摘要：全球搜索引擎市场正经历一场由生成式AI驱动的深刻变革。研究机构Semrush近期报告指出，AI搜索的流量价值更高，其转化率约为传统搜索的4.4倍。

研究机构Semrush预测，到2028年初，AI搜索产生的流量将超过传统搜索。如果谷歌全面转向AI模式，这一时间点还可能提前。

全球搜索引擎市场正经历一场由生成式AI驱动的深刻变革。研究机构Semrush近期报告指出，AI搜索的流量价值更高，其转化率约为传统搜索的4.4倍。

用户通过AI搜索能获得更完整、结构化的答案，决策路径缩短，访问网站时往往带有更明确的行为意图。

01 搜索市场变革：AI搜索流量即将迎来拐点

Semrush报告预测了一个重要拐点：在谷歌和ChatGPT的引领下，预计到2028年初，AI搜索产生的流量将超过传统搜索。如果谷歌全面转向AI模式，这一时间点可能会进一步提前。

传统搜索引擎的用户规模和使用率确实有所下降。中国互联网络信息中心2025年7月发布的第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，近半年来，搜索引擎用户规模和使用率都有所下降。

然而AI搜索的流量增长惊人。onelittleweb覆盖2023年4月至2025年3月的数据显示：AI聊天助手的访问量同比增长80.9%，达到552亿次，而传统搜索引擎总流量为1.86万亿次，仅微降0.51%。

02 用户体验革新：从关键词到自然对话

AI搜索与传统搜索引擎的根本区别在于交互方式。北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑指出：“更值得关注的是用户行为的变化，即大量用户直接找AI要答案，而不再上搜索引擎搜索资料”。

这种变化主要体现在三个方面：

搜索方式从“关键词检索”变为“自然语言对话”。用户不再输入“上海SEO服务报价”，而是询问“我公司在北京朝阳区，需要能提升医疗器械网站转化率的SEO服务，预算30万以内有哪些可靠方案？”

结果呈现从“链接列表”变为“结构化答案”。AI搜索直接生成带引用的自然语言答案，而非传统搜索引擎展示的若干条带有超链接的答案列表。

信息获取从“自主筛选”变为“答案即终点”。当AI直接生成答案（如产品对比表格、操作步骤清单），官网点击率下降60%，用户不再需要多次点击链接。

03 技术架构重构：理解与生成取代索引与匹配

传统搜索引擎依赖关键词匹配和庞大索引库，几乎瞬间找到信息，更新速度快。AI搜索的核心优势在于理解自然语言、结合上下文推理，并能直接生成对话式答案。

香港科技大学助理教授韩斯睿解释说：“搜索引擎擅长‘快、准’，把一堆可能相关的内容‘甩’给你，让你自己挑，大模型则会在这基础上‘加工’一下，用更自然的语言总结或者生成解释”。

这种技术重构使得优质但非头部的内容获得了新的曝光机会。在ChatGPT的搜索结果中，被引用的内容来源并不完全依赖传统排名，近90%的被引用页面原排名在21位以后。

04 精准性挑战：AI搜索的引用问题与解决方案

AI搜索面临的主要挑战是信息准确性。哥伦比亚大学数字新闻研究中心年初进行的研究发现，AI搜索工具在引用新闻方面表现不佳，出错比例高达60%。

国内媒体在2025年4月进行的一项测试也显示了类似问题。让AI查找330次新闻，平均错误率达到75%。AI常常自信且坚定地给出错误答案，具体表现在无法准确回答问题时，通常不会拒绝回答，而是提供错误或推测性的答案。

AI搜索还存在“人为干扰”风险。人民日报此前发文《“AI+广告”重在规范》提到：“混入AI搜索的广告更加隐蔽，无法像传统广告那样被清晰标识；不法经营者将此作为投放虚假广告的通道，更容易对消费者产生误导”。

05 传统引擎反击：老牌搜索巨头的AI化转型

面对AI搜索的崛起，老牌搜索引擎正以前所未有的速度将AI深度融入搜索。

谷歌2023年推出AI概览（AI Overviews）的生成式搜索体验，由旗下Gemini模型生成的智能总结放在搜索结果页面的头条。2025年，谷歌又上线了AI模式（AI Mode），为用户提供对话式的搜索体验，能够同时调用多项查询、生成标明来源的深度报告。

微软也从2023年起将AI融入必应搜索与Edge浏览器。除了AI概览和多模态交互等相似功能外，微软还通过语义理解与多源验证等方式，利用AI增强搜索结果的准确性与相关性。

国内搜索市场同样在发生变化。百度2025年2月宣布全面接入包括DeepSeek、文心大模型在内的最新“深度搜索”功能。7月，百度进行了其搜索“十年来最大改版”，核心搜索框升级为支持超长文本、拍照、语音、视频输入的“智能框”。

06 内容生态影响：媒体流量下降与商业模式重构

AI搜索的兴起对内容生态系统产生了深远影响，尤其是对新闻媒体。由于谷歌用户不再需要进入相关网页就能获取AI总结的信息，部分媒体获得的点击流量大幅下降。

Taboola公司指出，生成式AI引擎正在蚕食新闻媒体的流量。从这些AI引擎导向媒体的流量仅有0.1%，这意味着在ChatGPT或Perplexity上进行搜索，几乎不会再点击链接跳转出去阅读更多相关信息。

许多媒体高层提到“零点击搜索”（zero-click searches）概念，即完成搜索后不会有任何后续操作。1000个网站域名从搜索获得的引荐流量年同比下降了近7%，这意味着开放网络上消失了近10亿次关键访问。

这种冲击迫使新闻媒体重新思考营收模式。同时也让谷歌开始重新审视自己的变现之道。

07 未来发展趋势：搜索与AI的深度融合

AI搜索的未来发展将呈现多种趋势。技术层面，AI将继续深化与传统搜索的融合。韩斯睿指出，传统搜索还没有到完全被取代的地步，现在的大模型与搜索引擎更像是互补关系。

商业层面，AI搜索将创造新的价值模式。Taboola认为，虽然搜索流量会下降，但一种新型“供给”正在崛起：大型语言模型对话。

每月有近10亿人使用ChatGPT、Gemini和Perplexity，其中约有10%-20%的对话具备高度商业价值：比如旅行规划、医疗健康、商业交易、财务咨询等。

这些对话价值极高，远超过一次搜索点击。从每次互动价值1美元的点击，转变为每次价值1000美元的对话，使得AI搜索的长期营收潜力远超搜索业务。

生态层面，互联网时代围墙花园的问题在AI时代依旧在加固。App内的信息孤岛，大部分在搜索引擎的公域网中不可见，只有“自家人”才能索引，大厂旗下的AI因此拥有得天独厚的数据库。

AI搜索时代，信息获取正从“人找信息”变为“信息找人”。谷歌、百度等传统搜索巨头加速智能化转型，OpenAI、Perplexity等新锐挑战者抢占搜索市场。

这场变革不仅重构搜索引擎技术架构，更重新定义了用户与信息的交互方式。当答案即终点成为新标准，搜索技术的未来将更加智能、直观和人性化。（张哲峰）

综合澎湃新闻、21世纪商业评论等

来源：广景新闻