摘要：第九届世界汉学大会近日在深圳闭幕，这场由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的国际学术盛会，恰逢首个“文明对话国际日”前夕举行。大会以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，吸引了来自50余个国家和地区的近200位汉学家齐聚中国人民大学深圳研究
第九届世界汉学大会近日在深圳闭幕，这场由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的国际学术盛会，恰逢首个“文明对话国际日”前夕举行。大会以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，吸引了来自50余个国家和地区的近200位汉学家齐聚中国人民大学深圳研究院宝安院区，共同探讨传统汉学在人工智能浪潮下的转型与创新。
人工智能技术正在重塑传统学术研究范式。从1956年达特茅斯会议奠定AI研究基础，到2024年GPT-4o多模态模型的突破性进展，AI已具备文本生成、图像识别等接近人类水平的认知能力。这种技术变革为汉学研究带来全新工具——古籍数字化处理速度提升百倍，语料分析维度从文字扩展到文化语境，就连《论语》不同译本间的微妙差异也能通过算法精准捕捉。
深圳作为中国科技创新高地，为这场跨文化对话提供了独特场景。与会学者特别关注到：深度学习技术可帮助破解甲骨文等古文字密码，自然语言处理能分析诗词格律的跨文化传播规律，而计算机视觉甚至能还原敦煌壁画褪色前的原始风貌。这些技术突破让传统汉学焕发新生机。
文献研究革命：AI文本比对技术已能自动校勘《四库全书》不同版本间的数十万处差异，这项工作过去需要学者耗费数年时间。语言学习创新：智能语音合成可以模仿各地方言诵读《楚辞》，为语言学研究提供活态样本。艺术复原突破：GAN生成对抗网络成功修复了部分战乱损毁的字画作品，使流失海外的文物得以数字重生。不过争议也随之而来。有学者指出，AI虽然能统计“仁”字在《论语》中出现109次，却难以真正理解儒家伦理的深层意蕴。这种技术理性与人文感知的张力，成为会议讨论的焦点之一。
德国汉学家穆启乐教授展示了用知识图谱技术梳理《史记》人物关系的成果，将散落各篇的3700多个人物联结成动态网络。日本学者大西克则利用语料库分析唐代诗歌中的季节意象变迁，发现安史之乱后“秋”字出现频率显著上升。
值得关注的是，中小型AI模型正在改变研究生态。2025年初发布的QwQ-32B等开源模型，让学者不必依赖科技巨头的算力就能开展实验。这种变化促使大会设立“数字人文工作坊”，手把手教授汉学家使用AI工具。
面对技术洪流，大会最终形成三点共识：保持人文研究的批判性思维比任何时候都重要；AI应当作为辅助工具而非替代者；跨学科团队合作将成为主流研究模式。正如中国人民大学副校长杜鹏所言：“我们要做的不是用算法解构传统，而是以科技为桥，让世界更懂中国。”
这场持续三天的思想碰撞，既是对汉学千年传统的致敬，也是面向未来的智慧宣言。当最古老的文明遇见最前沿的科技，或许正如一位年轻学者在茶歇时的感慨：“原来AI最迷人的应用，是帮助我们重新发现人性的光辉。”
来源：实时新鲜事探索者
