摘要：苹果子品牌 Beats 在今年年初的时候，推出了一款内建监测的入耳式耳机 Powerbeats Pro 2，搭载 Apple H2 芯片，当时我们就预感式猜测：担心 Beats 是 Apple 在测试 AirPods 加入健康功能的前哨站？果不其然，现在又有最
苹果子品牌 Beats 在今年年初的时候，推出了一款内建监测的入耳式耳机 Powerbeats Pro 2，搭载 Apple H2 芯片，当时我们就预感式猜测：担心 Beats 是 Apple 在测试 AirPods 加入健康功能的前哨站？果不其然，现在又有最新研究论文展示其如何「用耳机录到的声音」来预测耳机呢？
Beats Powerbeats Pro 2内置心率监测器，可透过耳机的LED光学感测器，以每秒脉冲超过100次的绿色LED光，即时测量你的心率，其原理是透过光感测器接收反射光，分析血液流动造成的光反射变化。
而 AirPods 目前正在研究的是用耳机内建的麦克风「听」心音（如心跳声），再用 AI 分析音讯特征来推算出心率。这个资料来源是苹果机器学习研究部门最新释出的最新论文，意思是《Foundation Model Hidden Representations for Heart Rate Estimation from Auscultation》，中文大概是：用声音基础模型来来自「听诊音讯」的心率。乍一看很学术，但其实苹果在研究的就是：让 AI透过耳机听到的声音，算出你的心率。
AI生成地图
这项研究是由苹果内部主唱主导，研究核心在于：苹果团队想知道，那些到底是为语音识别训练出来的AI模型（如Whisper、Wav2vec2、CLAP），能不能用来分析心音，嗡医生用听诊器听到的声音（心音图、PCG），重新提示心率？
AI生成地图
实验方式：
他们用的是一份公开的医疗数据集 CirCor DigiScope，里面有来自 942 位不同的视角，共 3,163 段心音（PCG）录音。收音目录架构 4 个常见的心音听诊点（听诊点），每段长度从 5.1 秒至 64.5 秒不等，总长约 20 小时的心音录音档案。每段心音被评为长度5秒、每秒移动一次的片段，总共产生23,381笔测试样本。每段心音片段的心率，根据「心音的 S1 声音起点（S1 onset）」推算出来。将这些数据提供给六个不同的声音基础模型进行心率预测，包括：HuBERT、wav2vec2、WavLM、Whisper、公开版 CLAP，还有苹果自研版的 CLAP。最后再用MAE（平均绝对投影）来达到每个模型预测高精度的准确度。AirPods本来就已经有大量的麦克风、噪音消除技术与空间音讯处理能力。所以，如果未来能够将这些心音分析技术整合到AirPods，那么当你配戴耳机时，它就能像听诊器一样，持续在「听」你的心跳，而且不需要额外的感测器。
而且根据这篇研究结果显示，苹果自家训练的 CLAP 模型表现最佳，心率最低接近 1.88 bpm，甚至超过传统声音特征模型（1.91 bpm），意思就是苹果自己训练的 AI 模型不仅仅用在语音模型厉害，未来还有机会针对健康监测事实做了健康分析，你不用配戴手表、胸带或贴片，就可以获得达到基本的心率监测功能。
而目前发布的这份研究报告，也揭示了苹果正在积极开发「从声音健康监测」的能力，而 AirPods 将是最有可能承载这些功能的装置。
来源：APPLEFANS蘋果迷