摘要：2025年第9期《数量经济技术经济研究》上，出现了2025年首篇应用到双重机器学习的论文了。

2025年第9期《数量经济技术经济研究》上，出现了2025年首篇应用到双重机器学习的论文了。

下面是2025年第9期论文的主要方法集合。

图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)

数据

中国家庭金融调查和中国时间利用调查

中国健康和营养调查(China Health and Nutrition Survey，CHNS)

双重差分方法 描述性统计 稳健性检验

动态DID估计

PSM-DID估计

考虑其他混淆因素的影响

控制收入的影响

置换检验(permutation test)

异质性分析

3、政府引导基金与战略性新兴产业发展 ——产业发展中的政府与市场协同视角

4、外部技术断供、工作任务与企业劳动力需求结构——基于Transformer架构大数据文本挖掘的微观证据

基准回归 稳健性检验

事前趋势检验

安慰剂检验

负权重检验与异质性稳健估计量估计

排除同期其他冲击干扰等方面

双重差分模型(Differences-in-Differences, DlD)

异质性 三重差分模型

8、创新网络、关键核心技术与研发资源配置 ——基于跨区域跨技术知识溢出网络模型

来源：寂寞的咖啡