摘要：MIT教授侮辱中国学生的言论，在学术圈引发了轩然大波！在NeurIPS的受邀演讲期间，她公然宣称“中国学生不诚实”，还在一张PPT上明确提及中国国籍。这一恶劣事件，引得Jeff Dean等业界大佬纷纷怒斥。MIT教授的这一言辞，令整个中国学生群体义愤填膺！

MIT教授侮辱中国学生的言论，在学术圈引发了轩然大波！在NeurIPS的受邀演讲期间，她公然宣称“中国学生不诚实”，还在一张PPT上明确提及中国国籍。这一恶劣事件，引得Jeff Dean等业界大佬纷纷怒斥。MIT教授的这一言辞，令整个中国学生群体义愤填膺！

被称为“情感计算”之母的Rosalind Picard，在NeurIPS受邀演讲时，公然宣称“中国学生不诚实”，此语一出，全场哗然。她的一页PPT上赫然写着：

我这么做，是为了让论文结果的数据看起来更漂亮。在我的学校里，没人教过我们道德和价值观。

——这是一位被顶尖大学开除的中国学生的辩解。

虽然Rosalind Picard在注脚中为自己辩解道：“我认识的大多数中国人都是诚实且品德高尚的。”但是在QA环节，一位中国女学生当场与Picard对峙，用非常理性、克制的话语，要求其对种族歧视言论作出回应。

此事一出，整个学术界沸腾了！AI大佬们集体发声，纷纷怒斥并反驳Picard的观点。谷歌首席科学家Jeff Dean称：“尽管我未曾观看那个演讲，然而我所看到的幻灯片内容极具冒犯性。”这种一概而论的偏见在NeurIPS或其他任何地方都不应该存在。”

杜克大学陈怡然教授表示：“就此事而论，以任何具体的国家、种族和群体为例，既不妥当，亦毫无必要。”

在铺天盖地的舆论压力的裹挟下，NeurIPS主委会旋即行动，紧急发布官方道歉声明。NeurIPS承认，当天主题演讲者针对中国学者的文化刻板印象言论强化了隐性偏见，但这并不代表NeurIPS的立场。NeurIPS致力于为所有人提供一个安全的空间。因这种言论与NeurIPS的立场相悖，且有违其行为准则，故需对当日下午特邀演讲中的评论予以回应。NeurIPS正在直接与演讲者沟通处理这个问题，并致力于建设一个多元化和包容性的环境，确保每个人都能得到平等对待。

由一页PPT所引发的这场风波，正处于持续发酵之中……

同一天，NeurIPS 2024大会出现两大热点。一个是Ilya现场宣判预训练时代终结，另一个就是MIT教授冒犯中国学生的言论。

现场，Rosalind Picard的主题演讲题目为“如何优化最重要的东西”。关于演讲内容，网友也公布了一部分。例如，她谈及构建AGI时指出，我们面临的问题远多于所提出的方案，并且还论及了情感计算相关的一些研究。原本这是一场关于学术的探讨，却演变成了一个种族歧视的恶性事件。

那么，她是从哪个话题延伸到“中国学生不诚实”这个问题的呢？在内容丰富的PPT上，Picard着重指出学术界存在的问题：部分人不道德地使用AI，这耗费他人大量时间，有损学术领域的诚信。她还引用了英特尔团队研讨会的一个主题研究——你的论文是否正在被LLM审阅？调查同行评审中AI文本的可检测性。这项研究表明，在评审时的个别情形下，准确甄别AI生成文本颇具难度，这突显了开发新工具与方法来检测生成式AI不道德应用的紧迫性。

接下来，她说出的那句冒犯性言论为：“如果你看到了什么，就说点什么。””“如果你看到了不良行为，就把这个人拉到一边说——快看，这是正确的做法。”紧接着，她以中国学生为例，称这是发生在一所知名高校的真实故事。一名学生因违背学术诚信而被开除，其辩解却令人惊愕：“学校未曾教导我们是非对错。””这种推卸责任的态度，着实令人担忧。不过，她又说：“其实，我接触到的大多数中国人都非常诚实，道德高尚。我希望这只是一个例外。”

