摘要：微信的云开发团队正在打造名为“云开发AI智能体”的应用平台，这是一个多平台AI智能体开发框架，旨在为企业和小程序提供专属的智能体开发解决方案。通过该平台，用户可以实现0代码开发，轻松创建个性化的智能助手产品。
微信发力AI智能体：微信云开发团队正在打造“云开发AI智能体”应用平台，为企业和小程序提供专属的智能体开发框架。
微信的云开发团队正在打造名为“云开发AI智能体”的应用平台，这是一个多平台AI智能体开发框架，旨在为企业和小程序提供专属的智能体开发解决方案。通过该平台，用户可以实现0代码开发，轻松创建个性化的智能助手产品。
“云开发AI智能体”平台支持发布到小程序、H5、微信客服、微信订阅号、微信服务号等多个场景。这一平台的推出，不仅降低了企业和开发者的技术门槛，还为各种小程序提供了个性化智能助手的解决方案。用户可以通过该平台自由创建适配其应用场景的各种智能体，例如AI客服、AI小程序等，助力企业提升服务效率。
此外，该平台还具备智能化的特点，内置大模型和知识库连接向量数据，可以开发RAG应用等，实现高度智能化服务。用户可以通过低代码技术实现0代码开发，打造符合需求的专属智能体平台。同时，平台支持私有部署，代码和用户数据均保存在开发者独立的环境中。
微信的这一举措是其在AI领域的重要布局之一，与蚂蚁集团推出的类似工具“芝士饼”形成竞争。这些工具的推出标志着AI应用商店时代的到来，预示着未来可能形成全新的商业模式。通过这些平台，企业可以利用AI技术来增强其业务流程和用户体验，从而在激烈的市场竞争中占据一席之地。
微信云开发团队推出的“云开发AI智能体”平台具有以下具体功能和特点：
多平台支持：该平台适用于小程序、H5、微信客服、微信订阅号和微信服务号等多种场景，能够满足不同开发者的需求。低代码开发：用户可以通过0代码的方式快速搭建专属的个性化智能助手产品。这种低门槛的开发方式使得非技术背景的用户也能轻松上手。模板中心：平台提供多种模板，包括AI智能体应用和AI数据分析等。AI智能体应用模板采用低代码技术，支持二次开发，用户可以快速实现个性化定制。可视化开发工具：通过可视化开发功能，用户可以新建小程序应用，设计主页，并绑定AI Agent对话页面，实现与智能体的交互。便捷接入：用户只需一键安装即可使用AI智能体大模型功能，接入过程更加便捷，并且提供了详细的实战指导课程，确保每个步骤都能得到妥善处理。商业化潜力：微信生态的AI搜索和Agent平台将共同推动微信生态的商业化，通过精准定向广告和市场洞察，提高营销效果和商业转化率。数据处理能力：借助腾讯混元大模型的能力，用户可以快速准确地编写查询语句，生成统计图表，构建个性化数据仪表盘。商业化服务：微信生态的AI搜索和Agent平台将为商家提供搭建智能助手和市场洞察服务，帮助商家优化产品和服务策略，提升商业转化率。“云开发AI智能体”平台实现0代码开发的具体操作流程如下：
登录与进入控制台：首先，用户需要登录微信开发者工具，然后进入云开发控制台，并选择云后台进行使用。选择模板并安装：在云模板控制台的模板中心，用户可以选择AI智能体应用并进行安装。管理后台与体验：安装成功后，用户可以切换至关联资源菜单的访问管理后台。在这里，用户可以直接体验内置的AI助手或从模板创建更多助手。编辑与配置：选择模板中的AI助手后，用户将进入编辑详情页面。在这里，用户可以设置人设提示词，并调试对话效果。确认无误后提交创建。自定义设置：在自定义AI助手时，用户需要输入名称，AI会根据名称生成人设提示词。用户还可以设定基础信息如对外展示信息、头像、名称等，并在对话调试区域进行对话测试。完成创建与分享：确认所有设置无误后，用户可以提交创建。创建完成后，用户可以分享给好友使用，并支持查看所有智能体的对话记录。整个创建流程非常简单，用户只需输入AI助手名称即可生成，无需编写代码。
微信云开发团队推出的“云开发AI智能体”平台与蚂蚁集团的“芝士饼”在功能和目标上有一些相似之处，但也有明显的不同。
