摘要：目前市面上的指标平台已有很多，涵盖了多种类型，像传统的指标管理平台、敏捷 BI 工具，以及 NoETL 自动化指标平台等，在指标管理和数据分析支持能力上优劣势还是很明显的。

目前市面上的指标平台已有很多，涵盖了多种类型，像传统的指标管理平台、敏捷 BI 工具，以及 NoETL 自动化指标平台等，在指标管理和数据分析支持能力上优劣势还是很明显的。

首先，传统指标管理平台在数据管理方面展现出一定的优势，它能够通过规范化数据开发流程，实现数据资产的统一管理，并利用指标字典等手段来规范企业内部指标的定义，从而确保数据的一致性和准确性。

然而，这种平台劣势也很明显，主要表现为指标定义与指标开发之间的割裂，这往往导致指标的重复开发和数据冗余问题。同时，平台对业务需求响应速度慢，对于跨部门沟通协作支持能力也很有限，大大影响了数据分析的效率和效果。

相较于传统指标管理平台，敏捷BI工具能够快速响应业务需求，迅速搭建报表，同时提供了丰富的可视化选项和交互式仪表盘，极大地便利了业务理解和解释数据，从而提升了决策效率。

然而，敏捷 BI工具在处理不同数据集时，可能会遇到指标口径混乱、不一致的问题，这在一定程度上影响了数据的准确性和可靠性。此外，它依赖于特定的数据仓库和ETL开发，这在一定程度上限制了其使用的灵活性和适应性。

与上述两个平台相比，由 Aloudata 自主研发的 NoETL自动化指标平台——Aloudata CAN 则实现了巨大突破。它通过应用“Headless BI”架构，提供了统一定义、统一管理和统一服务的独立指标层，消除指标二义性，实现指标的共享复用。

同时，它通过指标语义建模能力和自适应物化加速能力，实现指标“定义即开发、定义即服务”，从原来“业务提需求 IT 开发”，转变为“业务自助定义指标、系统自动化生产”的模式，一方面支持业务人员从任意颗粒度、任何维度灵活分析指标，让口径更清晰，让分析更灵活，另一方面降低 IT 的开发维护成本，做轻”数仓。

此外，它还提供了 API、JDBC 等多种标准化接口，让指标能够无缝接入到任何数据应用或 BI 工具中，实现指标“一次定义，随处可用”。

基于 Aloudata CAN 自动化指标平台，企业能够根治指标开发响应速度慢、分析不灵活、重复开发和口径不一致等问题，以指标为中心，支持业务自助数据准备与分析，快速搭建统一且敏捷的指标体系及服务，实现运营决策提效 10 倍以上。当然，由于 NoETL自动化指标平台可能仍处于发展初期，其功能完善度还有更大的提升空间。访问 Aloudata 官网，了解更多。

来源：Aloudata大应科技