摘要：“用算法打败算法”，越来越多的年轻人开始了“算法驯化”的实践。他们通过评论点赞，主动寻求多样化的信息流，建立“人设”，从而影响算法推送。在各个社交媒体上，不少年轻人晒出攻略，分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。

你有没有发现

经常看的一些商品变得越来越贵？

这可不是胡诌

研究发现

部分商家利用大数据分析

针对频繁浏览或购买的用户提高价格

这就是所谓的“大数据杀熟”了

近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的关键词冲上热搜，引发全网热议。

“用算法打败算法”，越来越多的年轻人开始了“算法驯化”的实践。他们通过评论点赞，主动寻求多样化的信息流，建立“人设”，从而影响算法推送。在各个社交媒体上，不少年轻人晒出攻略，分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。

反复“哭穷”

价格骤降？

有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过了2000元。

然而，多家旅游出行平台官方客服告诉记者，机票价格实时变动，而且也受多种因素影响。即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价，是由用户所评论的内容决定的。

投诉平台显示，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。有消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。

这到底是差异化营销，还是“大数据杀熟”？专家认为，从手段上讲，二者的边界难以厘清，但所谓差异化营销不能成为“大数据杀熟”的挡箭牌。

网友分享

反向驯化攻略

在“小红书”上，搜索“反向驯化大数据杀熟”有超过2995条笔记提及此内容。网友慕慕学习后分享成功经验，她说，先搜了春节期间福州到北京的往返机票大约需要3100元，“在一通哭穷操作后，3小时后，包含基建燃油总价为2500元，便宜了近600元。”

慕慕提供的机票截图

不止机票，在网友眼里，酒店住宿、服装、日用品、网约车等领域，都可以使用此方法。

除了在剪贴板复制粘贴文案“哭穷”，还有将不常用的软件卸载的方法。

在校大学生韩同学也向记者透露，他此前经常打某手游游戏经常输，在卸载停玩一段时间后，再次下载该游戏软件，胜率却会大大提升。

“我猜是大数据识别到我的账号不活跃，为了吸引我做的调整，那么这一方法在网购等消费领域同样适用。”韩同学介绍，他会轮换着使用不同的打车软件，假装自己为“新用户”。“我觉得是有用的，因为朋友常说我的打车费用比他们便宜。”

今年年初，互联网上出现了一股“momo大军”的潮流。这些用户采用统一的粉色小恐龙头像，并且他们的用户名也遵循类似的格式，以此掩盖个人特征，避免被算法识别为个体用户。“momo大军”的成员们活跃于多个社交平台，讨论各种话题，但特别关注如何躲避算法追踪。

互联网从业者阿峰就是“momo”大军一员，他向记者透露，由于系统难以区分每个“momo”，平台无法根据单个用户的偏好进行个性化推荐，这就减少了基于身份标签的“大数据杀熟”可能性。

网友小李也分享了攻略。他说每次购物前会先清理浏览器缓存并启用隐身模式浏览商品页面。

不过有网友表示，上述“攻略”并不稳定，采取的各种策略可能会增加用户的使用成本；也有网友担心，过度依赖技术手段如隐身模式、关闭权限等可能会带来新的隐私和安全问题。

真的有效吗？

专家这样说→

中国计算机学会计算机安全专业委员会委员吕延辉在采访时提道：“‘反向驯化大数据杀熟’旨在破坏平台所构建的用户画像准确性，使得平台无法准确地进行个性化定价。”

短期内这些反向操作是有效的，但从长远来看，随着平台算法的不断升级和消费者反向操作的普遍化，这些方法的有效性可能会逐渐减弱。

如何根治？

通过行政立法整顿！

对于年轻人开始

“反向驯化大数据杀熟”的现象

专家们也有不同的看法

四川大学文化产业研究中心主任、四川省委省政府决策咨询委员会委员蔡尚伟表示，年轻人的这些举动，是一种积极现象。“说明年轻群体的维权意识在变强，维权策略更高明了。”

“方法即便有效，但并非长久之计。”辽宁大学新闻与传播学院副教授马弋飞谈道，“大数据杀熟”表面上是一种算法主导的不公平，但本质上仍然涉及到传统的企业道德和商业风气问题。要治理这种现象只依靠行业自律效果有限，还是要通过行政、立法等强制力手段来重点整顿，建立健全常态化监督机制，才会精准、高效。

‍11月，中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》。通知提出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。

你有遭遇过“大数据杀熟”的经历吗

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来源：广州ing