摘要：我们生活在被数据“海洋”（有人称之为“大数据”）所包围的岛屿上，这些“海洋”中有着可被观察到的各类“物种”。想法、假设、解释和图形也在数据的“海洋”中漫游，它们可以澄清“水域”，也可以让不受支持的“物种”消亡。这些“生物”靠直观的解释和科学的证明才能茁壮成长。

迈克尔·弗兰德利 霍华德·韦纳

《图像：一部人类信息史》 迈克尔·弗兰德利 霍华德·韦纳 著 牟立群 译 中译出版社

我们生活在被数据“海洋”（有人称之为“大数据”）所包围的岛屿上，这些“海洋”中有着可被观察到的各类“物种”。想法、假设、解释和图形也在数据的“海洋”中漫游，它们可以澄清“水域”，也可以让不受支持的“物种”消亡。这些“生物”靠直观的解释和科学的证明才能茁壮成长。时代不断发展，新的图形物种也随之出现，而这是由数据“海洋”中“渔民”的新问题和内在洞察力所引发的。

无论我们是否意识到这一点，数据几乎都是我们生活中每个领域的一部分：作为个人，健身追踪器和血糖仪可以让我们监测自己的健康状况；我们可以用网上银行仪表板查看我们的支出模式并跟踪财务目标；作为社会的一员，我们读到了美国加州爆发野火或极端天气事件的报道，并想知道这些仅仅是异常现象，还是气候变化的确凿证据；一项研究称，即使每天喝一杯酒也会增加健康风险。所有这些例子意味着什么呢？正如一件流行T恤的宣言：“我们被数据淹没，却渴望知识。”

科学研究旨在收集有关某一主题的信息，将其转化成可视为证据的标准形式，并通过推理得出结论或解释。图形通常是实现这一目标的最有效手段，因为它为所呈现的事实提供了可视化框架——既能回答“与什么相比”这一重要（尽管往往含蓄）的问题，也能传达对主张有效性证据的不确定感。此外，它还能引导观者更深入地思考问题、质疑结论，以直观方式为问题提供答案，进而实现沟通与说服的目的。

正如我们在本书中所阐述的，图形和图表在理解复杂现象、发现规律和解释方面往往发挥了重要作用。要真正了解可视化框架的影响，我们不仅要看当代的例子，还必须了解它是如何改变科学和社会的。我们必须要追根溯源。

本书讲述了一段悠久的历史，广泛概述了今天如此普遍的数据可视化方法，是如何、在何处以及为什么被构思和发展的。你可以将其视为对这段历史的一次导览，专注于社会和科学问题，以及一种不断发展的图形语言，它为发现和交流提供了洞见。

本书讲述的历史，可从科学史与图像传播史的关键问题中找到例证，但它更是对这段历史中核心人物的致敬——对他们而言，视觉洞察力至关重要。但这引出了一个更大的问题，即这种视觉思维本身是如何发展的。我们在最初的章节中为此提供了一些背景，但基本的想法是，这必然会伴随着“经验思维”的兴起。这种观点认为，通过收集相关数据比应用最好的抽象或理论思维，更能解决很多科学问题。

本书中描述的历史图表，均基于当时流行的数据、方法、技术和认知而创建。我们可尝试以现代视角重新分析，以此深化对知识、科学及图形问题的理解。

在这个过程中，我们可能会沮丧地发现，我们今天拥有的软件工具很难精确重现重要历史图表及其故事的基本思想或艺术美感。在这段历史中，我们主角们手工绘制的图表、专题地图和统计图常常表明，简单的笔比任何软件工具都要强大。

即使我们尽心尽力，有时也只能产生对原作的苍白模仿。换句话说，我们无法通过重新分析或绘制图表，来促进对问题的理解。结果之一是，我们学会了欣赏前辈们深思熟虑、技艺精湛的作品，折服于他们对钢笔画或铜版雕刻的挑战。另一个结果是，我们可以从现代的成功和失败中，学会理解历史问题的背景，以及为呈现这些问题而绘制的图表。

我们将这些尝试称为“重新审视”，即从新视角出发，并非仅以“当下”这一特殊“眼镜”来看过去。相反，我们希望阐明数据可视化发展中具有里程碑意义的优点和缺点，或是能在历史背景下更好地理解数据可视化。

总之，本书意在带领读者以更宏大的视角来考虑数据可视化的历史——一段从最早的视觉铭文开始，发展到可以用图形和图表理解社会和科学问题的旅程。

来源：北京日报客户端