摘要：本报告并非是原始的 Gartner 商业智能与分析平台魔力象限报告，而是累计了其 18 年的报告所做的综合分析。这是基于 Gartner 工作的进一步的洞察，以便于帮助商业智能从业者和厂商得到更多洞察力。

本报告并非是原始的 Gartner 商业智能与分析平台魔力象限报告，而是累计了其 18 年的报告所做的综合分析。这是基于 Gartner 工作的进一步的洞察，以便于帮助商业智能从业者和厂商得到更多洞察力。

本报告根据来自 Gartner 商业智能与分析平台魔力象限历年报告生成，数据和报告来自互联网，并通过 Power BI 构建整套分析。

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Gartner 商业智能与分析平台魔力象限（Gartner Business Analytics Magic Quadrant）是由全球知名的研究和咨询公司 Gartner 发布的关于商业智能（BI）和分析平台供应商市场的年度报告。这份报告根据供应商在市场上的能力和完整性将它们分类，以帮助企业选择合适的 BI 和分析解决方案。

魔力象限分为四个象限：

1. 领导者（Leaders）：

• 这些供应商不仅有完善的远景规划，还能成功地执行这些规划。他们通常在市场上占据主导地位，拥有广泛的产品功能和强大的市场认知度。

• 领导者的特点是他们能够满足广泛的市场需求，并持续推动市场的创新。

2. 挑战者（Challengers）：

• 挑战者在执行能力上表现强劲，但在远景规划上可能略有不足。他们通常有较大的市场份额和资源，但可能缺乏一些创新性或特定的功能。

• 这些供应商具备良好的市场表现能力，但在产品策略上需要进一步加强以提升竞争力。

3. 远见者（Visionaries）：

• 远见者在远景规划上表现出色，拥有前瞻性的产品和市场策略，但在执行能力上可能不如领导者强。

• 他们通常具有创新的技术和新颖的解决方案，但在市场份额和客户基础方面可能相对较小。

4. 特定领域者（Niche Players）：

• 这些供应商在特定的市场或特定的功能上表现出色，但在整体执行能力和远景规划上相对有限。

• 特定领域者的产品可能专注于满足某些特定需求，适合特定行业或特定规模的企业。

Gartner 商业智能与分析平台魔力象限报告对于企业评估和选择合适的 BI 和分析平台具有重要参考价值。它提供了对市场主要供应商的全面分析，帮助企业理解各个供应商的优劣势，并根据自身需求做出明智的决策。

报告通常包括以下内容：

• 市场概述：对当前 BI 和分析平台市场的整体概述，包括市场趋势、技术发展和用户需求变化等。

• 供应商分析：对每个进入魔力象限的供应商进行详细评估，包括其产品功能、市场表现、客户反馈等。

• 市场展望：对未来市场发展趋势和供应商的未来战略进行预测和分析。

通过这一报告，企业能够更好地理解 BI 和分析市场的动态，选择最适合自身业务需求的解决方案，从而提升数据驱动决策的能力。

全球商业智能市场已经不可逆转地从 IT 主导的、以报表为中心的平台，转向了由业务主导、人工智能（AI）增强的分析生态系统。Gartner 魔力象限十多年的演变记录了这一转型过程，最终加冕了像微软 Power BI 这样的新领导者，其成功主要源于生态系统的统治力，而不仅仅是功能上的优越性。

国内市场反映了这些全球趋势，但存在一个关键的差异：对复杂的、像素级完美的、由 IT 治理的报表有着持久且根深蒂固的需求，而全球性的“数据发现”工具往往难以满足这一点。这为帆软等国内领军企业创造了一个强大且可防御的利基市场。

主要发现：

• Power BI 的领导地位源于其颠覆性的定价模型、与无处不在的 Microsoft 365 生态系统的深度集成，以及快速、云优先的创新周期。

• Tableau 仍然是可视化探索用户体验的标杆，但在定价、AI 集成速度以及对抗微软生态系统优势方面面临挑战。

• 帆软和永洪科技等国内供应商通过解决特定的本地需求（如复杂报表、数据填报、本地化支持）而蓬勃发展，并受益于国家技术自立自强的政策推动。

本部分将以 Gartner 魔力象限作为历史记录，按时间顺序分析 BI 市场的范式转变。

第一波浪潮：IT 主导的企业报表与整合时代（约 2008-2012 年)

