摘要：OpenAI提出的Scaling Law（规模定律），一直被业界视为大模型预训练的第一性原理。随着模型参数和训练数据量的不断扩展，计算资源的需求也呈指数级增长，推动整个行业进入了一个前所未有的新计算时代。

作者：王聪彬

OpenAI提出的Scaling Law（规模定律），一直被业界视为大模型预训练的第一性原理。随着模型参数和训练数据量的不断扩展，计算资源的需求也呈指数级增长，推动整个行业进入了一个前所未有的新计算时代。

未来的数据中心，已经不再是简单的服务器集群，而是支撑人工智能这一时代变革的坚实基石。然而，这块基石正承受着前所未有的挑战：能源紧张、能耗激增，以及可持续发展的压力，迫使整个行业不得不重新思考数据中心的未来形态。

数据显示，2023年到2030年，对人工智能就绪型数据中心容量的需求将以平均每年33%的速度增长，届时约70%的数据中心容量总需求将用于配备先进AI工作负载的数据中心。

“人工智能不仅是一次技术革命，它也激发了行业对未来数字基础设施的重新审视，并提出了空前的考验。”施耐德电气全球执行副总裁、关键电源业务全球负责人Pankaj Sharma认为，要在这场变革中占得先机，必须在快速扩展规模的同时，确保可持续发展、提升数据中心基础设施的灵活性与韧性，并确保稳定的电力供应。

快速扩展规模与可持续发展：作为算力基础设施产业发展的土壤，数据中心规模不断增长的背后是日益突出的能耗问题，行业和企业需要确保在扩展过程中实现可持续发展，抓住人工智能带来的重大机遇。

强化数据中心基础设施建设：为了满足高速运算的需求，数据中心需要不断加强基础设施建设，同时确保具备足够的灵活性，以适应未来的技术发展。

确保稳定电力供应与提升韧性：在应对未来挑战时，确保足够的电力供应至关重要，让数据中心保持高效运行并具备强大的韧性。

而在这场变革的浪潮中，施耐德电气带来了答案——“端到端的AI就绪数据中心解决方案”。

端到端AI就绪数据中心解决方案

施耐德电气这一完整的解决方案覆盖了AI时代的能源战略、先进的数字基础设施解决方案、高效与可持续发展三个关键领域，帮助企业在人工智能时代应对前所未有的挑战。

一、AI时代的能源战略

如何为当下及未来的人工智能工作负载提供电力，一直是数据中心行业面临的严峻问题。对此，施耐德电气提供充足、低碳且高效的能源解决方案，从精准的能源采购到持续优化的电力管理，施耐德电气为数据中心提供全方位支持，确保高效的电力管理，构建充足、低碳和优质电力供应的新时代。

首先，施耐德电气提供电力采购服务，可以根据不同电力应用场景，提供采购渠道和指南，确保能源供应的可用性，助力实现当前和未来的绩效、财务和可持续发展目标。此外，施耐德电气咨询和采购团队的服务和专用软件解决方案，也将助力企业制定、交付和执行全面的能源战略。目前，施耐德电气为Equinix提供的能源采购合同和数份购电协议，助力其节约2400万千瓦时能源，并减少100万吨二氧化碳排放。

其次，施耐德电气提供选址与地理分析服务，帮助客户在最感兴趣的市场区域获得所需电力。支持客户实现现场发电，提供风能、太阳能、燃气轮机等多种能源选项，提升电力的可靠性和可持续性。通过“能源即服务”模式，帮助客户节省前期资本支出，确保能源供应的可获得性，缩短设施获取电力的时间，助力客户把握人工智能发展机遇。

最后，施耐德电气将助力整合并管理主电源和备用电源，不仅满足客户当前的需求，更为未来电力系统的灵活性提供长期规划支持，有力保障分布式电源的高效、可靠与可持续管理。

二、先进的数字基础设施解决方案

相关预测指出，未来五年内，数据中心将进一步向规模化方向深入发展，出现100-150千兆瓦数据中心，其中60%将专门用于AI。而训练工作负载，作为生成式人工智能的核心，高密度的AI训练任务对数据中心的设计提出了更高的要求，传统的基础设施已经难以满足这些新需求，无疑将引发行业的巨大变革。

