长得丑就别演美女!看《清明上河图》张馨予,才知何为媚骨天成

摘要:这次年底,央视黄金八套推出的新剧《清明上河图密码》属实惊艳了观众。

央视出品,必是精品啊!

这次年底,央视黄金八套推出的新剧《清明上河图密码》属实惊艳了观众。

仅播两天,热度就破2,成为央八收视率最第一,不愧是最受观众喜爱的古装悬疑剧。

精彩刺激的梅船消失案,诡异的猪头,以及可怕的帽妖案,每个剧情都深深勾引着观众。

当然,除了剧情的优秀,能让观众拥有这么强的代入感,还有一个很大原因:演员的演技好!

在《清明上河图密码》中,由张馨予饰演的美艳恶女“章七娘”强得可怕。

她无论妆造还是演技都丝毫没有违和感,生动展现了什么叫做媚骨天成,让人直接梦回当年的苏妲己。

国产剧无论是古装还是现代,都很容易陷入一个怪圈,那就是不真实

有些女星她的颜值就放在那里,明眼人都看得出来并不好看。

可偏偏要冒着被说丑的风险,在电视剧里演起了天下第一美人。

就比如说杨紫,作为90后四大小花之一,她的演技流量毋庸置疑,但人们对她的颜值是充满争议的。

虽说算不上丑,但也绝不是大美女。

可尽管如此,杨紫还是在《青云志》中出演了第一美女“陆雪琪”。

鼓包的额头,僵硬的脸,属实算不上气质脱俗,冷如冰霜。

还有《雪中悍刀行》中李庚希出演的“亡国公主”姜泥,也是重拳出击。

光看剧情的话,你感受不到什么,可偏偏这部剧是有原著的,受众群体大多也是原著粉。

而原著中,姜泥的颜值可是杠杠的,在胭脂榜上排前三。

可李庚希这张脸加上这个扮相,不仅算不上美若天仙,和公主二字都相差甚远。

此外,还有周冬雨的“三界第一美人”,那更是让人无语凝噎。

作为“三金影后”,你好好待在电影界发展不就好了吗,非要来古偶兜什么圈子。

来就来吧,还翻车了。

2018年,周冬雨明确向媒体公开,自己不会演绝世美人的角色。

那时,观众可是对她大变态度,十分看好她这种清醒且认知强的演员。

可谁知,才过去3年,周冬雨就跑去《千古玦尘》里,演了大美女“千古”一角。

从剧里看的出来,服装造型老师们已经很努力的想展现周冬雨仙气飘飘,美丽动人的一面。

奈何这身体属实不争气,不仅脸被女配张嘉倪碾压,而且这小身板看起来一点气质都没有。

若是仙界第一美女真长这样,那可能眼光和咱们人间有所不同吧。

看了这么多扮相平平的大美女,咱们还是赶紧来看《清明上河图密码》的张馨予洗洗眼睛吧。

这次在《清明上河图密码》中,比较出圈的应该就是张馨予的章七娘了。

这个角色在剧中,不仅是个有钱有权的大金主,还是个娇艳欲滴的美娇娘。

但是,别看她长得美,是个女子就好欺负,她做起事可是极为嚣张的,无论是谁,都不可以忤逆她的想法。

美艳恶女?这可不就是张馨予拿捏的领域吗?

张馨予的颜值绝对是被人低估的,她的长相属于妩媚中带些英气的类型,五官精致立体,有一种侵略性的美。

因为这张脸,张馨予还被她母亲说过。

“聪明面孔笨肚肠”,

是她母亲的评价。

的确,张馨予这张脸充满精明,非常适合那些娇纵蛮横的角色。

张馨予在《清明上河图密码》中一出场,瞬间就迷的人挪不开眼睛。

尤其是花房那幕,张颂文找上门,张馨予扭动着腰肢向他走去,然后在他面前娇嗔一笑,简直把人比花娇给具象化了。

就连网友都忍不住感叹,“这姐一出场,感觉整部剧都提升了一个档次,瞬间感觉剧情都无所谓了。”

这里必须要夸赞一下剧组的造型设计们,这服化道做的可太棒了。

脸贴珠宝,头戴金冠,身穿红色华服,在光下,衣服上的金丝线闪耀出熠熠光辉,浑身上下都透露着“有钱”二字。

据说,剧组为了打造完美的章七娘,特意为她准备了十箱的发饰,每个样式都不一样。

备受好评的珍珠额装和复古柳叶眉也高度还原了宋朝的妆容风格。

除此之外,很多人都关注到了张馨予头上戴着的那个金色奇葩灯泡头饰

可千万不要小看它,这可是剧组花重金参照白沙宋墓壁画,一比一打造的北宋经典头饰,名叫:金簪花团冠。

形状是椭圆形,头顶是开口的,据说足足有一斤重。

对于那个朝代的人来说,这冠就是身份的象征,穿的可以不华丽,但冠一定要种。

因此张馨予在拍戏时,可受老大罪了。

最可贵的是,张馨予完全压住了这样的造型,没有被俗气带跑偏,就是雍容华贵,妩媚又大气。

“原来骨灰才是最好的肥料,你看我这些花长得多好呀,你擅自闯进来,难不成也想成为我的肥料?”

长着最漂亮的脸蛋,却讲着最可怕的花,真是好久没在古装剧里见到如此带感的美颜女反派,感觉又梦回了当年的苏妲己。

结语

很多人都认为,真正的美女不需要过多的装饰来打扮。

但我却觉得,能压住各种珠光宝气的才是真的大美人。

张馨予的章七娘,明明没有给她冠上“大美女”的名头,可她出众的演技长相还是惊艳无数观众。

这才是真正的古装美人!

不知各位,怎么想的呢?

信息来源

微博账号:张馨予

百度百科:《清明上河图密码》

来源:古木之的草记

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