摘要：今日，网信办正式实施了《人工智能生成合成内容标识办法》，其中明确要求对符合条件的AI生成内容进行明确标识。在此背景下，DeepSeek公司迅速响应，成为首批遵守新规定的企业之一。

今日，网信办正式实施了《人工智能生成合成内容标识办法》，其中明确要求对符合条件的AI生成内容进行明确标识。在此背景下，DeepSeek公司迅速响应，成为首批遵守新规定的企业之一。

DeepSeek通过官方渠道宣布，所有由AI生成的内容都将附带“AI生成”标签，以确保信息的透明度。公司还强调，用户不得恶意删除、篡改或隐藏这些标识，同时严禁利用AI制作和传播虚假信息。这一举措旨在维护信息的真实性和公众的信任。

在模型训练阶段，DeepSeek采用了深度神经网络架构，并通过大规模自监督学习使模型掌握语言理解与生成能力。预训练完成后，模型还需经过微调，以适应实际应用场景。这一过程中，DeepSeek强调了数据的质量和多样性，同时采取了一系列措施确保数据的安全性和隐私保护。

值得注意的是，DeepSeek在训练数据的使用上十分谨慎。在预训练阶段，公司主要使用互联网公开信息和第三方合作数据，并确保不会故意关联到任何特定账户或个人。尽管预训练数据规模庞大，可能偶然包含个人信息，但DeepSeek表示会通过技术手段进行筛查和移除。

在优化训练阶段，DeepSeek通过构造和标注问答对数据来进一步训练模型。这些数据由研究团队生成提供，部分可能基于用户输入。但公司强调，所有涉及用户输入的数据都会进行安全加密、去标识化和匿名化处理，以避免关联到特定个人。

DeepSeek还强调了模型的开源性，通过开源平台公开发布了模型的权重、参数以及推理工具代码等，供使用者自由下载和部署。同时，公司发布了各模型的完整技术报告，以帮助公众更深入地了解每个模型的技术原理和细节。

尽管AI技术发展迅速，但仍存在局限性。DeepSeek承认，其模型可能会生成错误或不准确的内容，即所谓的“幻觉”。为了降低这种风险，公司采取了一系列技术手段，并在生成文本的末尾和交互界面底部添加显著提示，提醒用户内容由AI生成，可能不准确。

DeepSeek还高度重视AI技术的滥用风险，包括隐私保护、版权、数据安全、内容安全和偏见歧视等问题。公司制定了一系列内部风险管理制度，并开展了模型安全性评估和红队测试等工作，以增强模型和服务的安全性。

DeepSeek赋予用户知情权、选择权和控制权，用户可以查询服务的基本信息、拒绝其数据用于模型训练，并删除历史数据。这些措施旨在确保用户在享受AI服务的同时，能够充分保护自己的权益。

来源：ITBear科技资讯