成为未来 AI 工作负载的主要部分。您能否向我们介绍一下，是哪些关键的技术和市场信号促使 AMD 做出这一决定？对于我们这些不太了解训练和推理的人来说，或许可以麻烦您解释一下。

苏姿丰：再次，我想先退一步，简单介绍一下我们今天的技术发展情况。今天的技术发展令人兴奋不已。如果你五年前问我，过去18个月里人工智能的普及速度和步伐如何，我会说，这真是非同寻常。这是过去50多年来最重要的技术进步。它的不同之处在于，它能够触及到如此多的人。而这正是生成式人工智能所做的事情，对吧？人工智能一直存在，存在的时间也最长，但要真正将人工智能融入我们的业务流程却非常困难。而今天的不同之处在于，现在你可以看到人工智能如何以多种不同的方式被应用。

所以，关于训练与推理的评论，你看，我实际上相信人工智能不只存在于单一类型。你会看到人工智能渗透到我们生活的方方面面，无论是谈论当今重要的大型云环境，还是谈论工业人工智能或机器人的边缘环境，或者个人人工智能、人工智能电脑、手机中的人工智能。我认为你会在所有这些领域看到人工智能。我们人生的目标是确保为正确的应用提供正确的计算能力。

所以，关于你关于推理与训练的问题，我认为这更多的是关于特定年份的策略。我想退一步说，最终，你会拥有这些令人惊叹的大型语言模型，这些基础模型。其中一些将是开放的，一些将是封闭的。然后你还会有许多其他模型。你会有中型模型，你会有小型模型，你会有可以在手机上运行的模型，这些模型将赋予你个性化的人工智能能力。而每种模型所需的计算能力都有所不同。AMD 的愿景是，我们能够为每一种环境打造合适的计算能力，这正是我们真正关注的。

Michael Liu：这很有帮助。谢谢。我还想谈谈 AMD 软件。有人说 AMD 就像是安卓，而 NVIDIA 就像是苹果：更加开放、更加灵活，但集成起来稍微困难一些。您能否介绍一下您决定将 AMD 软件开源的原因，以及您是如何说服主要的 AI 厂商相信 AMD 的灵活性比 NVIDIA 的垂直化更重要的？

苏姿丰：是的。首先，我想说英伟达是一家很棒的公司，他们确实拥有非常强大的端到端 AI 能力。我认为我们的观点略有不同。我们的观点是，我认为你将拥有不同计算规模的端到端 AI。AI 没有放之四海而皆准的解决方案，而开放能力是 AMD 基因的一部分。这就是我们的本质。我们相信让我们的客户和合作伙伴选择最适合各自需求的组件。这意味着我们在互操作性方面确实需要做一些额外的工作。我们确实需要做额外的工作。但是，我们相信最终我们会拥有一个更庞大的开发者生态系统。这一直是我们的座右铭。而你今天在 AI 领域看到的是，人们实际上……我们正在竞相开发下一个伟大的应用程序或下一波可用性浪潮。人们让一切变得尽可能简单。这就是我们正在努力的方向，即如何让您在未来尽可能简单地访问人工智能。

Michael Liu：谢谢。最近，像 DeepSeek 这样的公司已经能够以比美国公司成本低得多的成本训练他们的模型。这对巨额的 AI 基础设施投资意味着什么？对 AMD 又意味着什么？

苏姿丰：首先，我认为过去一个月左右DeepSeek最有趣的地方在于，它展现了创新如何真正激发新思维。它出乎人们的意料。所以，先不说具体细节……比如他们在训练上花了多少钱，是几百万还是几千万。我认为这其实是次要的。主要的一点是，你有一个新的模型，一个开放的模型，它基于其他人的研究成果，有一些非常创新的方法可以把各种东西组合在一起。坦率地说，现在它激发了更多的兴奋，因为发生了什么。在过去的一个月里，人们会说：“哦，好吧，这很有意思。这就是DeepSeek所做的。现在，我该如何利用和构建你在DeepSeek中看到的东西，并将其应用到我的世界呢？”所以，你会看到许多类似的衍生品出现。