从功能上看，两个平台都旨在简化AI应用的开发过程，允许用户在无需编写代码的情况下创建个性化的智能助手产品。例如，微信的“云开发AI智能体”是一个多平台AI智能体开发框架，用于企业和小程序提供专属的智能体平台。同样，蚂蚁的“芝士饼”也支持0代码搭建AI应用，并可以将其转化为支付宝小程序等多种产品形态。
然而，尽管两者都提供了类似的功能，它们在具体的应用场景和目标用户上有所不同。微信的“云开发AI智能体”更侧重于为企业和小程序提供定制化的智能体解决方案，用户可以通过该平台发布到小程序、Web网页、微信客服等多个场景。而蚂蚁的“芝士饼”则特别强调与支付宝小程序的结合，支持开发者通过自定义数据集训练，打造专属的AI大模型。
此外，从公司背景来看，“云开发AI智能体”由微信云开发团队开发，而“芝士饼”则是由蚂蚁集团全资控股的子公司蚂蚁云通信息技术有限公司开发。这表明两个平台虽然在技术实现上有相似之处，但在市场定位和业务策略上可能存在差异。
“云开发AI智能体”平台支持的私有部署具体包括以下几个方面：
计算资源：
GPU服务器集群和高性能CPU服务器，以满足AI工作负载的需求。
分布式文件系统（如Ceph）和对象存储，用于数据管理和存储。
网络基础设施：
高速内部网络和负载均衡器，确保数据传输的高效性和稳定性。
虚拟化层：
虚拟机管理（如VMware vSphere）和容器编排（如Kubernetes），提供灵活的资源管理和调度能力。
AI平台：
模型训练环境（如Kubeflow）和模型服务（如Seldon Core），支持AI模型的开发、训练和部署。
安全和监控：
身份和访问管理、日志管理和监控系统，确保数据安全和系统稳定性。
实现私有部署的方法如下：
需求分析：
评估计算、存储和网络需求，确定安全和合规要求。
架构设计：
设计网络拓扑，规划计算和存储资源分配。
硬件采购和部署：
选择和采购服务器、网络设备，并安装和配置硬件。
软件环境搭建：
部署虚拟化或容器平台，安装AI开发和部署工具。
安全配置：
实施网络安全措施，配置身份验证和授权系统。
监控和管理系统部署：
设置性能监控工具，配置日志管理系统。
测试和优化：
进行性能测试和安全审计，根据测试结果进行优化。
此外，私有化部署还特别强调数据安全和隐私保护，通常采用纯内网部署方式来从物理层面上保证数据的安全性和隐私性。
微信云开发团队“云开发AI智能体”平台在市场上的竞争对手有哪些，它们的优势和劣势分别是什么？微信云开发团队的“云开发AI智能体”平台在市场上的主要竞争对手包括字节跳动、腾讯云、百度智能云和阿里云等国内大厂。这些竞争对手的优势和劣势如下：
字节跳动：
优势：字节跳动在AI战略上取得了显著进展，特别是在人才和云战略方面。其火山引擎背后的云战略是未来发展的关键，预计将在云市场份额上与广告市场份额相当。此外，字节跳动的“扣子”平台通过提供高效开发环境和工具，以及与现有生态系统的深度融合，展现出强大的竞争力。
劣势：短期内C端智能体应用难以实现爆款，主要集中在B端企业服务场景中。
腾讯云：
优势：腾讯混元大模型采用混合专家模型（MoE）结构，参数规模达到万亿级，性能提升显著。混元大模型已在多个内部业务场景中进行测试，并持续迭代能力。腾讯还推出了“腾讯元器”，一站式AI智能体创作与分发平台，支持多渠道一键分发。
劣势：虽然在基础和场景应用上处于领先地位，但面临价格战和开发门槛降低的挑战。
百度智能云：
优势：百度智能云通过构建千帆AgentBuilder平台，支持AI应用的快速开发和部署。
劣势：具体劣势未详细提及，但可以推测其在C端市场的应用落地可能面临一定挑战。
阿里云：
优势：阿里云在AI产品收入上实现了三位数增长，公共云业务增长稳健。阿里云大模型平台百炼也致力于提供强大的AI应用开发能力。
劣势：同样面临价格战和开发门槛降低的挑战。
这些竞争对手在智能体开发平台上各有侧重，大厂注重生态构建和场景落地，而中小企业则聚焦于特定场景的应用开发。
来源：科技大排档