摘要：“最痛心的是老师傅手写30年的维修笔记，最终锁在铁柜里发霉。” ——这是70%的制造企业面临设备管理时最头疼的问题：设备维修经验难传承，设备运行数据难利用，故障处理滞后。
工业大模型+工业软件
AEAM工业设备智能化管理软件
喷码机报错E-07，怎么处理？
系统自动推送故障分析…
点击：备件清单、拆装视频
“最痛心的是老师傅手写30年的维修笔记，最终锁在铁柜里发霉。” ——这是70%的制造企业面临设备管理时最头疼的问题：设备维修经验难传承，设备运行数据难利用，故障处理滞后。
创新奇智携工业软件子公司奥利普奇智发布基于AInnoGC工业大模型的智能设备管理产品AEAM，为制造业企业提供智能设备运维解决方案——用AI搭建“设备健康超级大脑”。
传统工厂设备管理之痛
调研显示，70%的制造企业正面临设备管理三大致命伤：
知识断层：经验丰富的老师傅集中退休，年轻员工难以快速掌握复杂设备维修
数据沉睡：某电气工厂积累T级别的设备运行数据，利用率却不足5%
事后维修：传统阈值报警漏报率达38%，小故障常演变成72小时停产事故
AI搭建设备健康超级大脑
基于创新奇智 Al Agent 应用开发平台构建的设备运维智能体，融合奥利普奇智设备管理系统（EAM）该产品经过十年的技术打磨，是中国及山东省优秀软件产品。双方共同打造智能设备管理产品AEAM，助力制造业客户打通设备维护全流程，实现设备维护保养闭环管理。
预测性维护：从救火到防火
智能预警：融合超百种设备参数（温度/电流/振动）构建规则模型，低门槛高效率的配置预警规则；
专家经验：把老师傅沉淀的设备维修和预防经验进行数字化，进一步提高设备预警效率，避免“无效报警”；
智能决策分析与洞察：通过数据分析助手方式，针对设备运行数据进行灵活问答与分析，快速提取故障高频设备、原因分布等关键信息，降低数据分析难度。
维修“智能导航”
当设备突发故障时，系统自动启动三级响应闭环：
故障分析：自动解析工单描述，调用维修手册/历史案例；
备件推荐：实时关联ERP库存，精准推送替换件编码；
作业指导：图文指引拆装步骤，新手维修效率提升40%。
知识“永生计划”
将设备手册、维修记录、 SOP 资料、老师傅经验转化为可对话的知识库：
支持多种文档类型: 支持常见的PDF、DOCX、TXT等格式,并能提取表格、图片中的内容；
高效合理的知识库管理: 与设备台账关联,自动获取设备分类,使分类更加合理；
安全机制: 具备严格的权限控制,确保知识文档只能被授权给特定人员,从而保证文档的安全性。
核心功能模块
智能专家巡检系统
多维度监控：实时展示设备运行状态，支持单测点波动分析与多测点关联关系洞察，如某测点报警时自动分析上下游测点影响；
可视化告警：通过界面滚动告警、图表标红提示（如异常点红色高亮）等方式，确保运维人员即时响应；
模拟验证工具：部署前利用历史数据测试阈值规则有效性，减少误报漏报。
AI数据分析助手
实现“问数”能力，支持多轮对话与多表关联，实现设备数据深度分析与洞察。
自然语言交互：在系统页面直接提问，如 “哪些设备故障次数多？集中在什么原因？”，大模型自动分析并输出统计结果（如高频故障设备、主要原因、时间分布）；
深度分析能力：支持多表跨表统计、趋势挖掘，例如关联设备台账与维修记录，分析不同型号设备的故障率差异；
效率提升：减少手动处理数据时间，问题响应效率提升至少 60% 以上。
智能故障辅助诊断
知识库管理：支持 PDF、DOCX、TXT 等多格式文档导入，自动关联设备台账分类，如将 “西门子 PLC 故障手册” 归类至对应设备类型；
跨文档检索：支持多文档、跨文件检索，例如输入 “变频器异响” 可快速检索全知识库相关内容，并生成摘要，避免人工逐页查找；
自动获取工单故障描述: 系统能自动抓取工单中的故障描述、故障设备及其型号信息,并按照业务需求编排调用大模型；
主动提供故障详情和维修策略: 系统会根据业务编排的顺序,采用多轮对话的方式主动提供故障详情和维修策略。
AI与工业经验深度融合
大模型驱动的智能化升级：创新奇智大模型（AInno-75B）与开源模型结合，兼顾专业性与泛化能力，支持复杂故障场景的根因分析，将设备运维决策从 “人工判断为主” 转向 “模型预测 + 专家经验” 双驱动。
端到端的管理：覆盖 “预测 - 诊断 - 维修 - 优化” 全链条，避免系统割裂导致的效率损耗。同时支持行业化定制针对不同行业需求优化模型参数。
低门槛与高扩展性：无需专业数据分析技能，通过可视化界面与自然语言交互即可完成复杂操作，普通员工 1 小时内可上手。支持与工厂原有 MES、ERP 系统嵌入，如备件推荐信息直接关联 ERP 库存编码，避免数据孤岛。
目前AEAM系统已经在多个制造业企业交付应用，如某知名食品饮料集团公司，通过 AEAM 实现了 AI 故障辅助诊断和维修作业指导。在维修过程中，生产操作工人提报异常信息，设备维修班长判断故障并生成维修工单，设备维修工人根据作业指导书进行维修，最后生产操作工人验收修复后的设备。
再如，某知名电气集团公司，通过AEAM打通设备预测性维护全流程，实现设备维护保养闭环管理。实现降低维修成本 30 - 50 万 / 年，维修响应时间减少 15%，生产效率提升 5%。
创新奇智
创新奇智科技集团股份有限公司（AInnovation，股票代码 2121.HK）成立于2018年2月，以“人工智能赋能商业价值”为使命，是中国快速发展的企业级AI解决方案供应商和领先的“AI+制造”解决方案供应商，国家专精特新小巨人企业。公司致力于用前沿的人工智能技术为企业提供 AI 产品及解决方案，提高客户运营效率和商业价值，实现数字化转型。
创新奇智专注于“AI+制造”，聚焦打造“工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大业务主题，赋能钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料、智造实训等细分领域的行业客户。据IDC数据，目前创新奇智位列中国计算机视觉市场份额第3、中国机器学习平台市场份额第4、中国AI工业质检解决方案市场份额第1、中国大模型应用市场份额第7。
公司自研面向行业应用的“MMOC人工智能技术平台”和“AInnoGC工业大模型技术平台”（备案号：Shandong-AInnoGC-2），累计申报专利1300余件，荣获国家知识产权优势企业、全国博士后科研工作站、人工智能工业大模型山东省工程研究中心、山东智能制造工业大模型重点实验室、山东省高质量发展奖励企业、青岛市人工智能产业链链主企业等诸多资质认定。
来源：动态宝