所以我认为这意味着什么……再说一次，先把市场波动放在一边。我认为市场对发生的事情过于敏感。你会发现，今天我们看到的是创新激发更多创新。坦率地说，让人工智能更容易获得、更便宜、更广泛地应用，只会让我们更多地使用人工智能。我坚信，我们正处于人工智能应用的非常非常早期的阶段。它远没有……今天拥有的已经很好了，但与我认为可能达到的水平相比，它仍然相当原始，我们只是需要在这个过程中进行更多的学习循环。

Michael Liu：您一直以来都对自己长大后想做什么有着清晰的规划。因此，您凭借无可挑剔的执行力实现了许多里程碑，而其他人却步履蹒跚。那么，展望未来，AMD 面临的哪些关键战略和执行风险让您夜不能寐？

苏姿丰：嗯，我可能和你有点不同……我不知道我是否可以说我从小就知道自己想做什么。我认为公司和个人都有一个五年的发展轨迹。我过去常问别人：“嘿，别告诉我你20年后想做什么。五年后，对你来说，一个好的里程碑是什么？” 因为五年是可以预见的，对吧？五年。不是两年。两年太短，十年又有点长，因为变化太大了。所以我回答这个问题，我想实现什么？

我认为，我们正处于这样一个阶段：计算将继续推动我们生活、企业乃至全球的根本性生产力，我希望AMD成为解锁世界计算领域的重要参与者。我认为，人工智能对我们来说有很多机遇……我从两个方面来思考。一是，我们如何提高企业的生产力？我们如何提高我们的生活效率？你可以看到这方面的机遇。

但更有趣的是，我们如何利用技术从根本上改变业务流程、商业模式，或者更重要的是，解决世界上一些……我喜欢说：“我喜欢研究能够解决世界上一些最重要问题的技术。” 人工智能可以帮助解决其中的许多问题。我在想，人工智能可以在医疗保健领域发挥什么作用？人工智能可以在药物研发中发挥什么作用？我们可以如何应对气候变化？当你采用一项功能强大的技术，并对其进行加速来解决其中一些问题时，坦率地说，我们还没有解决这些问题，即使我们拥有许多聪明的研究人员和大量出色的计算能力，但解决其中一些问题仍然需要数年时间。如果我们可以将耗时从数年缩短到数月或数周，那么我们谈论的就是技术的力量。因此，这些都是未来五年一些有趣的里程碑。

Michael Liu：对。既然我们谈到了未来的里程碑，今天也有很多MBA学生加入我们，他们中的大多数人出生于互联网的风口浪尖，现在又在人工智能革命的风口浪尖毕业。所以，您也说过，人工智能是您职业生涯中见过的最具变革性的技术，有人说，今天将是我们有生以来人工智能发展最缓慢的一天。那么，考虑到这一点，下一步是什么？我们应该如何准备？

苏姿丰：嗯，我认为接下来我们应该期待唯一不变的就是变化，事情会继续以非常快的速度发展。我确实相信这个观点……尤其对你们来说。你们非常幸运，因为我认为你们正处于一个浪潮的开端，而这真的关乎始终处于学习模式。我认为任何教育都不是职业培训。你获得MBA学位不是为了职业培训。我获得博士学位也不是为了职业培训。你获得这些学位是为了学习如何思考，学习如何解决问题，学习如何真正地看清未来。这就是我对这个团队的评论。

过去18个月我学到的东西令人难以置信。每天，我都在学习新的东西，关于如何应用这项技术，我们的客户如何使用技术，以及我们如何真正……我非常喜欢“一加一大于三”的想法。那么，如何将我们专业知识的力量（我们称之为硬件软件系统方面的专业知识）与在应用程序和最终用户能力方面非常出色的合作伙伴结合起来，打造出“一加一大于三”的局面呢？