之后，她做了一个总结：“使用AI生成捏造的结果、虚假数据，并将其发表在出版物上是不正确的。显然，我们使用GenAI生成的东西，甚至改进训练集，目的不是以这种方式传播，我们必须在社区中明确界限，说明我们能够容忍什么。在教育人方面，我们必须做得更好。我常听到一些人说，他们迫于压力要优化自己的简历。当然，每个人都想优化简历，但前提是要考虑“约束优化”，对吧？你的诚信，比简历上任何令人印象深刻的东西都重要。因此，当你优化你的生活、简历或其他东西时，请确保这是一个有约束的优化。”

以上话语，皆为Rosalind Picard有关学术诚信讨论的一部分。

在QA环节，一位中国女学生当场提问：“您既然表明‘大多数中国学生都很诚实’，为何要特意强调这个群体呢？”为什么在整个演讲中，只有提到中国学生时，特别标注了国籍？”

Picard表示：“我希望澄清一下，我之前所说的并非基于我个人的判断，而是那个学生的原话——他说学校没有教他这些，可能也暗示了很多中国学生都是这种情况。就我亲身经历来说，我所接触的中国人，除我提及的那个例外，皆极为优秀。我希望这只是个特例。”

中国学生继而说道：“在我看来，这或许也能表明，这些学生正直且诚实，所以才会给予你这样的反馈。然而，身为中国人，我个人仍感觉受到些许冒犯。毕竟在你提及的所有不良行为里，这是唯一明确提及国籍之处。我以为，于群体之外维护声誉至关重要，而在群体内部，我们亦应提升对这种无意识偏见的认知。我或许对这一种族歧视问题颇为敏感。我期望，日后若您再次进行此演讲，能够删去有关国籍的注释。毕竟，这对该特定群体而言，似乎有失公允。”

中国人通情达理，可接纳批评，但对于这种“无端的种族偏见”，决然无法容忍。在各种评论区，我们可以看到网友纷纷刷屏“可耻”来谴责这位教授。在这种官方、公开场合发表种族主义言论，即使只是举例，也会进一步引发歧视，加深刻板印象，也严重违反了NeurIPS的会议规定，所以这场演讲的内容本身就是不合适的。

加州大学圣克鲁斯分校的Xin Eric Wang教授条分缕析地剖析了“身为中国人为何会感到不适与被冒犯”。首先，就算这个例子属实，真的有中国学生说过“我的学校没有人教我们价值观或道德”，教授是不是应该思考一下这是不是学生给出的逃避借口，而不只是停留在字面上理解。而且这个例子完全没有必要和种族主义歧视产生关联。假设是一个美国学生发问：这位教授也会直接相信吗？

她在演讲的时候，明明清楚自己说的是些“不恰当”的言论，却还知道加上“大部分中国人都是诚实、道德正直的”这样的标注。

谷歌DeepMind研究员Sun Jiao表示，简直不敢相信这种事会发生在顶级会议上，大模型的偏见都没有人类这么深，难道会议官方只对作者进行道德审查，而不对受邀演讲者进行道德审查吗？

哈佛大学和麻省理工学院（MIT）的博士生评论称，NeurIPS声明中的所谓文化刻板印象（cultural generalization）完全是在和稀泥，中国人从小接受的教育中，“诚实”和“正直”是重中之重。

2006级清华大学学士、MIT博士、普林斯顿大学博士后，现任Meta FAIR实验室的人工智能科学家朱泽园表示：我在清华物理学院的时候，就已经懂得了真正的价值观。当年修习实验物理课之时，每个原始数据点皆须留存，即便是最为简易的线性回归分析，亦须能追溯至手写数字。