为了支撑全球AI数据中心的部署与运营，施耐德电气提供了从“电网到芯片、从芯片到冷源”的综合数字基础设施解决方案。方案涵盖了从设计到运营的整个过程，包括数据中心基础设施、监控与能源管理软件、以及全生命周期的数字优化服务。

此外，施耐德电气通过收购Motivair公司的多数股份，Motivair拥有数十年经验，专注于为全球关键计算领域提供高效液冷技术。此次收购将进一步强化施耐德电气液冷技术和产品布局，并巩固公司在冷板式液冷和高容量热能解决方案方面的专业地位。

为了确保高密度数据中心设计的确定性，施耐德电气提供了一整套软件工具和专业服务， ETAP全新电力数字孪生平台对电网到芯片的动力系统进行仿真建模，确保其稳定运行。EcoStruxure IT Design CFD工具消除空气热负荷，优化冷却效率。与此同时，人工智能数据中心需要确保数据中心基础设施的高效运作，并支持服务等级协议（SLA）的履行，施耐德电气定制化解决方案，也将为企业提供所有站点全面的数据了解。

施耐德电气深知，AI数据中心的建设不仅仅依赖于高效的硬件和技术设计，更需要在运营过程中提供持续的支持。施耐德电气EcoCare运维服务，通过全天候监控、预警和状态维护功能，帮助客户降低故障风险、减少维护成本，并提高设施的整体安全性和效率。EcoCare运维服务已成功帮助客户将故障和停机风险降低75%，并将维护活动和成本减少40%。

三、高效与可持续发展

作为一个能耗大户，数据中心的可持续发展一直是行业迄今为止面临的最大挑战，但同时也是最大的机遇。

随着人工智能的迅猛发展，数据中心面临的可持续性挑战日益严峻。尽管人工智能能够提高生产效率，但其对电力消耗、热量产生和冷却需求的增加，使得能源使用和排放大幅上升。客户普遍希望在促进数据中心增长的同时减少能源消耗，减轻AI对环境的影响、应对快速增长的排放量以及满足日益严格的监管要求是主要的三个挑战。

在推动AI数据中心建设的同时，施耐德电气始终注重可持续发展。通过根据客户的人工智能发展战略量身定制、实现甚至超越可持续发展目标。

施耐德电气通过EcoDesign方法，将产品生命周期各个阶段对环境的影响均纳入考量，从而在减少排放的同时实现产品的改进和创新，通过节省原材料、在全生命周期内降低碳足迹，最终实现运营成本的减少。

除了产品的脱碳创新，施耐德电气还积极推动供应链的可持续发展，2021年发起供应商“零碳计划”，旨在帮助全球1000家主要供应商2025年在运营层面减碳50%。截止2024年第三季度，施耐德电气已经帮助全球“零碳计划”供应商平均减碳达 36%。与此同时，施耐德电气已经帮助全球客户减少了6.28亿吨二氧化碳排放。今年6月，施耐德电气荣登《时代》周刊和Statista共同评选的“全球最可持续发展企业”榜单，再次充分肯定了其赋能生态伙伴提高能效和减排方面的实践成果。

写在最后

面对人工智能带来的能耗挑战，普遍存在两种观点。悲观者认为，人工智能将引发能源危机，而乐观者则相信通过高效项目实施，能够降低能耗、提高效率并推动信息通信技术的发展，Pankaj Sharma深信施耐德电气是后者，并成为其中坚力量。

目前，数据中心的能耗曲线正在以前所未有的速度攀升，我们需要思考如何利用人工智能来解决它本身带来的挑战，减缓能源曲线的涨幅。

而通过创新的基础设施解决方案与技术应用，将为可持续发展之路找到可行的路径。施耐德电气有信心迎接这一挑战，并在未来不断超越极限，塑造更加高效、可持续的人工智能未来。

来源：至顶网