循证・智研如何驱动AI时代下的教育变革？这场大会藏着答案

摘要：6月13日，由北京市数字教育中心指导、北京市海淀区教育科学研究院主办的“循证・智研——AI时代学校发展新引擎” 交流展示活动，在北京市海淀区教科院培英未来实验小学举行。来自市区各相关学校的干部教师共聚一堂，交流探讨AI技术与教育教学深度融合的创新路径。

6月13日，由北京市数字教育中心指导、北京市海淀区教育科学研究院主办的“循证・智研——AI时代学校发展新引擎” 交流展示活动，在北京市海淀区教科院培英未来实验小学举行。来自市区各相关学校的干部教师共聚一堂，交流探讨AI技术与教育教学深度融合的创新路径。

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学校首先通过四节精彩的展示课，让参会嘉宾全面感受学校AI赋能课堂的实践探索与成效。学校教师宋欣雨执教二年级语文课《中国美食》，王昊执教六年级语文课《真理诞生于一百个问号之后》，田静执教《奇妙的密铺》，张琦带领学生“绘制校园平面图”。4位老师通过人工智能赋能课堂教学，展现了教与学方式变革的生动探索。

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首都师范大学初教院数学教研室主任曾小平，北京特级教师杨伟宁、高雅跃、刘克臣四位学科专家对课堂进行现场点评。他们精准剖析了教学亮点，提出了改进方向，为教师们提供专业指导。

北京市数字教育中心副主任李秉桦强调了AI时代下教育变革的重要性与紧迫性，表达了对活动成果的殷切期望。

北京市海淀区教科院培英未来实验小学党总支书记祝莉娟介绍了学校在AI赋能教学中的积极探索和给学校师生带来的变化，并表示会持续推动人工智能在教育场景中的实践运用与探索，更好地加强科技与教育融合，促进师生成长与发展。

培英未来实验小学校长杨莹以《以人为本“智”领航三擎驱动“乐”成长》为题，从“聚焦问题，培训引领；人机协同，重构育人新场景；主动寻变，项目赋能促提升”三个方面，详细阐述了学校以智能技术为支撑，以循证研究为方法，驱动育人模式、教学方式和教师发展的探索实践。学校通过人机协同，打造智慧操场、沉浸朗读等育人新场景，聚合“空间赋能”引擎，让教师更专注于“育人”核心使命，让每个学生获得适配的学习方案，实现“因材施教”的教育理想。

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北京师范大学教授李玉顺高度肯定了学校在AI与教育融合方面的创新实践与积极成效。他从“智能+进程下的教育创新、课堂循证及其高质量课堂发展、校本课堂循证模式建构的逻辑”三个方面，分享了对智能时代课堂循证及其校本循证模式建构的思考，给参会者以启发。

在圆桌论坛中，培英未来实验小学的学校团队教师以及项目组韩梦莹博士结合教学实践、研究历程，围绕“循征三角：学校·教师·学生共生的教育新图景”这一主题，分享了AI赋能课堂带来的经验与思考。

圆桌论坛，他们这样说

郭娟

聚焦AI时代“学校·教师·学生共生的教育新图景”，我们一定要说的是“循证·智研”。过去的一个学年里，在集团的加持、学校的引领、北师大团队的帮助下，学校团队教师勇敢实践，实现了从提炼数据到读懂数据，从读懂数据到使用数据驱动教学方式变革的认知觉醒与精准赋能。对于人工智能辅助下的“循证·智研”，大家有了更加理性地认识。客观记录下的数据，不是解释教育现象、助力教育高质量发展的唯一证据。育人的事业，需要人文的关怀、经验的温度，“循证·智研”的理性要共同作用，才能使学生的素养落地，才能在与时代的共生中和孩子们一起，向善、向美、向未来。

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韩梦莹

北京师范大学韩梦莹博士代表研究团队、项目团队进行点评。她指出，本次活动彰显了海淀教育积极拥抱AI时代、推动课堂变革的新样态，为加速课堂教学研究范式从“传统经验驱动”向“数据精准赋能”转型提供了示范性引领。项目遵循“高校-区域-学校-企业”的协同创新机制，加速推动数据成为教师教学反思的“镜子”，有效赋能教师专业成长，深化素养导向课堂教学落地。并强调，未来团队将聚焦教师目前存在的循证难点，持续提供更加专业化的AI课堂循证支撑体系，伴生赋能教师的数据素养和循证能力发展，着力推动校本化循证模式以及区本化循证文化创建，深入指导学校总结、辐射循证经验，协同构建可持续的AI课堂循证生态。

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姚静怡

借助智评系统后，同学们课堂参与度显著提升，学习更有主动性，同时也丰富了老师们的教学形式，使同学们的学习兴趣更浓郁。智能评价项目通过实时数据与分析，将课堂变为师生共同参与的动态过程。对学生而言，这不仅带来了更生动高效的体验和更扎实的知识掌握，更培养了自主学习与应用能力。技术如同学习的“导航仪”，助力学生深入了解自我，提升兴趣，使语文课堂更精彩，学习之路更稳健。

杜鸣

在数据驱动课堂重构方面，项目提供的课堂反馈报告，呈现多维度数据，促使教师基于学情重新设计课堂流程，推动课堂从关注“教”转向关注“学”和素养发展闭环。在教研创新与教师成长方面，项目激发团队教研活力，推动教学方式创新。教师在教学理念、技能、研究及数据分析能力上显著进步，提升了专业素养和教学质量。总之，智能评价工具通过直观数据有效支持课堂精准优化与教师专业发展。

赵阳

这套系统从课程总览（层次、环节、活跃度等）、学生学习（互动、行为、应答）、教师教学（语速、提问、评价）三大维度，结合先进的教学大模型，通过数据采集与教学模型进行智能分析，提供反馈与过程性评价，为课堂深度分析和教师教学反思提供了丰富的数据支持和量化工具。智能评价是手段，诊断是中间环节，其终极目标是推动教与学方式的深刻变革，实现学生在课堂中的真实成长，从而落实素养课堂。

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北京市海淀区教育科学研究院院长吴颖惠表示，希望各校以此次活动为契机，积极推进AI技术在教育教学中的应用，以严谨务实的探索实践，推动课堂高质量发展。