摘要：Byzer-SQL 作者、Kyligence 技术合伙人祝海林，今年 3 月又开源了一个新项目 Auto-Coder 。它是一个 AI 驱动交互式编码助手，支持命令行和 VSCode 插件。

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Byzer-SQL 作者、Kyligence 技术合伙人祝海林，今年 3 月又开源了一个新项目 Auto-Coder 。它是一个 AI 驱动交互式编码助手，支持命令行和 VSCode 插件。

祝海林于 2008 年开始在线音乐领域创业，此后在 CSDN、乐视云、丁香园等知名公司任职，现专注于用 AI 革新数据与编程领域。

他还用 Auto-Coder 这个编程助手写了几个小工具，AI 纯度 99%：

Video-Monkey：一款视频处理工具，使用创新的文本编辑和聊天界面进行视频编辑。

Web-typing auto-complete：一款 Chrome 扩展，旨在加速用户输入。

最好玩的是，Auto-Coder 本身，也是用 Auto-Coder 写的。（那么问题来了，是先有蛋还是先有鸡？）

Auto-Coder 有多个版本，用户可以根据自己需求选择。

1、auto-coder.chat 是命令行版本，效率最高，适合专业研发使用。

2、auto-coder-copilot 是 VSCode 插件版本，适合刚入门同学使用（稳定性还在持续迭代中）

3、auto-coder.serve 提供了 Rest API，可以让企业更加方便的将自动编程集成到自己的开发流程里。

4、auto-coder.core , 也就是上图中 `Auto-Coder Engine` 部分，它可以根据 yaml 文件配置来实现复杂的代码修改，阅读等各种能力。上面的三层都是基于改成 API 来实现的交互。

5、底层库也是非常强大，byzerllm 可以实现对大模型的部署，管理和微调。Byzer Storage 则提供了超级易用的向量存储 / 全文检索 / 模型记忆等多方面能力。

特别要提到的是，今年 9 月份，祝海林还发布了第二代架构 RAG 产品 —— 纯 llm-native 设计的 auto-coder.rag ，相比市场主流至少有 20% 到 60% 的效果提升。它可以帮助用户快速搭建基于文档的问答系统。

无需向量数据库，无需向量模型，仅需要一个 SaaS 模型即可。auto-coder.rag 既可以作为 auto-coder 的组件使用，也可以单独使用。

开源中国 OSCHINA 的直播栏目《开源项目老牌与新秀》第 2 期，邀请了Auto-Coder 的作者祝海林，来分享一下该项目的核心能力，手把手教大家演示如何在 auto-coder.chat 中使用 RAG 来解决大模型使用最新知识，解决第三方库的版本使用等问题。

【开源项目老牌与新秀 第 2 期】

直播主题：开源 AI 辅助编程工具 auto-coder.chat 实战演示
直播时间：12 月 20 日周五 19:00-20:00
直播平台：视频号 “OSC 开源社区”
直播嘉宾：祝海林，Auto-Coder、Byzer-SQL 作者，Kyligence 技术合伙人
直播亮点：

详细介绍开源编程助手 Auto-Coder 的功能、特点和优势

手把手教你如何快速上手 Auto-Coder

运用 RAG 解决大模型在使用最新知识、处理第三方库的版本使用等问题

分享 Auto-Coder 的未来发展计划，包括即将推出的新功能和改进

感兴趣的小伙伴，欢迎预约直播：

另外，我们还建了一个交流群，一起聊聊自己喜欢的开源项目～～当然啦，如果你有什么特别棒的开源项目，可以推荐过来呀～

“开源项目老牌与新秀” 是开源中国 OSCHINA 推出的一档直播栏目，旨在为开源项目提供一个展示平台。栏目邀请开源项目的作者、核心团队成员或资深用户作为嘉宾，通过路演式直播分享项目的亮点和经验，有助于提高项目的知名度，吸引更多的用户和开发者关注。

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来源：小肖科技论