摘要：最近讨论“AI Agent（智能体）”越来越多，不管是在做数字化转型的公司，还是开发者圈子，似乎都在追着这个新概念走。作为一个自己在技术和产品中间地带混久了的人，我也好奇：这东西到底只是噱头，还是能真落地的生产力工具？

最近讨论“AI Agent（智能体）”越来越多，不管是在做数字化转型的公司，还是开发者圈子，似乎都在追着这个新概念走。作为一个自己在技术和产品中间地带混久了的人，我也好奇：这东西到底只是噱头，还是能真落地的生产力工具？

什么是“智能体”？

智能体（AI Agent），可以理解为“能动手的 AI”，不再只是聊天工具。它能理解上下文、做规划、记住历史任务，还能调用各种工具完成复杂事务。OpenAI 给它的定义很学术，但通俗来说，就是一类“有脑子、会干活、能跑流程”的数字助手，未来可能替代很多基础岗位的工作方式。

比尔·盖茨说过，这种新一代智能体会重塑整个软件行业。一开始以为这是炒作，直到看到几个项目真的跑起来，才意识到——这不是以前那种只能陪聊的 Chatbot。

为什么企业开始关注智能体？

简单说，有两个字：“提效”。在日常运营里，客服、审批、内容生成、流程管理……这些反复重复的工作，一旦能自动完成，可以带来的成本节约是实打实的。而且，能让团队更聚焦在高价值的事上。

比如 Salesforce 的 CEO Benioff 之前就说，他们公司现在靠智能体完成了 30-50% 的日常任务，一些客户交互的准确率能达到 93%。

目前做得比较好的智能体平台有哪些？

我整理了一些目前市场上做得不错的企业级智能体平台，分享一下体验。

通用型平台

OpenAI 智能体 API

它不只是 ChatGPT 的进阶版，而是正在铺设一种新的“agent 标准接口”。最新的 Responses API，感觉很可能会成为智能体响应结构的参考模板。开发者友好，生态在成型。

Manus

国内讨论度挺高的，定位是通用型智能体。我个人觉得它比较注重“行动能力”，就是你说一句“我想做个投研报告”，它能自动拉数据、分析、整理。虽然有人说它“套壳”嫌疑重，但就功能来看，体验感还行。

CoCo

更像是企业内部用的“定制型 AI”。它的逻辑是你先告诉它你是什么角色，手里有哪些资源，它后面就可以帮你做非常贴近你职能的任务。很适合稍微有点数字化基础的企业快速部署。

进阶型或行业落地方案

金智维 KI-AgentS

这个是靠调用大模型的决策力，加上自己研发的流程执行引擎，来完成更复杂的自动化任务。专业级自动执行平台财务、政务、流程管控自研执行引擎+多模型协同，流程闭环。集中在金融、政务、汽车、制造业等。

蚂蚁数科金融智能体

目前已经上线超过 100 个智能体了，包含客户问询、投研建议、风险识别这些高要求场景。

Moveworks / UiPath Agent

国外这一批专注于 IT 工单、HR 自助、合同流转的智能体也挺成熟的，部署后就像是给每个员工配了个 AI 同事。Moveworks 的好处是对企业内部系统适配度高，不怎么需要重构原有工作流。

如果你也在选智能体平台，几点建议：

区别个人级和企业级智能体

个人级智能体主要服务于个人，例如天工ai、豆包、Deepseek这类，问答、信息检索、PPT或文档生成；企业级智能体则是

场景定得越准，效果越明显

不同智能体企业针对的行业都会有些不同，例如金智维主攻政务、金融；影刀主攻电商。

预算和数据合规

一些平台部署灵活，云上很方便。但像银行、政务行业可能更偏向本地部署，这时候平台支持“私有化”就是刚需了（这点金智维这些厂商支持得比较全）。

最后聊聊趋势

现在的智能体已经不是“炫技”了，越来越多公司是真的在用、在跑。无论是 Salesforce 那种用智能体跑一半工作量的大公司，还是本地企业逐步试水，未来几年一定是“Agent 化”的高峰期。下一阶段可能是多 Agent 协作和多模态融合。

来源：RPA小达人