摘要：在刚刚过去的2025全球商业创新大会上，一场《用友GBIC2025大会直通车》直播引起了众多企业网友的关注。直播中围绕“让AI在企业落地”这个核心主题，与用友高端BG不同领域/行业业务负责人/专家进行了深入交流。

答网友问 大型企业落地AI关注的10个问题

在刚刚过去的2025全球商业创新大会上，一场《用友GBIC2025大会直通车》直播引起了众多企业网友的关注。直播中围绕“让AI在企业落地”这个核心主题，与用友高端BG不同领域/行业业务负责人/专家进行了深入交流。

其中，我们筛选了一些大家对企业AI落地相关的问题，结合现场专家的解读，进行文字梳理。希望能够为更多企业带来启发。

1、数智底座如何助力 AI 规模化落地？

解答：一实现流程连续，借助低代码开发平台和 AI 化低代码平台，解决不同系统架构、协议导致的不通问题，甚至对老旧异构系统进行重构；二是打造 AI 就绪的数据平台，治理数据以提升质量，同时整合非结构化数据、泛在数据等全量数据，为 AI 提供优质 “养料”；三是实现智能、数据、流程三位一体，将能力嵌入所有应用过程，支撑 AI 在企业规模化落地。

2、为什么企业需要 AI agent ？怎么与原有业务进行配合，落地时需注意什么？

解答：优势在于实现人机高效协作，让 agent 主动协作处理事务，如供应商质量协同中沉淀问题并提醒相关人员。企业的需求点往往源于对效率提升和风险管控。与原有业务配合时需结合流程化和全生命周期管理，先实现流程在线和数据规范沉淀，再搭建复杂智能化应用。落地时需注意：从标准化程度高、数据获取简单、算法模型不复杂的场景入手；关注数据质量，做好数据治理；重视流程，流程是 AI 时代 agent 的训练手册。

3、AI 可以为国资监管带来哪些跃升？

AI 从三方面助力国资监管。一是加快数据处理能力，打破数据孤岛，建立关联，如合同会签时自动识别供应商信用和经营风险；二是发挥智能化模型能力，帮助经营管理者联动各业务板块，洞察企业经营风险，如自动整合多企业资产数据并识别风险；三是具备智能化报告能力，可基于企业数据自动生成风险报告，为管理者提供便利，实现风险、数据、报告等方面的提升。

4、AI 在财务领域的应用有什么新特点？

解答：AI 在财务领域应用广泛，采集端借助 AI 处理非格式化数据和非标附件，减少人工处理；执行端基于流程，AI 智能体按职责高效执行，如智能审核；分析端通过 AI 洞察数据、赋能决策及控制风险，如管理会计分析、精细化成本管控、资金预测等。

5、采购场景里哪个 AI 应用可以给客户带来意想不到的高价值？

在采购场景中，让客户最惊喜的 AI 应用是供应商质量协同（基于 AI 的供应商质量问题管理）。

具体来说，在供应商质量协同场景中，以往企业处理供应商的质量报告时，通常是供应商填写后拍照上传作为附件，再由企业的 SQE（供应商质量工程师）手动跟踪检索，过程繁琐且信息难以沉淀。

而引入 AI agent后，通过 OCR 技术可将供应商提交的质量报告（包括照片、非结构化内容等）中的信息自动提取并沉淀，形成该供应商的质量问题记录；同时，AI 会主动提醒 SQE 和采购人员关注供应商质量预值的变化情况，实现 “人机高效协作”—— 从 “人找事” 转变为 “agent 主动协作”，将供应商、SQE、采购部门、仓储部门等多方连通，大幅提升质量协同效率，这是客户在实际落地中感受到的最大价值。

6、AI 在资产管理中有哪些应用场景？

解答：资产管理因企业类型不同而有差异，生产型企业侧重设备管理，城投类企业含土地、房产、股权等，IT 企业侧重办公资产，公共事业等还有线性资产。AI在资产管理中的应用场景包括：房产出租时基于同业态区位租金数据指导合理定价；集团企业精准定位闲置资产并调剂立旧，优化资源配置；设备管理中通过预测性维修，结合多种算法和运行数据预判设备问题。

7、制造业中哪些场景可更快落地？

解答：有三个领域较适合。一是产业链协同，如销售报价时借助 AI 确定最优产品、成本和利润，采购时快速识别合同及合规性等；二是企业经营管理中的采供销计划协同，利用多种算法找到更好计划路径；三是智能工厂，在人机料法环测等要素中应用 AI，如提升人效、节省原物料、高效运维设备等。虽起步难，但前景广阔。

