摘要：当你走进一家现代化工厂，可能会看到这样的场景：机械臂精准完成毫米级操作，AI系统实时调度千余台设备，无人运输车自主穿梭于生产线之间……这些看似科幻的场景，正随着“工业智能体”的崛起成为现实。工业智能体，这个人工智能与工业技术深度融合的产物，究竟是饭后闲谈的“概

当你走进一家现代化工厂，可能会看到这样的场景：机械臂精准完成毫米级操作，AI系统实时调度千余台设备，无人运输车自主穿梭于生产线之间……这些看似科幻的场景，正随着“工业智能体”的崛起成为现实。工业智能体，这个人工智能与工业技术深度融合的产物，究竟是饭后闲谈的“概念股”，还是重塑工业格局的“产业新王”？

工业智能体的前世今生

工业智能体，并非横空出世的新概念。其起源可以追溯到早期工业自动化的探索阶段，当时的工业机器人作为工业智能体的雏形，主要用于完成一些简单、重复的任务，如物料搬运、焊接等。随着计算机技术、控制理论和传感器技术的不断发展，工业机器人的功能逐渐增强，精度和灵活性也得到了显著提升。

近几年人工智能技术兴起，工业智能体迎来了飞速发展的黄金时期。机器学习、深度学习、知识图谱等先进技术的融入，使得工业智能体具备了更强大的感知、分析、决策和执行能力。它们能够理解自然语言指令，自主决策并控制物理设备完成复杂的工业任务，实现了从传统自动化系统向新一代认知智能系统的跨越。简单来说，它是在工业环境中，通过融合先进的信息技术、自动化技术与人工智能技术，实现对生产设备、工艺流程和物流管理等环节智能化控制与优化的系统。

市场躁动：工业智能体迎来热潮

2025年开年，AI智能体概念在行业掀起波澜。从行业反馈来看，AI智能体的发展前景乐观。智能体作为AI商业化的最佳载体，有望在工业自动化、个性化服务、智能客服等领域实现突破。尤其是在工业领域，全球范围内众多公司纷纷布局工业智能体，发布相关战略规划和产品。

在政策东风的助力下，我国众多企业积极投身工业智能体实践，并取得了一系列成果。2025年6月，工业和信息化部两化融合工作领导小组会议召开。会议审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》，研究部署推进两化融合的思路举措。其中提出，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。

工业智能体的崛起是建立在一系列关键技术突破的基础之上。例如在感知层面，多模态传感器的应用让工业智能体能够更精准地获取生产环境中的温度、压力、图像等数据。在决策层面，工业大模型的深度训练赋予了智能体强大的分析能力。工业智能体正在从理论走向实践，深度渗透工业生产的各个环节。在我国涌现出一批顶尖的工业智能体。

华为依托盘古大模型推出了工业智能体，实现了全链式智能服务，降低企业运营成本18%。在宝武钢铁中，华为工业智能体通过时序信息增强算法，预测炉内实时状态，炉内每减少10℃的温度波动，每吨铁水就可以减少1kg焦炭的消耗，成本就能降低3块钱。按照官方预测，盘古大模型在高炉炉况优化这一个场景，每年就可以为宝钢降本超过10亿元。

阿里云通义千问Agent平台基于通义千问3大模型（Qwen3）和Qwen-Agent框架，为工业智能体提供了从底层模型到上层应用的全栈解决方案，具有工业场景的垂直优化能力，能处理超长工艺文档、设备日志等复杂数据。波司登通过部署通义千问Agent平台，借助强化学习算法，波司登动态定价，15万SKU实时调价，过季款清仓效率提升300%，滞销款同比下降37%。

京东言犀智能体已体现出极高的实用价值。在华北某区域零售商的仓库的管理中，AI系统通过分析天气数据、社交媒体热词和历史销售曲线，提前45天预测到某款驱蚊液的需求将激增。系统自动将安全库存从3000件上调至8000件，并在暴雨导致物流受阻前完成跨区调货。最终，该单品销售额同比增长230%，而缺货率控制在0.8%以内。

这些实打实的案例表明，工业智能体已不再是停留在纸面上的概念，而是切实为企业带来了效率提升、成本降低和创新发展的新动能。

从单打独斗到协同发展共破难关

工业智能体的发展，正推动产业生态从企业单打独斗向协同创新转变。头部科技企业凭借强大的算法和算力优势，专注于工业大模型研发；工业设备制造商则利用自身在机械设计、制造工艺上的积累，为智能体提供可靠的硬件载体；而众多中小企业通过接入工业智能体平台，实现智能化转型。尽管工业智能体前景广阔，但在实际发展过程中，仍面临诸多挑战。

从技术层面看，工业数据就像是“方言”特别多，不同设备采集的数据格式不一样，质量也参差不齐，工业数据还存在数据缺失、噪声干扰、数据孤岛等问题，这就导致模型很难训练。例如，在高速生产线上，智能体需要在极短时间内做出决策，但一些复杂算法运算时间长，无法满足实时控制需求。此外，工业环境复杂多变，智能体的泛化能力不足，在一种场景训练好的模型，换个场景可能效果不佳。

在应用推广方面，工业智能体的部署和实施是一个系统性工程，需要从场景出发，通过需求和目标的分析，找到可以充当整个体系中智能体的关键单元。并且明确企业期望智能体解决的问题，如提高生产效率、优化供应链管理等。然后根据需求选择合适的技术框架和算法，搭建智能体模型。这对于许多习惯传统生产模式的企业而言，无论是在技术人才储备还是管理理念转变上，都存在较大难度。而且，工业智能体项目初期投入较大，也让部分企业持观望态度。

6月11日，中工互联科技集团正式发布行业首个“工业智能体系统整体架构”，为我国工业大模型技术与智能制造深度融合提供了系统性路径参考。这是行业内首次对工业智能体进行分层级、全链条的系统性定义和结构化描述，为我国制造业实现数字化、智能化、系统化发展提供了理论框架和实践路径。工业智能体绝不仅仅是一个简单的“概念股”，其展现出的巨大潜力预示着它有望成为重塑工业格局的“产业新王”。未来，工业智能体又将给工业领域带来哪些颠覆性变革，值得我们拭目以待。

来源：工联网一点号