摘要：Niantic宣布正在构建一个新的“大型地理空间模型”（LGM），该模型结合了「Pokémon Go」和其他Niantic产品玩家智能手机的数百万张扫描图。该公司在Garbage Day一篇博文中表示，这种人工智能模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界并与

Niantic宣布正在构建一个新的“大型地理空间模型”（LGM），该模型结合了「Pokémon Go」和其他Niantic产品玩家智能手机的数百万张扫描图。该公司在Garbage Day一篇博文中表示，这种人工智能模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界并与之互动。

LGM“空间智能”建立在神经网络之上，该神经网络是Niantic视觉定位系统的一部分。该博文解释：“过去五年来，Niantic一直致力于构建视觉定位系统（VPS），该系统使用手机单张图像来确定其位置和方向，并使用由玩家扫描游戏和Scaniverse中有趣的位置而构建的 3D地图”，并且“这些数据是独一无二的，因为是从行人的角度获取，包括汽车无法到达的地方。”

对此，Niantic首席科学家Victor Prisacariu在2022年的一次问答中说得更明确，他说：“基于玩家在玩Ingress和Pokémon Go等游戏时上传的数据，我们构建了高保真的3D世界地图，其中既包括3D几何（或事物的形状），也包括语义理解（地图上的东西是什么，例如地面、天空、树木等）。”

正如404 Media所指出，2016年下载「Pokémon Go」的玩家都没有想到玩家数据“有朝一日会为这种类型的AI产品提供动力”。

来源：93913虚拟现实一点号