市场状况：在经历了一波大规模的并购浪潮后，市场由“巨头供应商”（SAP/Business Objects、Oracle/Hyperion、IBM/Cognos）主导。这一时期的重点是 IT 驱动的、以记录系统（System of Record, SOR）为核心的报表，旨在提供“单一事实来源”。

新兴颠覆力量：以 Qlik 和 Tableau 为代表的数据发现工具作为“远见者（Visionaries)”或“利基市场参与者（Niche Players)”出现。它们因其内存计算架构、易用性和对业务用户的吸引力而受到赞誉，但当时被视作部门级或补充性工具，而非企业标准。

分析洞察：巨头供应商的整合本意在于打造不可动摇的“技术栈”，但无意中为市场颠覆创造了条件。由于专注于整合其庞大而复杂的投资组合，它们在用户体验上的创新步伐缓慢，为敏捷的、以业务为中心的工具留下了巨大的市场空白。2008 年和 2009 年的报告明确指出，巨头供应商的产品路线图被整合而非创新所主导，同时强调了“工作组 BI（workgroup BI)”和像 QlikTech 这样提供速度和易用性的供应商的崛起。这揭示了一个直接的因果关系：巨头的缓慢步伐为快速行动的颠覆者创造了机会。

第二波浪潮：现代 BI 革命与业务用户的崛起（约 2013-2018 年)

市场状况：这一时期标志着市场的“引爆点”。Gartner 在 2013 年正式将魔力象限的名称更改为包含“分析” ，并在 2016 年从根本上重新定义了市场，专注于“现代 BI 与分析平台（Modern BI and Analytics Platforms)”。这是对采购决策权从 IT 部门向业务部门转移的直接回应。

供应商格局变迁：Tableau 和 Qlik 稳固地进入了领导者象限 。微软凭借 Power BI 重新进入市场，最初作为远见者，随后因其低成本和激进的发布计划，在 2017 年迅速攀升至领导者地位。传统的巨头供应商（SAP、IBM、Oracle）则被降级至远见者或利基市场参与者象限，艰难地调整其传统平台以适应新时代。

分析洞察：2016 年魔力象限的重新定义不仅仅是一次标准更新，它更是 Gartner 正式承认颠覆者们已经赢得了新一代主要购买者，业务用户的青睐。传统巨头试图创造“苍白的模仿品”来应对数据发现工具的冲击，但未能阻止那些从零开始为自助服务而构建的平台的崛起势头。2015 年的报告指出，“超过一半的新增采购是由数据发现驱动的”，而传统供应商的产品只是“苍白的模仿品”。2016 年的报告则宣称市场转变已“越过引爆点”，并围绕现代平台重新定义了整个魔力象限框架。这清晰地展示了一个市场转型过程：曾经的利基市场成为了主流，迫使市场的权威评判者（Gartner）改变了其整个评估体系。

供应商动态：微软通过其 Azure 和 Microsoft 365 生态系统的巨大“顺风”效应，巩固了其市场主导地位 。Salesforce 收购了 Tableau，标志着将分析直接嵌入业务应用的关键重要性。谷歌收购了 Looker，专注于代码优先、以开发者为中心的语义层。市场如今已演变成一场生态系统之战。

分析洞察：当前时代由一个悖论所定义：尽管平台因 AI 而变得更加强大，但其目标却是让最终用户（即“分析消费者”）的使用变得更简单。终极愿景是完全超越仪表盘，转向在用户工作流中动态生成、情境化的洞察。这是微软（Copilot）和 AWS（Amazon Q）等供应商正在竞相追逐的“代理式”未来。2020 年的报告预测，到 2025 年，“数据故事将成为消费分析最广泛的方式，其中 75% 的故事将使用增强分析技术自动生成”。2025 年的报告则指出，“在精心策划的、预定义的仪表盘上花费的时间将被自动化的、对话式的、动态生成的洞察所补充甚至部分取代”。这清晰地展示了从第二波浪潮中基于可视化的发现范式，向一种新的、AI 原生的范式演进的轨迹。将“指标层”和“可组合性”作为关键特性引入，进一步支持了这一向更模块化、可互操作和 AI 驱动的未来发展的趋势。

