摘要：日本Nautilus Technologies、Sakura Internet和Japan Race Promotion （JRP）宣布，他们已经使用正在高速运行的赛车的车载数据进行了“超低延迟 AI 系统”的演示实验。

据雅虎新闻12月14日报道，日本Nautilus Technologies、Sakura Internet和Japan Race Promotion （JRP）宣布，他们已经使用正在高速运行的赛车的车载数据进行了“超低延迟 AI 系统”的演示实验。

示范测试是在该国铃鹿赛道举行的超级方程式赛车比赛中进行的。试验各方成功地获取了赛车的车内数据，并通过AI实时预测车辆的“单圈用时”等状态信息。方程式赛车的遥测数据由Nautilus的下一代数据库“Tsurugi”提供支持，该数据库在Sakura Internet的云基础设施“High Thermal Computing”上运行，并执行机器学习处理。在测试中，系统在 5 毫秒内对遥测数据进行了适当的预处理， AI推理处理过程则在大约5毫秒到20毫秒内执行。本次实验中的数据处理采用标准 SQL 实现，进而在传统开放式架构的范围内保持高性能。

各方表示：根据实证实验的结果，可以确认这一超低延迟AI有望用于光通信基础设施上的分布式信息处理业务。此外，试验各方正在考虑为其他领域提供这个系统，例如 M2M 机器学习、 IoT 领域——这些领域需要系统的响应速度比人类更快。

（编译：史天阳）

来源：邮电设计技术