当年的课程导师朱鹤年教授，会耗费大量时间核查学生是否为美化图像而挑选数据，一经发现，便判定挂科，概无例外。可复现、可重复是最基本的要求，没有商量的余地。这不仅仅是规则，更是一种价值观的传递。

谷歌DeepMind研究科学家Yao Fu表示：“让这张幻灯片更糟糕的是，演讲者使用了一个试图规避责任的小伎俩：先引用了一段特别针对某个特定国籍的冒犯性言论，然后又加上注释试图撇清自己的责任，就好像在说‘这不是我说的，是你们自己说的’。”

马里兰大学副教授Furong Huang认为，在讨论作弊事件时完全没必要提及学生的国籍，亚洲人大多秉持“努力工作、避免冲突、不逆反”的观念，但在遭受种族歧视时，我们亦应如他人一样发声并要求追究责任。

在问答环节，Picard教授仍然以“中国学校没有教授道德”来进一步强化偏见，甚至将其泛化到整个中国教育、社会的问题，此说法既不符事实，又颇具冒犯性，从逻辑上亦说不通。学生若已作弊，老师怎会相信其“道德教育”的托辞呢？一位严肃的学者在将其作为论点之前应该进行充分的调查研究；就算学校不教授道德（当然这是严重错误的），家庭和社会也会经常向学生灌输正确的道德价值观，否则教授口中“大部分中国学者都是诚实正直”的品质从何而来呢？

事后，Rosalind Picard在MIT媒体实验室郑重发出了道歉信。

全文翻译如下：

在NeurIPS的主题演讲中，我分享了一个故事，其中提到了国籍——这个细节我现在后悔提及。我发觉这是多余的，和我欲表达的观点并无关联，还引发了意想不到的负面联想。

我为此道歉，并对这一事件造成的困扰深感抱歉。我正在从这次经历中吸取教训，也欢迎大家提出建议，帮助我为社区作出弥补。

我坚信生成式AI带来的实践和伦理问题影响着我们所有人。我期望我们能够逾越国界与文化的藩篱，携手解决这些问题。

此致 Rosalind W. Picard博士

MIT媒体实验室

Hermann健康科学与技术教授

或许很多人对Rosalind Picard这个人非常陌生，不过现在算是“一战成名”了。

Rosalind Picard是麻省理工学院教授，在MIT主持创办了Media Lab情感计算研究部，从事机器学习与神经科学的交叉研究。

在著作《情感计算》（Affective Computing）中，她开创了计算机科学和人工智能学科中的新分支“情感计算”，该书提出并描述了如何向计算机赋予情商技能，包括语音助手、机器人、智能体以及多种交互技术。

在尝试创造客观测量情绪相关数据的方法的同时，Picard团队还开创了可穿戴技术来监测和分析日常生活中的生理数据，在可穿戴设备、生理学和身心健康的交叉领域催生了新的研究和发明。

Picard发明了一百多项专利，涉及领域包括用于感知、识别和响应人类情感信息的可穿戴和非接触式传感器、算法和系统，她以极高的影响力当选为美国国家工程院院士和美国国家发明家学院院士，发明成果主要应用于自闭症、癫痫、抑郁症、创伤后应激障碍等病症，以及睡眠、压力、痴呆等状况，还涉及人类和机器学习、健康行为改变、市场研究、客户服务、人机交互等方面。

Picard创办了两家公司：Empatica主要提供经美国食品药品监督管理局（FDA）批准的生物标志物、作为可穿戴设备收集临床试验数据的平台，以及首款经FDA批准的用于检测癫痫发作的智能手表；Affectiva公司则提供情感AI技术。

Picard是受邀演讲的常客，已进行百余场特邀主题演讲。其TED演讲播放量超200万次，在学术圈声誉卓著。然而，便是这样一位学术巨匠，于NeurIPS的演讲里，却犯下了一个昭然若揭的错误。区区一句话，便将多年积攒的学术声誉彻底摧毁。这或许在警示所有人，学术之严谨，并非仅彰显于论文与专利，更体现于对人的尊重上。

来源：奇圆科普站