摘要：lanchen调查了一千三百个专业的人士发布的ai agingt二零二四年的报告，这个报告主要是指看一下美国目前在agingt智能体方面到底应用在哪些方面。目前美国的状况是怎么样子？一起来看一下。

lanchen调查了一千三百个专业的人士发布的ai agingt二零二四年的报告，这个报告主要是指看一下美国目前在agingt智能体方面到底应用在哪些方面。目前美国的状况是怎么样子？一起来看一下。

在二零二四年在美国的智能体应用还是非常广泛的，通过lanchen的调查报告就可以看得出来，在调查了一千三百个专业人士之后就会发现当前智能体已经在生产环境里面使用的已经达到了百分之五十一，在所有调查的公司里面达到了百分之五十一，计划准备要投入生产的大概要达到百分之七十八点一，说明智能体在美国的认知还是非常高的，一直在用。

在中国r a g应用的还是会比较广，r a g下一部分就是智能体，目前在智能体的一些应用场景里面用的比较多的还是一些research和summarize研究和生成摘要，让智能体自动的完成这一部分要占到五十八点二。

个人的一些助理包括一些生产力的一些任务要占到百分之五十三点五，客户的一些服务像销售，售后要占到百分之四十五点八，其他有些代码生成的三十五点五，还有一些数据转化和增强的，还有一些游戏。

我交互怎么讲？故事、伙伴的关系的维护主要是占了十九点六，其他的就很少了二点九，整个主要还是放在上面，是前三个应用场景会更多一些，目前就是阻碍。

大家认为aj才是比较重要的部分，是哪些功能？它是讲了一下，主要是四个功能是比较重要的。

·第一个就是跟踪和观测ad目前的运行状态。

·第二个就是拦截，就是安全的拦截要占到百分之四十四点三。我看过一个统计数据，后面会讲越是大的公司对这个越重视。

·第三个就是线上和线下的评估，在线的评估和线下的评估要占到也要有百分之三十几，说明aiding还是准确性是比较重要的，所以持续的跟踪和观测、安全评估这几个部分是智能体开发里面一个非常重要的一些点。

·第四个给这些agent智能体给一些什么样的权限？目前读写的权限一般都会有，但是删除的权限是需要有人类的批准，这个要占到四十三点四，这是大部分。read n类也是比较多只读的，要占到百分之四十二点九，读写删除都支持的还是比较少，十三点七。

也可以看得到智能体现在人类给它们的授权大部分主要是读写删除的功能，一般是不会给好。也可以看到越大的公司，他们对智能体的质量跟踪评估需求就越多，特别是安全方面、安全拦截方面需求就越大。

目前阻碍智能体进入生产环境最大的问题百分之四十一主要是performance，the quality就是性能质量，通俗的来讲就是准确性。因为智能体如果要投入在生产环境里质量准确性要求是比较高的。目前大家碰到的都是同一类问题，要占到百分之四十一。

为什么没有投入真生产环境？最大的问题还是在准确性上面。还有一些主要是三个差不多的，一个是成本，一个是安全方面的，还有一个是延迟。三大问题安全也越来越重要了。

当然目前安全占到大概十八点四，主要的还是模型的准确率。越大的小公司在准确率要求特别高，当然对成本也会有一系列的关注。中大型企业对成本关注度不是很高，主要关注度的是安全。延迟我看了一下目前大家关注度都下去不是太高，因为大模型有流失的出来，所以按要求不是太高。

比较关注的一些推进一些成功案例主要是三个，这个是搜索的，应该是代码的。最后再来看一下目前ajt在哪些方面还是哪些主题上面还是有比较应用大的比较前景的。他们也讲了一下主要是在四个方面。

·第一个非常复杂的任务的多任务的管理或者多步骤任务的管理上面，这个是at比较擅长的。

·第二个主要是重复性的任务自动化，让重复性的任务自动化，at也是比较能够胜任的，有点像rpa。

·第三个还有一些任务的路由和协同，特别是多adint系统特别擅长这部分，多任务的路由和协同。

·第四个就是像人一样的去推理，也是adint的努力的方向。

在四个方面还是有非常大的前景，预计今年其实在美国智能体方面的发展的还是非常迅速的，普及率也非常高，但中国还是比较少。我预计在明年二零二五年智能体应该在中国会有进一步的普及，等于是这样。

这次调查问卷也是主要百分之六十都是一些科技公司，还有一些百分之十一是金融公司、健康公司、教育和消费类，只有占百分之四，小公司占大部分，小于一百人的是要占到百分之五十一，大于一万人的是占比百分之十六，等于是这样。

这个就是连倩团队在二零二四年底公布的针对一千三百专业人士的调查问卷，可以看到通过调查问卷可以看到美国在adj方面的使用率和希望值还是比较高的。

来源：小工蚁创始人