8、消费品企业应用AI的需求有哪些？落地 AI需做哪些关键事情？

解答：诉求包括全渠道接入洞察客户、精准营销、提升数据驱动业务能力、降本增效、开源及通过 AI 支撑业务变革。特点在于与大众生活息息相关，场景复杂，从短缺经济到极度丰富，个性化和小众需求多，需应对全渠道复杂消费场景，利用大量数据驱动营销和供应链等业务。

一是明确 AI 应用目标，解决企业实际问题；二是在目标下寻找合适场景，分析场景所需数据是否能支撑；三是避免技术自嗨，不盲目追求最新技术，而是结合场景和企业价值，如通过流程机器人提升效率、做好销售预测减少临期品损失、借助销售教练智能 AI 提升团队能力等。

9、用友在海外市场推动AI应用落地有什么差异化优势？

输出国内经验：将国内 AI 在降本增效、创新管控等方面的实践经验，翻译为多语言分享给海外客户，助力其落地应用。

智能体跨区域适配：企业级智能体（如财务、采购智能体）可解决全球企业共性需求（如合规审核、供应商管理），突破地域限制，提升效率。

平衡技术与合规：依托区域化大模型适配本地语言和场景，结合权限管控，满足各国数据主权要求，保障合规运营。

性价比与服务优势：用友BIP方案成本更低，且能快速响应客户个性化需求，形成服务差异化。

10、用友BIP5在AI方面有哪些新能力？

“智友”能调度全域多智能体协同工作，自动理解、分析并规划拆解任务，协调相关智能体协作并交付成果；新一代“超级群”，是数智员工和人类员工相结合的人机协作群，还是一个群知识库；友智库，打通大模型落地“最后一公里”，推动企业知识运营与业务创新闭环。

“用友BIP企业AI”的智能体构建与运营平台，帮助企业高效构建和运营与数智底座及应用原生一体的智能体，让企业业务人员无需编写代码，通过可视化界面和零代码操作，即可在10分钟内快速构建一个智能体。智能体构建平台打通财务、人力、供应链等十大业务与管理领域，可以自动调度用友BIP 4000+ API，通过Data Agent按需跨流程获取数据，通过友智库查知识和图谱，让业务流程全面升级为智能驱动模式。通过完整的企业级权限管控，可实现多组织、多领域、不同流程场景、不同角色用户的功能与数据权限控制，让智能体安全合规、可信任。此外，还可实现企业级多智能体自主协同，让多个智能体组成一个数智团队，协同工作解决复杂任务。

用友 BIP 5 在资产管理领域的智能方向及数字化应用有哪些亮点？

解答：BIP 5 围绕丰富场景和完善流程，支撑企业高价值落地，同步发布维修助理和设备健康顾问两个智能体，服务设备运行、主管及维修人员，提升协同效率和故障定位精准度，实现生命周期预测等功能。此前版本已有智能盘点、定级、合同合规检查等应用。明天与制造论坛同场，会有索通、国金光电等企业分享，还可在展区体验新智能体系。

美洲区对数据主权和网络安全要求高，如何保证客户数据安全？

解答：需坚守三条红线。一是数据存储符合当地数据安全法，如欧洲 GDPR 要求数据不能离开欧洲；二是数据跨境传输需符合相关协议，可能需个人签名或律师团队背书，注意存在灰色地带；三是做好数据保护，这三条红线既是对自身的要求，也是对客户数据的最大程度保护。

“在美洲区，是否会沿用国内的订阅和交付模式？还是会结合当地特色调整？”

美祥总的场景化解答：

“我们观察到美洲客户对数据主权极其敏感——比如美国医疗企业要求数据绝不离开AWS俄勒冈区域。因此采用‘混合模式’：

美洲本地客户：推荐私有化部署（如墨西哥本地IDC），配套由前Oracle服务团队组成的西班牙语支持小组，确保既符合当地《数据保护法》，又能享受7×24小时本地服务。”

“数据中台未上线的企业，如何推进穿透式国资监管？”

于辉总的实操指导：

“分阶段实施：
阶段1（1-3个月）：先不建中台，用Excel梳理国资委要求的11大风险场景（如虚假贸易、过度负债），明确每个场景需要哪些数据——例如‘虚假贸易’需集成物流单、报关单、发票；
阶段2（3-6个月）：用现有ERP数据+爬虫补全外围数据（如海关进出口记录），通过用友数据中台的‘轻量级版本’（无需大规模改造）建立风险模型；
阶段3（6个月后）：当模型验证有效（如识别出某子公司虚假贸易金额达5000万），再推动全级次企业上线中台，此时业务部门已有体感，阻力会小很多。”

来源：用友BIP