江苏中工智联申请基于深度交叉熵集成的工业零件缺陷分类专利,有效提升多样零件类别下的缺陷零件分类结果

摘要:国家知识产权局信息显示,江苏中工智联科技有限公司申请一项名为“一种基于深度交叉熵集成的工业零件缺陷分类方法”的专利,公开号CN 119131447 A,申请日期为2024年5月。

金融界2024年12月19日消息,国家知识产权局信息显示,江苏中工智联科技有限公司申请一项名为“一种基于深度交叉熵集成的工业零件缺陷分类方法”的专利,公开号CN 119131447 A,申请日期为2024年5月。

专利摘要显示,本发明涉及工业检测技术领域,尤其涉及了一种基于深度交叉熵集成的工业零件缺陷分类方法,具体包括设计多条神经网络,每条神经网络作为独立子模型计算交叉熵损失;接下来通过集成学习思想,为每个子模型的输出赋予不同的权重组合在一起,进行训练;通过反向传播优化模型的各个参数,直到损失函数收敛,得到最终的分类结果。该基于深度交叉熵集成的工业零件缺陷分类方法,将多个神经网络交叉熵分类损失统一到整体的分类损失下,有效提升多样零件类别下的缺陷零件分类结果。

来源:金融界

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