摘要：在工业和信息化部专题部署人工智能赋能新型工业化的政策背景下，中工互联科技集团于6月11日发布行业首个"工业智能体系统整体架构"，为工业大模型与智能制造深度融合提供了系统性解决方案。

作为工业大模型领域的先行者，中工互联深度参与国家级标准体系建设，主导编写《工业大模型应用白皮书》，参与制定《面向智能制造的工业大模型标准化白皮书》等核心规范，并加入中国信通院标准联合推进计划，夯实产业发展根基。公司董事长智振强调，遵循"应用牵引、标准先行、数据沉淀、模型迭代"的发展路径，正在构建可复制推广的智能制造升级范式。

中工互联科技集团发布的行业首个"工业智能体系统整体架构"，其独创的四层架构设计不仅为工业大模型与智能制造融合提供了系统解决方案，更可能成为未来十年制造业智能化转型的基础性范式。

中工互联主导编写的《工业大模型应用白皮书》首次系统梳理了工业大模型的应用场景、技术路径和实施方法论。在国家级标准体系建设中，企业深度参与了《面向智能制造的工业大模型标准化白皮书》的编制工作，该白皮书被业内称为"智能制造的新语法"。更值得关注的是，中工互联作为核心成员参与了中国信通院发起的"工业大模型标准联合推进计划"，在数据资产管理、服务能力评估等关键领域持续输出技术规范。这些标准化工作如同为产业发展铺设轨道，确保工业智能化转型行稳致远。

"工业大模型正成为制造业转型的核心引擎。"中工互联董事长智振强调，"我们遵循'应用牵引、标准先行、数据沉淀、模型迭代'的发展理念，就是要打造可复制、可推广的智能制造升级方案。"

中工互联此次发布的工业智能体架构，打破了传统"自动化设备+AI插件"的拼凑模式，以系统工程的思维构建了分层演进、虚实融合的智能生态系统：

在架构最底层，每台工业设备通过内嵌AI模块实现"类脑进化"。以搭载"智工·智脑"的数控机床为例，设备通过多模态感知大模型实时采集环境数据，利用时序大模型分析设备状态，最终实现自主识别异常并调整加工参数的闭环控制。

在产线层级，AI化装备通过数字孪生技术构建虚拟生产环境，形成具备自主决策能力的柔性制造系统。由AI化装备组成的产线具备自主调度能力，通过数字孪生技术构建虚拟生产环境，实现生产流程的动态优化。AI-SCADA2.0将在这一层发挥关键作用。作为新一代工业自动化中枢平台，AI-SCADA2.0融合了大语言模型与时序数据处理技术，搭载自主研发的CiMCP服务接口，实现了工业数据的实时贯通与智能分析。

在工厂层级，经营、设计、制造等环节通过"智工·知语"平台实现全流程贯通。其核心思想是将整个工厂视为一个完整的人体，每一条产线是四肢，每一台设备是神经末梢，而工厂的大脑则通过云边协同、算法决策和业务驱动形成。智工·知语在这一层提供智能支撑，其创新推出的“完整文档+深度阅读”模式和联网检索功能，为企业知识库管理、智能问数等场景提供强大支持。

在行业层级，工业智能体突破企业边界，构建覆盖产业链的智能生态。智工·知语、智工·智脑、AI-SCADA、智工·智眼等产品，将在这一层形成合力，共同推动行业知识沉淀与智能优化。

从机械执行到自主进化该架构的革命性价值，在于实现了根本性转变。颠覆"人指令-设备执行"的传统范式，建立"自主感知-智能决策-协同执行"的闭环系统；从预设程序执行进化为持续自优化的智能网络，实现制造系统的"自主进化"；通过数字孪生技术构建物理空间与信息空间的深度交互，形成制造业的"元宇宙基础"。

来源：工联网一点号