摘要：生成式人工智能技术供应商之间的竞争持续了两年多，而企业利用AI创造价值的竞赛也已拉开序幕。Gartner预测，到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，并且这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。
6月24日消息，生成式人工智能技术供应商之间的竞争持续了两年多，而企业利用AI创造价值的竞赛也已拉开序幕。Gartner预测，到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，并且这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。
作为全球化智能硬件科技品牌企业，安克创新在2023年就全面启动拥抱AI的战略，希望将AI能力赋能未来产品研发和企业内部效率提升。
安克创新科技股份有限公司CIO龚银介绍，自安克创新启动ALL in AI战略以来，已在智能客服、营销、企业级AI能力、编码等不同领域和业务层面应用AI能力。期间，基于亚马逊云科技领先的生成式AI技术与云计算服务，推动产品智能化升级，提升创新研发效率，增强用户体验与品牌竞争力。
打造300+活跃AI智能体、AI代码采纳率提升至50%
安克创新科技股份有限公司成立于2011年，专注于智能配件和智能硬件的设计、研发和销售，业务遍布全球146个国家和地区，主要销售渠道为官网、Amazon、Ebay、天猫、京东等海内外线上平台，在亚马逊等境外大型电商平台上占据领先的行业市场份额。
作为一家面向全球消费者的企业，安克创新与亚马逊云科技的合作始于2017年。当时，基于亚马逊云科技的云产品和服务，安克创新迅速搭建起云端架构，并将ERP（企业资源规划系统）、订单和客户管理、营销管理，以及人力资源等多个核心业务系统迁移至云端。进入AI大模型时代，双方又在生成式AI技术领域进行了多应用场景的深度合作。
龚银介绍，2023年，安克创新在智能客服、营销AIGC等领域深度应用AI能力。
其中，在智能客服方面，基于亚马逊云科技人工智能驱动的云联络中心解决方案Amazon Connect、大语言模型以及AI Agent等前沿AI技术，安克创新构建智能化、个性化的云联络中心，客服部门的工单解决率达到70%，大幅提升全球用户体验与满意度。目前，安克创新还在与亚马逊云科技一起积极探索AI语音客服机器人的应用落地，持续构建智能化的语音客服体系，为全球消费者持续提供优质、高效的客户服务体验。
亚马逊云科技在安克创新营销服务领域的探索中提供了大力支持，同时双方也在联合积极探索下一代 AI Native 的自动化营销和自动化运营的产品形态。安克创新自建多模态AIGC内容生产平台Vela，覆盖从产品设计到营销物料内容生成等不同环节，具备商业应用级可控度与质量要求。截止目前，Vela出图数量超120万+张，覆盖公司上线营销图像物料制作量的80%以上，实现流程提效高达50%以上。
同时，安克创新自研了智能广告系统，融合AI技术打造了智能竞价、AI 选词、智能追投、智能托管等精细化投放能力，驱动 20,000+个广告活动高效运营。目前已覆盖 90%+ 站内广告花费， AI全自动托管的占比大于20%， SPA广告 ACOS 降低10%，新品类销售额提升20%。
进入2024年，随着AI Agent能力的提升，安克创新打造企业级AI能力底座“AIME平台”，通过接入多种主流的大语言模型，沉淀了300+活跃的AI Agent，赋能算法工程师、产品经理、品牌经理、财务等不同岗位的业务人员实现智能化办公与自动化管理，助力不同领域的业务人员大幅提升工作效率。
另外，值得一提的是，安克创新还基于全托管的生成式AI服务Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 模型进行编码效率提升，使得AI代码采用率从2024年的37%左右，大幅上升至目前的50%。
龚银向介绍：“在和亚马逊云科技的合作中，除了使用Amazon SageMaker、Amazon Bedrock等的各种AI能力、亚马逊云科技在全球部署的各个节点的GPU算力外，也会跟亚马逊云科技的专家一起做很多模型的微调和后训练，这些对我们帮助非常大。”
企业用好生成式AI技术的几大关键
事实上，随着大模型技术的不断提升，企业纷纷投身利用AI创造价值的业务探索和实践中，在这一波探索中，又有哪些关键点需要注意呢？
龚银强调道：“当下，企业应用生成式AI技术有两个关键点：第一、精准的时机判断，对于高成熟度的技术与高匹配的业务场景，需要当机立断，抓住时机深挖与探索。第二、不同企业的数据质量基础是不一样的，如何将企业内部knowhow变成高质量的数据，跟AI与大模型很好地融合在一起，是企业加速数字化升级的关键。”
以安克创新自身的实践为例，龚银向总结了业务AI化时的三点决策关键点：
第一，业务成熟度。即企业本身业务成熟度够不够，这包括业务的流程是不是清晰、数据质量高不高、业务有没有明确的结果、明确的责任人等等；
第二，技术成熟度。AI的能力现阶段是不是够成熟，能不能够被商业化/内部用起来？安克创新技术团队会评估AI技术成熟度，比如，2023年AIGC能力很好，就能够在营销领域商用或者深度应用；以前大模型推理能力很弱，2024年推理能力很好了，智能体又飞速发展起来；今年又出现了MCP、A2A等协议，AI的行动能力又更强了，能够跟整个生态打通，AI应用的场景又不一样了。
第三，企业内部自身团队成熟度。很多东西业务场景也有，AI技术也够了，但是我们自己还做不出来。这种情况下，要么找外部的合作伙伴一起来做，要么就是再等一等，等团队把这个能力架起来再去做。
龚银进一步表示，比如说AI时代，亚马逊云科技在大模型、在端到端的语音模型，包括算力、算法上面进步都非常大，也是第一梯队。亚马逊云科技积累的算力、GPU、集群调度管理、大数据能力、全球的合规能力等等这些能力都是可以无缝迁移到AI时代的。我们对亚马逊云科技充满信心，通过跟亚马逊云科技一起共创这两年有很多新的业务想法落地。
凭借亚马逊云科技全球领先的技术优势、完善的生成式AI能力和安全合规体系，以及专业与高质量的服务团队，安克创新成功构建数据驱动型企业，实现创新研发效率提升与产品快速迭代，打造品牌核心竞争力，未来双方也将继续深耕合作。
来源：大力财经