本部分将深入探讨国内主流 BI 平台的优势、劣势和战略定位。

核心战略：Power BI 的主导地位建立在三大支柱之上：颠覆性的定价、深度的生态系统集成以及快速、云优先的创新。

优势：

• 无与伦比的 TCO 与市场覆盖：与 Microsoft 365 E5 许可证捆绑销售，创造了一种“病毒式”的采纳模式，使其成为数百万已在使用微软生态系统的组织的默认选择。其低廉的单用户成本对整个市场施加了巨大的降价压力。

• 生态系统集成（“顺风”效应)：与 Teams、SharePoint、Excel、Azure Synapse 以及现在更广泛的 Fabric 套件的无缝集成，创造了一个强大、统一的数据平台。利用 Power Automate 将洞察与行动联系起来的能力是一个关键的差异化优势。

• 愿景与创新：微软在愿景完整性（Completeness of Vision)方面处于领先地位。它较早地推出了基于搜索的查询（Q&A)，现在正通过其 Copilot 品牌积极进军生成式 AI，定义下一代用户体验。它拥有一个非常活跃的社区和强大的用户赋能资源。

劣势：

• 本地部署与混合云的差距：本地部署版本（Power BI Report Server）在功能上明显落后于云服务，给混合部署带来了脱节的体验。这对于有数据驻留或监管限制的行业来说是一个关键问题。

• 大规模治理的挑战：尽管有所改进，但在拥有众多内容创建者的大型复杂部署中，治理可能具有挑战性。创建的简便性可能导致大量未经管理的报表和数据集的泛滥。

• 以 Azure 为中心：该服务完全托管在 Azure 上，这对于致力于多云或使用 AWS、GCP 等竞争性云平台的组织来说可能是一个缺点。

核心战略：Tableau 的战略始终围绕着为用户提供一流的、直观的、视觉丰富的探索体验。被收购后，其战略转变为将这种体验更深地嵌入到 Salesforce 业务应用生态系统中。

优势：

• 无与伦比的用户体验：Tableau 仍然是交互式可视化探索的“黄金标准”。其用户界面因直观、灵活和“有趣”而持续受到赞誉，从而带来了高用户采纳率和一个忠诚、热情的社区。

• 灵活的部署与连接性：与 Power BI 不同，Tableau 对本地、多云和混合部署提供了强有力的支持。它拥有出色的直接查询性能和对大量数据源的连接能力。

• 强大的执行力与客户成功：Tableau 在客户体验和实现业务效益方面一直得分很高。它拥有一个经过验证的“先落地后扩张”模式和一个强大的合作伙伴网络。

劣势：

• 定价与 TCO：Tableau 被认为是一款高价产品。其许可模式在规模化时可能变得复杂且昂贵，与 Power BI 相比是一个显著的障碍。

• 创新步伐：尽管仍然强大，但 Tableau 在集成增强分析和 AI 功能方面比微软慢。其在智能数据发现和 NLG 方面的路线图已落后于市场领导者。与 Salesforce 自身的 BI 工具（Einstein Analytics）的整合过程对客户而言一直很复杂和令人困惑。

• 缺乏生态系统“顺风”效应：作为一个纯粹的分析供应商（即使在 Salesforce 内部)，它缺乏像 Microsoft 365 这样的生产力套件所具有的内置分销渠道，这使得获取客户变得更具挑战性。

市场地位：中国 BI 市场的主导者，IDC 市场份额报告中持续排名第一。被 Gartner 认可为传统企业报表领域的关键供应商。

双产品战略：

• FineReport：一款以 IT 为中心的企业级报表平台。其核心优势在于创建复杂的、像素级完美的、高度格式化的报表（通常被称为“中国式复杂报表”)，这类报表很难用 Tableau 等工具制作。它还拥有强大的数据填报（“回写”）功能，使 BI 能够成为交易工作流的一部分。

• FineBI：一款面向业务用户的自助式工具，用于敏捷数据分析和可视化，旨在与 Tableau 和 Power BI 竞争。它具有拖放式界面，并注重易用性。

优势：对本地业务需求的深刻理解，特别是对复杂报表网格和数据录入的需求。强大的本地化、庞大的国内客户群（超过 30000 家企业）以及遍布中国的广泛服务网络。提供永久和订阅两种许可模式。

劣势：FineBI 虽然功能强大，但在自助服务分析领域面临全球领导者的激烈竞争。其品牌与传统报表紧密相连，这在销售现代分析工具时可能成为一个挑战。云能力相较于全球云原生供应商尚不成熟。

