【一线观察】河钢唐钢:钢铁遇上大模型 “数字”火花炼出智慧工厂

摘要:中央经济工作会议提出,积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。眼下,以大模型为代表的人工智能技术,正在加速赋能千行百业。什么是大模型?它如何成为企业转型升级的新引擎?今天的《一线观察》,让我们走进河钢集团唐钢公司,看钢铁遇上大模型,会擦出怎样的火花。

中央经济工作会议提出,积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。眼下,以大模型为代表的人工智能技术,正在加速赋能千行百业。什么是大模型?它如何成为企业转型升级的新引擎?今天的《一线观察》,让我们走进河钢集团唐钢公司,看钢铁遇上大模型,会擦出怎样的火花。

河北广播电视台记者 石博宇:

在河钢集团唐钢公司,一笔热轧钢卷的订单,从接单到交付,整个流程在去年还需要18天,放在今年却只需要13天。是什么原因让制造交付周期在一年内缩短了近30%?今天让我们一探究竟。

河钢集团唐钢公司信息自动化部 孙雪娇:

这离不开公司研发的一体化生产排程大模型的功劳。传统生产排程,主要靠人,涉及到多个部门的协同,容易出现排产不合理、交付不及时的问题。大模型实现了全流程智能指挥调度。形象地说,它就像一个经验丰富的调度员,让生产实时保持资源最优的配置和产能的充分利用。

在生产调度指挥中心,记者看到了企业生产运行的"大脑中枢"。在这里,计算机比人多。大屏上实时显示着十几道生产工序的4000多个关键节点数据。面对复杂的生产场景,大模型是如何实现资源调配的呢?

我们把唐钢多年积累的生产经验,超过13万个知识点,3800多万字的冶金规范知识库,再配合流程仿真、计划调度专业模型,构建了全程一体化生产排程大模型。也就是说,这个大模型掌握了唐钢生产的全部知识,成为了一个超级专家。在它背后,每一个决策又有超级计算机的支持,让它能够迅速地优化配置生产资源。

孙雪娇告诉记者,大模型通过实时监控与动态调整,能够让企业快速响应市场变化,面对紧急订单,可以迅速重新排程,确保按时交付。此外,大模型还能深度分析企业历史营销数据、客户数据以及市场趋势等,从而精准预测市场需求,帮助企业制定更为合理的经营计划,优化产品结构,降低运营成本。

比方说我们有一些相对固定的客户,每个月都会有持续的订单需求,那么大模型进行新的预判,从而指导产能规划。

河北广播电视台记者 石博宇:

随着钢铁行业下游需求的多样性增加,钢铁企业从大宗生产向多品种、小批量转变。面对需求的日益多样性,大模型是否应付得来?

河钢集团唐钢公司信息自动化部部长 李晓刚:

这恰恰是应用大模型的优点,大模型就是来解决复杂的系统性约束问题。举个例子,我们遇到紧急插单,一般由制造部、质量部和市场部商量共同决定,而目前我们将虚拟订单输入到大模型进行再计算,进行决策和评估,我们10分钟就可以解决。

大模型投用以来,企业通过"人工智能+钢铁"的智慧生产模式,不断推动钢铁产业高端化、智能化、绿色化发展。目前,企业原料库存周转用时缩短50%,热轧制造周期缩短5天,冷轧制造周期缩短2天,产品库存降低15%,重点客户订单准时交付率达到100%。

唐钢公司将进一步优化该模型,将节能环保因素纳入排程决策,通过峰谷用电优化调度、降低电力成本;同时进一步研究余能综合利用及储能技术,提升效能;精益匹配风水电气等介质供应,实现资源的高效利用,预计明年我们将实现能源成本再降10%。

来源:巨鹿县融媒体

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