摘要：从传统零售到新零售，无论是业务形态还是管理模式都在逐步向精细化和智能化层面升级，成熟的数据查询系统、高质量数据分析工具和智能化业务管理体系缺一不可。不过对品牌主而言，想要落地标准化、高质量、高效率的数据管理体系并不是一件容易的事，其背后大量的技术研发投入与数据

从传统零售到新零售，无论是业务形态还是管理模式都在逐步向精细化和智能化层面升级，成熟的数据查询系统、高质量数据分析工具和智能化业务管理体系缺一不可。不过对品牌主而言，想要落地标准化、高质量、高效率的数据管理体系并不是一件容易的事，其背后大量的技术研发投入与数据体系维护，对非专业企业而言会带来极大的负担，在无法赋能生产力升级的情况下甚至会直接影响品牌发展。想要在高负债、高流转的零售行业时刻洞察先机，唯有借助“专业的力量”——以全域电商数据洞察为专长的Nint任拓旗下情报通和任拓倾听工具，就是电商店铺关键数据查询和分析的不二之选。

店铺数据查询和分析，从任拓情报通开始

从货架电商到内容电商，全行业主流电商平台涉猎繁杂，品牌想要一步到位时刻掌握零售数据动态，利用任拓情报通进行数据采集和汇总是更省心的选择。基于AI大数据算法，任拓情报通能够全面掌握主流电商平台一手数据，并持续7×24小时自动化获取。此外，大促从预售到结尾全周期、量级直播间场景也有专研算法和专配算力可匹配，实现关键节点重点洞察，为品牌提供结构化的直观数据对比，辅助进行精准选品和KOL等关键人员决策制定。

店铺评价数据查询和分析，任拓倾听有办法

评价数据对电商店铺而言也是关键指标之一，评价数据不仅会直接影响店铺评级，真实的用户反馈也是品牌能够与消费者“隔空对话”的重要线索。高质量评价数据分析能够有效辅助品牌进行产品优化和服务优化，赋能品牌发展升级。不过就目前单个品牌多渠道多平台布局的状态而言，想要快速而精准地获取不同平台的消费者评价并展开分析，尤其是要做到行业对标，对品牌而言是不容易做到的事，而专注于此的任拓倾听，恰好能够解“燃眉之急”。

任拓倾听工具基于任拓自研Nint Prophet®AI算法和行业领先的语义大模型展开，通过三级评价标签下拆，提供更垂直于行业和品类的评价筛选和标签机制，高效发掘消费者真正关注的卖点，落地产品真实使用场景，用实打实的“用户反馈”，帮助品牌直面竞争场景。

目前，任拓倾听能够提供覆盖多元行业的评价采集体系，包括“问大家”板块在内，直指消费者购前+购后全程决策。该工具支持行业级对标，具备更精细的语义理解能力和更专业的标签聚类架构，同时支持用户自定义属性、价格段、市场范围等维度，灵活解决新品上市、竞品对比等场景下的评价分析难题。这样的全套打法将能够用真实数据积累，帮助品牌洞悉消费者真正关注的重点，从而在购前、购后不同场景下，进行产品优化、详情优化、话术优化、售后优化等关键决策，引导消费完成。

电商行业发展已经踏上时代快车道，新零售玩法的不断进化也为行业带来了许多冲击，真实可见的数据体系对品牌而言是发展的必须。专注于全域电商数据追踪和分析的Nint任拓，凭借在行业内多年的技术和案例沉淀，总结世界500强消费品品牌客户服务经验，从行业用户实际需求角度出发，带来多元专业工具选择，辅助店铺数据查询和分析轻松展开。

来源：视界科技