摘要：11 月 20 日，快手科技发布 2024 年第三季度业绩，日活跃用户规模突破 4 亿里程碑，总营收同比增长 11.4% 至 311 亿元。在当晚举行的业绩电话会上，针对业界广泛关注的 AI 大模型的进展以及可灵在业务层面的数据表现，快手科技创始人兼首席执行官

11 月 20 日，快手科技发布 2024 年第三季度业绩，日活跃用户规模突破 4 亿里程碑，总营收同比增长 11.4% 至 311 亿元。在当晚举行的业绩电话会上，针对业界广泛关注的 AI 大模型的进展以及可灵在业务层面的数据表现，快手科技创始人兼首席执行官程一笑进行了回应。

据悉，可灵 AI 自今年 6 月问世以来，升级迭代了十余次，目前服务用户已超 500 万，累计生成 5100 万个视频，超 1.5 亿张图片。近期，可灵 AI 正式推出独立 App，加码移动端 AI 创作布局。程一笑提到，9 月发布的可灵 AI 1.5 模型，支持原生 1080P 视频，并在可控生成方面先后研发上线了镜头控制、首尾帧控制、运动笔刷、对口型等多种能力，继续保持行业领先地位。可灵 AI 的用户留存也逐月提升，并在 9 月实现了月活超 150 万。

在商业化变现上，可灵 AI 在第三季度的表现同样亮眼。程一笑在电话会上介绍，可灵 AI 自 7 月底陆续向国内和海外的用户推出会员付费体系，为用户提供差异化的模型效果体验。并在 9 月底正式开放了 API 服务，涵盖了视频生成、图像生成和虚拟试穿等模块。程一笑特别提到：「目前可灵 AI 的商业化单月流水超千万人民币，进展符合我们的预期，未来我们还将探索更多元的变现模式，我们有信心在明年实现可灵收入规模的快速增长。」

除了视频生成大模型，程一笑表示，在第三季度，快手还在持续优化基座大模型的性能，深化大模型在内容理解、内容推荐、内容生产及用户互动的应用。在基座大模型方面，快手正在研发的快意大模型 MoE 模型，在总参数量仅数百亿规模的情况下，模型预训练阶段的多个指标超过了快意 1750 亿模型，大幅降低了模型训练推理成本，也能更好适配快手现有的业务场景。

一直以来，快手都非常重视 AI 大模型技术和现有业务的结合，借助 AI 大模型提高现有业务的效率，展现出充分的应用价值，提升商业潜力，从而形成投入研发和商业变现的正循环。

关于大模型在业务中的具体应用场景以及数据表现，程一笑也做了重点说明。

程一笑介绍，在内容理解方面，快手持续推进大模型技术在短视频、直播、评论、商业化及电商等多场景落地，并取得了在用户留存、商业化消耗和电商 GMV 等多个方面的进展；在内容推荐方面，升级后的推荐大模型技术，带来了显著的时长增长；在内容生产及互动方面，本季度 AIGC 营销素材消耗继续提升，日均消耗超 2000 万，而互动助手 AI 小快也融入了包括奥运竞猜、用户私信和评论区互动等更多场景，MAU 峰值突破 1800 万。

短期坚决，保持长期的乐观和耐心，构建穿越市场周期的长跑能力，是快手 AI 的发展理念。程一笑在最后强调：「我们坚信，AI 大模型跟快手现有业务场景的结合能够产生巨大的商业价值。未来，我们将努力打造团队的 AI 算法能力，争取实现在算法创新和场景应用的新突破。」

来源：爱摄影CC