分析洞察：帆软的成功直接源于它解决了一个被全球 BI 领导者忽视的问题：复杂的运营报表。通过用 FineReport 掌握这一“模式一”用例，它在中国企业中获得了稳固的立足点，并以此为基础推广其“模式二”产品 FineBI。FineReport 的功能明确指向“复杂报表”、“聚合报表”和“数据填报”。用户评论证实，这是他们选择帆软而非全球替代品的原因。其双产品战略是一个明确的尝试，旨在同时满足传统和现代 BI 的需求。这显示了其对本地市场混合需求的深刻理解。

定位：将自己定位为“一站式大数据 BI 平台”，旨在为所有分析需求提供单一、统一的解决方案，从数据准备到可视化。

关键特性：强调非技术业务用户的易用性，提供拖放式界面。提供全套功能，包括桌面版（Yonghong Desktop)、企业平台（Z-Suite)、AI 集成和数字孪生可视化。

优势：凭借其自有的 MPP 数据集市，在处理海量数据时性能出色，查询响应迅速。与包括 MaxCompute 和 TDengine 在内的多种国内技术数据源连接性良好。专注于行业特定解决方案，尤其是在金融领域。

劣势：与帆软相比，市场份额和品牌认知度较低。作为一家规模较小的供应商，其全球存在感和支持网络有限。虽然具备 AI 功能，但在该领域面临全球巨头巨大研发投入的激烈竞争。

分析洞察：永洪科技的战略是成为中国企业的“简易按钮”，提供一个全面、用户友好的平台，减少复杂的集成需求。其专注于与本地科技巨头（如华为和阿里巴巴的数据源）的合作，显示出其在中国技术生态系统内建立竞争优势的务实方法。永洪的营销材料强调“一站式”、“灵活”和“易用”。案例研究展示了其在金融和制造业的应用。其技术文档详细说明了与中国数据平台的连接器。这描绘了一个专注于成为“中国”技术栈中最佳“集成”解决方案的供应商形象，这是一个明智的利基市场，以对抗全球领导者。

定位：在 Gartner 魔力象限中是一个挑战者，主要在亚太地区竞争。其主要优势并非作为独立工具，而是作为更广泛的阿里巴巴生态系统的分析组件。

优势：与阿里巴巴的数字办公应用“钉钉”深度集成，后者是一个巨大的销售和协作渠道。作为“数据中台”战略的一部分，提供可组合、模块化的分析能力，可嵌入其他阿里服务。拥有强大的数据素养计划和电子商务分析专业知识。

劣势：作为一个产品，Quick BI 在功能上与市场领导者相比存在差距。其成功高度依赖于客户对更广泛的阿里云生态系统的采纳。在国内/亚太地区以外的存在感和市场势头非常有限。

本部分将提供直接、可操作的比较。

下表对各平台最重要的能力方面进行了结构化的并排比较，总结了关键的差异化因素和权衡。

业务分析师

业务分析师

IT 开发者、报表专家

业务分析师、部门用户

业务用户、数据分析师

较弱

较弱

领先

弱

一般

强大

领先

一般

强大

强大

强大

强大

强大

强大

强大

强大

强大

弱

一般

一般

强大

领先

强大

强大

强大

强大

一般

弱

强大

强大

弱

不支持

领先

不支持

一般

一般

弱

弱

弱

一般

强大

强大

领先

一般

强大

领先

强大

弱

一般

一般

领先

一般

弱

弱

一般

强大

一般

弱

一般

一般

强大

强大

领先

强大

强大

一般

强大

领先

一般

一般

云、弱本地

云、本地、混合

云、本地、混合

云、本地、混合

云、本地、混合

颠覆性低价

高价

灵活（永久/订阅)

灵活（永久/订阅)

灵活（永久/订阅)

领先

领先

强大（中国)

强大（中国)

一般（中国)

领先

强大

强大（中国)

强大（中国)

一般（中国)

强大

强大

弱

弱

弱

商业智能的发展历程，是一部不断将数据分析能力大众化的历史，从少数 IT 专家的专属领域，到业务人员广泛使用的交互式仪表盘。如今，我们正站在另一场更深刻变革的门槛上。这场变革的核心驱动力不再仅仅是数据的可视化，而是由生成式人工智能所引领的，以对话、组合和生态系统为标志的智能洞察新范式。

