摘要：OpenAI 创纪录的 66 亿美元融资才刚刚过去不久，昨日（当地时间12月17日），数据及AI公司 Databricks 在其官网又宣布了其J轮、让人“惊掉下巴”的最新融资进展：

机构投资者评论Institutional Investor Review：资本向善 专业求真 有温度 有态度

OpenAI 创纪录的 66 亿美元融资才刚刚过去不久，昨日（当地时间12月17日），数据及AI公司 Databricks 在其官网又宣布了其J轮、让人“惊掉下巴”的最新融资进展：

IIR据官方新闻稿，Databricks J 轮融资的目标为100亿美元（约合人民币728.68亿元），目前已完成86亿美元（约合人民币626.66亿元）；该轮融资对 Databricks 的估值达到620亿美元，约合4,518亿元人民币。

J 轮融资由约书亚·库什纳（Joshua Kushne，伊万卡的丈夫——Jared Kushner的亲弟弟，超模Karlie Kloss的丈夫）的Thrive Capital 领投，Andreessen Horowitz（A16Z）、DST Global、GIC、Insight Partners 和 WCM Investment Management 也是共同领投方。

此外，其它的重要投资者还包括：现有投资者加拿大安大略教师退休基金（OTPP），以及新投资者 ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital 和 Wellington Management。

至此，Databricks 的 J 轮融资额，已超越 OpenAI 最新融资额 ，也极大概率将成为今年最大的 VC 轮融资，同时也是有史以来最大的 VC 轮融资之一。

Databricks 成立于2013年，创始团队由7位加州大学伯克利分校的教授和数据科学家组成。Databricks最初是美国加州大学伯克利AMP实验室的Spark大数据处理系统商业化项目，按照我们国内的话说，它或许可以算高校孵化，或“师生共创”项目。

Databricks 的7位创始人中，有一位叫Reynold Xin（辛湜）的华人面孔。

Reynold Xin（辛湜）在深圳就读的高中，从加州大学伯克利分校AMPLab读完博士之后，这位技术大牛开始参与创业，目前任 Databricks 的首席架构师（Co–founder and Chief Architect）。

Databricks 最初打造的大数据工具Spark，可以帮助企业以极快的速度分析其内部大数据，也凭此获得了在硅谷的立足之地。

2020年末，Databricks推出智能数据仓库产品Databricks SQL，并迅速成为Snowflake 的强劲竞争对手（Databricks 和 Snowflake 是目前在统一云原生数据平台领域的两大竞争者；自2020年上市以来，Snowflake 的市值已升至超560亿美元）。

目前，Databricks 致力于帮助企业和组织更高效管理和分析数据。它不仅能在海量数据中提取有价值的信息，还通过平台支持AI和机器学习应用的落地。

商业模式方面，Databricks 根据客户每秒消耗的计算资源量收费，并打造了自家独有的DBU作为衡量单位。

经IIR研究院不完全梳理，创立11年里，Databricks 历经10轮融资，其中Andreessen Horowitz（A16Z）、NEA（New Enterprise Associates）都是早期阶段的多次领投方，两家机构目前也都有人在Databricks 担任董事会成员。

此次J轮的巨额融资，已让Databricks 成为全球最具价值的私营公司之一——仅落后于OpenAI、SpaceX等少数非上市公司；而昨日Databricks的新闻稿中，也披露了一些其它关键信息：

公司预计，在截至2025年1月31日的第四季度，其收入运行率(Revenue Run-rate）将超过30亿美元（约合人民币219亿元），自由现金流首次为正；非GAAP订阅毛利率持续保持在80%以上；拥有超过500个客户，年收入运行率超过100万美元；公司智能数据仓库产品Databricks SQL的收入运行率达到6亿美元，同比增长超150%。

Databricks 计划将此次融来的资金用于开发新的 AI 产品、进行收购，以及大幅扩展其国际业务等，也将为当前和前任员工提供一定的流动性等。

此外，在全球业务扩张方面，Databricks 还宣布，其最新的欧洲区域枢纽位于伦敦，亚太和日本地区（APJ）的区域中心位于新加坡，并继续扩展至拉丁美洲和中东地区。

来源：机构投资者评论