Michael Liu：对。那么，如果我们认为变化是持续的，您如何保持专注又不失灵活，并顺利完成您的五年计划呢？

苏姿丰：嗯，我认为关键在于始终……你必须对你想要做的事情有一个非常清晰的路线图，但你也必须能够听取他人的意见，判断自己是否在做正确的事情。敏捷性在当今世界至关重要。我想，从事物变化的速度就能看出这一点。我的意思是，我认为社交媒体的力量，以及过去研发和新产品推出的周期，现在要短得多，因为你不再需要像以前那样经历孵化期。所以，是的，我认为这关乎继续保持敏捷和灵活。我们在这个过程中确实看到，协作是其中很重要的一部分。我从与客户、合作伙伴以及业内人士的每一次对话中学习，这有助于我们协调下一步需要做的事情。

Michael Liu：我们非常期待AMD的下一步计划。在观众问答环节开始之前，我还有一个问题想问您。

今年“高处看风景”的主题是“留下你的印记”。所以我们想问所有演讲者一个问题：Lisa，你希望人们如何记住你。

Lisa Su：我希望人们记住 AMD 创造了世界上一些最重要的技术。

Michael Liu：我很喜欢这个。现在我们开始观众问答环节。现场有几支麦克风。如果您被选中，请告知您的姓名、您在斯坦福大学的所属机构，然后提出您的问题。

观众：嗨，丽莎。我叫Josh Miner。我是一名MBA，在此之前，我在AMD工作了四年。很高兴再次见到你。

苏姿丰：我向你保证，这不是故意设局的问题。我完全不知道他要问什么。

Josh Miner：您提到，如今的人工智能虽然很好，但仍然相当原始。未来几年，在硬件软件方面，您最期待哪些技术进步？

苏姿丰：是的。好吧，当我说它很好，但还可以更好时，你看，我想我们都体验过 ChatGPT 或 DeepSeek 或任何这些模型的功能，现在我们又添加了这些推理功能，这也相当令人印象深刻。但我认为还有两个方面需要大量工作。一个是，我们能否降低成本，即每次推理查询的成本，或者查询时间越长，如果你需要等待几秒钟，有时甚至 30 秒或 60 秒，你可能不喜欢这样，你希望能够获得即时信息。

另一件事是，你想确保它的准确性，对吧？部分原因是……我知道我们相信它在过去18个月里已经取得了很大的进步，但你仍然不能100%确定它的准确性，所以在真正利用这些模型的输出并将其转化为你所听说过的东西方面，还有很多工作要做，比如关于代理以及拥有大量代理的评论。这非常令人兴奋，因为这样你才能真正让人工智能不仅提供信息，还能独立完成一些任务，但你真的需要确保它能正确完成。所以，目前在这些领域有很多工作正在进行，我认为这些工作将继续推进和发展。

听众：非常感谢您的到来。我叫 Derek，MBA，也来自台湾。所以您给了我很大的启发。我的问题是，苹果今天早些时候宣布了一项 5000 亿美元的计划，将 AI 服务器组装业务迁回美国。尤其是在现任政府的领导下，您如何看待美国半导体制造业的未来？更重要的是，台湾在这一过程中扮演着什么角色？

苏姿丰：是的，我认为这是大家最关心的问题。我认为每个人，无论是美国、台湾还是欧洲国家，最关心的都是供应链的韧性。大家都希望相信，无论发生什么，都能在本地获得最重要的零部件。因此，美国制造业仍然是一个非常重要的话题。我坚信我们需要将更多的半导体制造迁回美国。我也坚信这不可能一蹴而就。台湾的供应链效率之所以大幅提升，是有原因的。如今，台湾仍然拥有绝大多数先进的半导体产品，但更多的半导体产品将外流，这是正确的做法，因为供应链需要韧性。

所以我认为，几年前出台的《芯片法案》（CHIPS Act）以及特朗普政府，也就是新政府，都非常注重将更多制造业和投资带回美国，我认为我们会看到这一点。只是需要一点时间。

