通义千问这条产业应用链，越来越值得盯一盯

摘要：再一个是亚马逊最近在硬件部门搞 Agentic AI，瞄准“物理 AI”，目标是让机器人能听人话能自己动。结果核心用的也是 DeepSeek + Qwen。你说大模型这几年卷得飞起，最后真要落地，选项其实蛮现实的。

这两天开源模型的氛围有点微妙，几条信息凑在一起挺有意思。

一个是 DeepSeek 新发的R1-0518，底层依然继续蒸 Qwen3-8B。这都第几轮了？很多团队嘴上不说，手上选的还是 Qwen。

再一个是亚马逊最近在硬件部门搞 Agentic AI，瞄准“物理 AI”，目标是让机器人能听人话能自己动。结果核心用的也是 DeepSeek + Qwen。你说大模型这几年卷得飞起，最后真要落地，选项其实蛮现实的。

黄仁勋倒是话说得直，最近财报会和公开采访两次点名 Qwen 和 DeepSeek 是最好用的开源模型，还提醒一句“赢得AI开发者的平台，才会赢AI”。有点实话实说的感觉。

更有意思的是，车圈、家电圈最近动作不少。松下刚刚官宣把通义千问用到洗衣机、冰箱里，车厂们接入的就更多了，从自主品牌到外资基本都在试。机器人、汽车、家电，这几个场景全是对“大模型+场景理解”要求极高的，能进来说明模型确实稳。

有时候看行业动态，别盯着发布会，盯盯谁在用、怎么用，反而更有参考价值。看亚马逊这次的选项，其实更像是印证了Qwen这条路确实走对了。