摘要：但人工智能技术让注意力预测迎来了突破。 近日，媒介 360关注到 ， 明略科技研发 的 AI驱动的广告测试及优化产品AdEff， 通过了 样本 及 专家 双重 验证， 正式 进入 实用 阶段。

营销，本质是围绕消费者注意力的感性或理性吸引。

预测消费者对不同内容的反应，研究清楚 “什么样的内容更具吸引力？”是营销人一直试图解决，但却极为困难的命题。

因为 不同 的人，对视频创意和内容的理解 ， 往往存在很大差异，不管是小样本调研、访谈，还是神经 营销 学 测试，都无法解决全量、个性化 广告 测试的问题。

但人工智能技术让注意力预测迎来了突破。 近日，媒介 360关注到 ， 明略科技研发 的 AI驱动的广告测试及优化产品AdEff， 通过了 样本 及 专家 双重 验证， 正式 进入 实用 阶段。

A dEff 于今年 6月19日 在 新加坡 发布， 面向全球市场 开放 注册 ， 作为聚焦营销垂直领域的智能体 ， 主要 解决 快速 、 准确 的 广告 创意 测评 问题 。

AI智能体是如何实现对广告创意效果的预测的？背后的机制是什么？相比传统方法，它的优势是什么？品牌该如何看待智能体？又该如何用好这样的效率工具？

带着这些问题，媒介360特别采访了 明略科技集团副总裁、秒针营销科学院院长、AdEff产品负责人谭北平 。

对于这款产品的创新性，谭北平表示，“AdEff的突破性主要体现在四个方面： 效率革命 ， 它 是 AI智能体首次应用于创意评估领域， 把 传统需要数周甚至数月 才能 完成 的 评估流程 ， 压缩到极短时间 ； 成本革命 ， 传统评估需高昂 的 费用 ， AdEff将成本降至 了 之前的 1/10以下， 可以 让 品牌 低成本 的 实现 全量 广告 测试 ； 混合 专家模型 协同 ， 智能体 采取 超图 多模态 大语言 模型 和 混合专家 模型 协同 架构， 能 提供严谨、可靠的预测和决策支持 ； 工作 范式革新 ， 作为 智能体 工具， A d E ff 可以 帮助 每个企业 ，基于 自己 独有的 S OP ， 打造专属的 广告评估 系统 ， 沉淀 内容 数据资产 。 ”

谈及这款产品的特色，谭北平进一步指出， “ AdEff的核心 能力 建立在三个 技术 优势之 上 ： 垂类 的 自研 大 模型 ， A dE ff的 底座 是 明略 科技 自研的 明敬 超图多模态大语言模型（ HMLLM）， 在 广告 的 主观预测及客观描述方面，超图多模态大模型加上独有训练数据，效果要远好于 ChatGPT、千问这些标准 的 通用大模型 ； 神经 营销 学 数据 ， 过去 10 年， 明略 积累 了 1 0 万 + 人次的 独有 神经 营销 学 脑电 、 眼动 测量数据， 它 是 模型 训练的 重要数据 源 ； 多维度验证 ， 通过消费者测试、行业 专家 及企业管理者 等多 方 测试 验证，确保结果可信 ， 而且 模型 可 随 着 使用持续优化。 ”

据悉， 2024年，明略科技自研的明敬超图多模态大语言模型（HMLLM），通过 引入大规模的视频主观多模态评估数据集 Video-SME，收集不同人群在观看相同视频内容时脑电图 （EEG） 和眼动追踪区域的真实变化 ，弥合了丰富模态之间的语义差距，可集成帧与帧之间的逻辑推理，实现机器对不同人群的认知模拟。相关成果荣获全球顶级多媒体会议ACM Multimedia（ACM MM）2024 年度最佳提名（提名率仅2%）。

2025年，模型的个性化注意力捕捉能力进一步增强，由明略科技、北京大学、吉林大学组成的研究团队，开创性地建立了业界领先的大规模个性化注视行为数据（SPA-ADV），首次记录了超过4500名不同年龄与性别背景用户的真实视觉行为， 模型的泛化能力和个性化预测效果进一步增强，可精准地预测 “某一类人会看哪里？”相关论文已被ACMM2025正式接收。

智能体 的 预测 效果 ，

和 真人 样本及专家 判断 一致 吗？

广告 投放 是营销中的关键决策 。 在广告正式投放 前， 品牌 往往 需要 通过科学的方法，对广告创意（包括广告文案、视觉设计、视频脚本等内容）进行评估和检验 ， 目的是了解目标受众对广告创意的反应，判断广告创意是否能有效传达信息、吸引受众注意力、激发受众的兴趣和购买欲望等，降低营销风险、优化创意效果。

