摘要：了解如何从命令行使用 Python 的 psutil 库进行实时系统监控、检查 CPU 和内存使用情况、跟踪进程和自动化磁盘诊断，而无需复杂的监控工具。
了解如何从命令行使用 Python 的 psutil 库进行实时系统监控、检查 CPU 和内存使用情况、跟踪进程和自动化磁盘诊断，而无需复杂的监控工具。
Python 的 psutil 库是一个强大的工具，用于实时了解系统的性能。您可以在自定义脚本、应用程序中或直接从命令行使用它。
在命令行界面 （CLI） 中使用 psutil 可为您提供速度、简单性和灵活性。它对于居住在终端中的开发人员、系统管理员和 DevOps 工程师特别有用。对于初学者来说，它也是学习 CLI 和探索系统资源使用情况的一个很好的切入点。
在以下情况下，您可以在 CLI 中选择 psutil 而不是其他方法：
您需要动态诊断，例如在 CPU 突然峰值或意外内存使用期间。您希望将系统检查集成到 shell 脚本或 cron 作业中（例如，用于检测僵尸进程）。您更喜欢最小的设置，而不是复杂的监控堆栈。在 CLI 中使用 psutil 的原因有很多，其中许多原因也适用于其他基于 CLI 的脚本：
无需 GUI，开销更少。CLI 脚本轻量级、快速，可跨平台运行，包括 Windows、macOS 和 Linux。根据您关心的内容（CPU 使用率、内存压力、磁盘 I/O 或正在运行的进程）定制脚本，并按照您喜欢的方式输出它们：纯文本、日志或 JSON。自动化就绪。基于 CLI 的 psutil 脚本可通过 SSH 轻松插入 cron、systemd 计时器、CI/CD 管道或远程监控设置。首先，确保已安装 psutil。
在使用终端检查系统运行状况指标之前，您需要以交互方式运行 Python。
在终端中键入 python3 以开始使用：
检查 CPU 使用率
您的笔记本电脑风扇是否意外运转？可能是时候检查 CPU 使用率了。高 CPU 活动会产生热量，从而触发风扇。这可能意味着后台进程陷入循环，或者更糟糕的是，恶意软件正在静默运行并消耗您的资源。
其他迹象包括普遍迟钝或系统无响应、温度突然飙升或注意到僵尸和失效的进程。
下面的代码使用 psutil 的 cpu_percent 函数。interval=1 表示它测量一秒钟内的 CPU 使用率，以提供更准确的读数。该函数返回正在使用的 CPU 的百分比，而 print 语句将其显示为可读字符串：
这将显示您当前使用的 CPU 百分比。
检查内存使用情况
就像使用 CPU 一样，如果您的系统感觉很慢或应用程序冻结或意外关闭，则可能是时候检查内存使用情况了。内存不足警告是需要调查它的明确标志。
在下面的代码中，psutil.virtual_memory 获取您的内存统计信息，包括总 RAM、已用 RAM 和可用 RAM。print 语句将值从 bytes 转换为 gigabytes 以便于阅读：
检测到高内存使用率后
您可以随时运行此命令，但在发现高内存消耗后，它特别有用。它显示哪些进程使用的 RAM 最多。
该代码遍历所有正在运行的进程，过滤掉那些不使用内存的进程，并打印出一个正在使用内存的进程列表，按顶部的最高内存使用量排序：
将磁盘使用情况报告保存到日志
当您想要跟踪增长缓慢的存储问题、了解何时出现使用高峰、为监控和警报系统提供信息，或者只是以最小影响自动收集磁盘数据时，这非常有用。
代码首先获取当前日期和时间。然后 psutil.disk_usage（'/'） 提取根分区的磁盘统计信息（您可以将 /' 更改为任何路径）。它以 ISO 标准格式化时间，然后在附加模式下打开一个名为 disk_report.log 的文件，以便现有数据保持不变：
来源：AI中国一点号