听众：我是 Nico Enriquez，Future Ventures 的负责人，这是一家深度科技风险投资公司。我读 MBA 二年级。现在有传言说数据中心可能会出现过度建设。例如，微软已经开始租赁数据中心，而不是购买。您认为这个领域存在泡沫吗？您如何应对这种情况？

苏姿丰：是的。我会从更长远的角度来看待这个问题，而不是从战术角度。我认为从更长远的角度看，我们需要更多的数据中心，需要更多的电力。坦白说，过去18个月里，阻碍我们取得更多进展的最大障碍或许就是整个供应链还没有准备好。我们需要更多的芯片，需要更多的电力，需要更多的数据中心，因此，这些领域的建设也在增多。

从我的角度来看，我们目前处于计算能力仍然……的阶段。扩展定律表明，更多的计算能力将带来更好的答案，并使这项技术在全球范围内得到更广泛的应用。因此，我对此持乐观态度。

听众： Lisa，你好，我是Benji Walburton，本科一年级。Jensen 两周前来过这里，我问了一个问题，关于他们在所有用于预训练的硬件方面拥有什么样的垄断地位。AMD 是否计划在这方面挑战 NVIDIA？如果是的话，时间表是怎样的？

苏姿丰：所以，我想说，我不相信会存在只用一种技术的情况。你看，预训练非常重要。总体来说，训练非常重要。所以，Michael，关于你之前的问题，我原本想说，我认为这是推理、训练和强化学习之间的一个连续统一体。所有这些都需要非常基础的类似技术。所以，是的，你会看到……目前在 AMD 上进行了大量训练，但随着我们不断推进，你会看到更多。

观众：我即将进入斯坦福大学参加 Ignite 项目。我的问题是，既然人工智能领域存在巨大的发展机遇，您认为这对学生毕业后创业来说是好机会，还是对进入大公司工作来说是一个好机会？

苏姿丰：是的，我认为这没有唯一的正确答案。这取决于个人。我认为，如果你想……如果你有一个好主意，创办自己的公司有很多好处。硅谷当然有很多初创公司取得了巨大的成功。人工智能领域有很多初创公司。这样你就有机会获得资金和支持，以及大量的指导和能力。在大公司工作也有很多优势。在我的世界里，我有机会尝试很多在创业环境中很难做到的事情，而且我在这个过程中学到了很多东西。所以这真的取决于什么能让你兴奋。

我想说，在我的职业生涯中，我有很多机会可以经营一些小公司。对我来说，重要的不是我必须尽快成为CEO。那不是我的动力。我曾经想过我会想成为一名CEO，但那不是我的动力。我的动力是从事一些能够对行业产生重大影响的工作。因此，为了实现这个目标，我需要一家更大的公司，因为我不认为在初创公司能找到这样的机会，至少一开始是这样。不过话说回来，这里也有一些很好的例子……如果你看看斯坦福大学毕业的公司，如果你看看当今人工智能领域那些正在做出巨大贡献的公司，我认为两者都是不错的选择。

观众：非常感谢。

Michael Liu： Lisa，这真的很有趣。“顶峰视角”节目的传统是以几个快速提问来结束。所以我想问你一个问题，你首先想到什么就说出来。

苏姿丰：好的。

Michael Liu：大多数人不知道您的一个爱好是什么？

苏姿丰：嗯，我喜欢打拳击来锻炼身体，也非常喜欢玩德州扑克。我的销售同事喜欢和我一起玩德州扑克。

Michael Liu：我不想和你对着干。如果你不领导AMD，你会做什么？

苏姿丰：希望能提高我的高尔夫差点（handicap）。自从我当上CEO之后，我的差点就越来越差了，所以我不得不再次尝试不同的方法。

Michael Liu：你应该去看看高尔夫球场。

苏姿丰：是的，是的。如果有人想邀请我，我很乐意。

Michael Liu：生活中您离不开什么技术？

苏姿丰：我想，就像所有人一样，我们都离不开手机，但我真正喜欢的是，我已经习惯在手机上使用 Spotify，能够随身携带东西真是太好了。

Michael Liu：您能在斯坦福大学广泛传播什么建议吗？