未来的竞争将不再围绕单一工具的功能优劣展开，而是取决于平台在三个关键领域的战略深度：

1. 从“展示”到“对话”的交互革命：仪表盘作为一种静态、预设的分析载体，其主导地位正受到挑战。下一代 BI 平台的核心是成为一个智能的“分析伙伴”。用户将不再仅仅是拖放维度和度量，而是通过自然语言与数据进行深度对话，提出复杂问题，获得情境化的解释、根本原因分析乃至预测性建议。像微软 Copilot 和其他 GenAI 助手所预示的，BI 正从一个被动的信息展示工具，演变为一个主动的、能够将洞察无缝转化为行动建议的决策引擎。

2. 从“一体化”到“可组合”的架构演进：“无头 BI”和“可组合分析”正从前沿概念变为核心战略。未来，BI 平台最有价值的部分可能不是其可视化前端，而是其强大的、可复用的语义层。这种架构允许企业将统一、可信的业务逻辑和指标，像乐高积木一样嵌入到任何业务应用、工作流程或定制化门户中。这标志着分析能力正在“去中心化”，从独立的 BI 应用中解放出来，融入到业务发生的每一个环节，真正实现“人人都是分析师”的终极愿景。

3. 从“产品”到“生态”的价值重构：BI 工具的孤立价值正在迅速减弱，其作为更广泛云生态系统一部分的价值则日益凸显。供应商的选择，已不仅仅是对一个分析工具的评估，更是对一个集成了数据存储、数据工程、人工智能服务和办公协同套件的完整生态系统的战略投资。平台能否与企业现有的技术栈（无论在哪个云上）深度融合、协同工作，以及其应用市场的丰富程度，共同构成了其不可逾越的护城河。

在奔向这个智能未来的过程中，唯一不变的核心是对人的赋能。最先进的人工智能若没有具备数据素养的用户去驾驭，也无法创造价值。因此，对任何组织而言，最终的战略投资不仅在于采购最前沿的技术，更在于持续投资于数据素养的培育，建立一种鼓励提问、拥抱数据、并能批判性思考 AI 所生成洞察的企业文化。

归根结底，BI 的下一波浪潮，是关于将技术的力量转化为每个人的智慧，让数据驱动的决策不再是一个口号，而是组织内部自然流淌、无处不在的血液。

Gartner 每年都会发布最新的商业智能与分析平台魔力象限报告，这些报告提供了对市场上主要供应商的年度评估和排名。历年的报告可以在 Gartner 的官方网站上找到，通常需要订阅或购买才能获取完整的报告。以下是一些获取历年报告的常见方法：

1. Gartner 官方网站：

• 访问 Gartner 的官方网站，可以找到最新和历年的魔力象限报告。通常需要注册并订阅 Gartner 的服务才能下载完整的报告。

2. 供应商网站：

• 许多被评为领导者或挑战者的供应商会在自己的官方网站上提供 Gartner 魔力象限报告的下载链接，通常需要填写一些基本信息来获取报告。

3. 商业智能和分析社区：

• 一些商业智能和分析的在线社区、论坛或行业网站也会提供历年 Gartner 报告的摘要或分析，帮助用户了解报告的主要内容。

4. 图书馆和研究机构：

• 某些大学或研究机构的图书馆可能会订阅 Gartner 的报告，提供给学生和研究人员查阅。

获取历年 Gartner 商业智能与分析平台魔力象限报告的具体步骤：

1. 访问 Gartner 官方网站：

• 前往 Gartner 的官方网站。

• 使用搜索功能查找“Business Intelligence and Analytics Magic Quadrant”。

• 注册一个账户或登录已有账户，根据提示订阅相关服务，购买或下载报告。

2. 供应商官方网站：

• 访问如 Microsoft、Tableau、Qlik 等被评为领导者或挑战者的供应商网站。

• 查找资源或报告下载部分，通常这些供应商会提供 Gartner 报告的免费下载链接。

3. 在线搜索：

• 使用搜索引擎搜索“Gartner Business Intelligence Magic Quadrant [年份]”，可以找到一些供应商或第三方网站提供的报告下载链接或摘要。

如果你需要查看特定年份的报告或详细内容，可以通过上述方法进行获取，通常每年的报告都会提供对市场变化和供应商动态的详细分析。

报告列表：

来源：opendotnet