AI诞生前，广告测试的方法，主要是定量、定性的消费者调研，以及基于神经科学的脑电眼动测量，这些方法一般都需要耗时数周，成本也较为高昂，通常还伴随一定的样本误差。

那 A dEff 代表的 AI 创意 测试 ， 效果 如何 呢 ？

2025年5-7月，明略科技产品团队对AdEff进行了样本一致性和专家一致性测试。其中，样本一致性，基于明略科技过去10年积累的神经科学真人样本脑电眼动测量数据进行，真人样本共计10万人次；专家一致性测试，基于专家焦点小组访谈法进行，覆盖北上广三地拥有品牌营销、创意制作、广告测试及数据洞察实操经验的企业和代理机构高层、专家，总计31人线下参与。

通过对真人样本广告创意测试的平均分，及 AdEff对广告创意的预测得分做回归分析， 得 出 A dEff 样本一致性为 89% ； 通过 收集 专家 对 A dEff 测评 结果的 评价， 得 出 76%的AdEff测评结果符合 专家 预期（所有结果均符合预期为 100%）。 89 %的 样本 一致 性 及 76 % 的 专家 一致性 证明， AdEff 具备商业实用性。

对此，谭北平表示， “ 专 家测评 揭示了两个关键认知 ， 一方面， AI在创意评估领域展现的能力远超预期，在某些维度甚至 能 比肩 拥有 10年、 20年经验的资深专家， 这 改变了行业对技术应用的想象边界 ； 另一方面，未来的创意工作将 迎来 人机深度协作 模式，不同角色如管理者、创意者 ， 需在流程中明确分工 ， 并 与 AI建立新型协作关系 。 ”

未来，随着生成式人工智能在营销领域的应用普及，越来越多的内容会被生成，内容迭代速度也会加快，品牌需要生产包括广告在内的大量个性化 /个体化内容，内容多了，挑战也随之而来——如何快速评估并预测高价值内容 ？

面对海量内容， AIGD（AI Ge nerated Decision-making），通过AI决策或辅助决策将是可行的解决方案，AdEff便是AIGD在广告测试这一运营决策环节的 具体 应用 。

据谭北平 介绍， “ 目前已有 多家 国内外头部客户，涵盖美妆、 3C、大健康等高价值行业的广告大户 ，开始注册 并 使用 AdEff 。 客户对这款产品的反馈也非常积极， 他们 认可 AI的强大能力，同时也 在 适应新 的 工作模式。 ”

具体而言， 通过使用 AdEff，品牌广告主可以 解决 以下 业务 痛点 ：

AdEff非常适用于广告素材多投放量级大、内外部决策流程长的广告主使用，可帮助品牌把控质量底线，加快内容筛选和优化的速度，降低商业决策风险。

对于长期靠经验决策，或靠实际投放验证广告效果的广告主， AdEff清晰的评估指标设定、分析和总结，能帮助其准确地判断广告价值，与创意代理反馈需求，拉齐内外部关于好创意的认知标准，提升沟通效率。

广告的泛化、效果化，导致当下很多企业的营销新兵或经验欠缺的员工，对 “什么是好广告？”缺乏科学认知，基于AdEff的创意评估数据库，品牌可对“好广告”做分析提炼，与专家培训结合，快速提升员工创意素养。

作为全球化产品， AdEff目前支持多国多语言的广告创意测试，产品团队正在推进海外目标市场的产品落地及专家一致性测试。于有海外投放需求的广告主，未来可以使用AdEff提前验证广告片在目标市场的投放成功率，规避潜在风险。

在谭北平看来， “ AdEff 就 是内容爆炸时代 ， 品牌 的 ‘守门员’ ，通过 AI驱动的效率、成本与 知识 革命， A dEff 可以 帮助企业高效筛选和优化广告内容，建立可信的评估机制，将创意评估过程标准化、数据化、智能化，让企业在内容爆炸的时代 ， 始终能 精准识别和放大真正有效的创意 。 ”

媒介 360 认为 ， 从行业视角观察， AdEff的开创 性价值 ，不仅体现在将创意评估从经验主导转向数据驱动，更在于重构了整个 广告创意 产业的价值链。

这一突破性产品 ， 或成为 营销行业 的 新基建 ，解决 传统评估方法在效率、成本和规模上的根本性局限 ， 其构建的标准化评估体系和积累的数据资产，不仅 能 帮助品牌实现从创意生产到效果预测的闭环管理，更在更深层次上重塑了人机协作的产业生态，为 创意大 爆炸时代的营销决策提供了 规模化 评估 的智能解决方案。

来源：寂寞的咖啡