摘要：CEO黄仁勋在年度会议上直言，机器人技术将成为英伟达继AI之后的下一个万亿级战场，自动驾驶汽车将率先引爆这一领域。

据英伟达股东大会6月25日消息，CEO黄仁勋在年度会议上直言，机器人技术将成为英伟达继AI之后的下一个万亿级战场，自动驾驶汽车将率先引爆这一领域。

这番表态不仅刷新了外界对芯片行业增长逻辑的认知，更揭开了一场关乎未来产业格局的暗战。

一、万亿市场的“冰山一角”

在这场决定英伟达未来十年走向的战略布局中，黄仁勋的判断并非空穴来风。

根据摩根士丹利测算，中国的人形机器人市场预计以每年63%的速度扩张，从2025年的3亿美元增长到2030年的34亿美元。

而全球市场规模更将从2023年的18亿美元飙升至2028年的138亿美元，年复合增长率高达50.2%。

这种爆发式增长的背后，是劳动力短缺、制造业升级和消费场景迭代的多重驱动。

英伟达的布局早已悄然展开。2023年推出的Isaac机器人平台，如今已进化为包含GR00T N1基础模型、Omniverse数字孪生平台和Jetson Thor硬件的全栈解决方案。

在与通用汽车的合作中，英伟达不仅提供自动驾驶计算平台，更将机器人技术嵌入工厂规划，实现从生产到物流的全流程智能化。这种“芯片+软件+场景”的闭环模式，正在重构机器人产业的价值链。

二、技术路径的“暗战”

黄仁勋的野心远不止于硬件供应。

在GTC 2025大会上，英伟达发布的GR00T N1模型堪称行业里程碑——这个全球首个开源人形机器人基础模型，通过双系统架构实现直觉反应与深度推理的结合，使机器人能快速适应工业搬运、精密检测等复杂场景。

更关键的是，英伟达通过开源策略降低开发门槛，吸引波士顿动力、傅利叶等企业加入生态，同时将开发者锁定在自家硬件平台上。

这种“以软带硬”的打法，与当年CUDA统一计算架构的崛起如出一辙。

但挑战同样严峻。自动驾驶领域的竞争已进入白热化：比亚迪4月智驾车型销量占国内乘用车市场的71%，累计销量超48万辆；

中国自动驾驶市场份额更是占据全球四成以上。英伟达若想在这一领域突围，不仅要面对特斯拉FSD、华为ADS的技术压制，还需解决数据安全与本地化适配的难题。

正如TrendForce分析师曾伯楷指出，GR00T N1的参数与英伟达硬件深度绑定，这种软硬件一体化模式在构建壁垒的同时，也可能限制市场拓展。

三、产业格局的“重塑时刻”

黄仁勋的战略选择，正在引发连锁反应。当英伟达将机器人技术与AI工厂操作系统Dynamo结合，其目标直指“每家公司都将拥有两个工厂”的未来——一个物理工厂生产产品，一个AI工厂生产算力。

这种变革不仅会颠覆制造业形态，更将重塑芯片行业的竞争规则：

传统芯片厂商若无法提供从训练到部署的全流程支持，可能沦为单纯的硬件供应商。

更深远的影响在于人才争夺。英伟达与迪士尼合作开发的Newton物理引擎，正在吸引顶尖工程师投身机器人研发；

而深圳等城市出台的具身智能产业政策，更将加速人才向中国聚集。

当90后工程师开始主导机器人模型训练，这种代际更替可能催生更具颠覆性的创新。

当黄仁勋将机器人技术定义为“下一个AI”，他实际上抛出了一个关乎人类未来的命题：

如果机器人真的能像人类一样感知、思考和行动，我们该如何重新定义人与机器的关系？这种来自硅基世界的挑战，或许比技术突破本身更值得深思。

（内容来源：英伟达股东大会实录、摩根士丹利行业报告；数据来源：2025世界机器人大会白皮书、TrendForce市场分析）

来源：走进科技生活