摘要：以前设计师画方案，可能要反复修改、熬夜赶图？现在有了北京建院的“智能化生成设计”，用数据驱动设计，效率可提升了不少！这套技术以专业的建筑设计为理论基础，创新的数字算法为技术手段，通过数据驱动设计，能快速生成大量方案，还能帮设计师优化目标筛选，再通过实时数据可视

2025服贸会工程咨询与建筑服务展厅

藏着不少“建筑黑科技”，

今天就带大家走进北京建院展台，

看看他们研发的BIAD建画AI平台。

这款以生成式设计为核心的“智能助手”，

究竟如何用AI赋能建筑设计，

为“好房子” 筑牢源头技术保障！

数驱几何：

AI帮你快速生成“最优设计方案”

以前设计师画方案，可能要反复修改、熬夜赶图？现在有了北京建院的“智能化生成设计”，用数据驱动设计，效率可提升了不少！这套技术以专业的建筑设计为理论基础，创新的数字算法为技术手段，通过数据驱动设计，能快速生成大量方案，还能帮设计师优化目标筛选，再通过实时数据可视化辅助理性决策，完成高效快速的算法设计，平衡土地资源利用与城市空间关系，简直是设计师的“得力搭档”!

具体有多厉害？

安小居给大家举几个例子：

01算法生成城市肌理

通过计算机算法，对未进行开发的土地进行城市肌理的划分，设置好筛选条件，程序就能自动生成符合筛选条件的地块肌理。

02人机协同城市肌理

设计师只需绘制道路中线，算法就能自动识别并根据道路宽度的设定进行自动地块划分，实现人机协同。

03算法土地细分

录入周围城市路网后，算法会将所有地块进行土地细分，还能让每块地的路网与相邻用地“无缝衔接”，最终达到顺应城市路网的状态。

04数据可视化

细分地块时，建筑高度、建筑面积、地块容积率、建筑密度等关键指标会同步显示，设计师一眼就能看清，轻松把控地块开发强度。

05机器学习

选好学习样本，算法就能在研究地块上生成类似的建筑形体，对城市的建筑物肌理进行快速模拟。

06定制化算法开发

针对特定地块分析得到各类建筑的可建区域后，算法就能自动化生成大批量体量方案，再通过对数据分析给出建议方向，帮助设计师少走弯路。

目前，数据驱动设计的生成式设计已服务20个建筑设计项目，累计建筑面积650万㎡。

AI赋能：

从“问答”到“出图”，全流程提效

1DeepSeek AI助手

接入DeepSeek大语言模型，可以进行行业知识问答、编程助手，以及提示词优化。

2图生图&文生图

基于图像大模型，输入经DeepSeek优化后的提示词、参考图片，实现较强语义理解的效果图。

3融合三维建模工作流

深度融合三维建模环境，实时联动三维模型视图，实现跨模态智能协作,三维体量联合语义理解即能生成高细节效果图。

4三维交互局部调整

针对效果图中三维体量相关部分的调整，可以在三维模型中简要提取调整区域，对已有效果图上建筑形体相关区域局部修改调整。

5三维环境调整图片修改区域

针对效果图中非三维体量部分，也可以在三维环境中绘制修改区域，对已有效果图中无法定位体量的部分实现局部修改。

6视频生成

基于视频大模型，输入提示词、参考图片，实现较强语义理解的图片转视频。

数据沉淀：

海量资料“秒检索”，知识能复用

随着建筑业数字化转型的加速，企业积累的图像数据越来越多。这些图像数据不仅数量庞大，而且类型复杂，传统依赖文件夹分类、文件名检索或关键词标签管理的方式，已经难以应对当下对高效、精准和智能化检索的需求。

北京建院的AI平台解决了这个难题——它能实现 “多模态数据中的多语言图像检索”，靠深度学习特征提取技术，文本搜图、图搜图、图文混合搜都能行，打通企业数据转化为知识的最后一公里。

AI科技前沿技术

采用先进的多模态深度学习模型，相比传统的单语言或基于标签的检索方式，该技术不仅能捕捉图像与文本的深层语义，还能支持中文、英文等多语言输入，大幅度扩展了应用的覆盖面。例如，用户可以用中文输入“现代风格办公楼”，系统同样可以匹配出英文、法文等语料库中相关的建筑案例图像，实现企业海内外数据业务数据的高效知识转化，及对不同语言员工便捷友好地使用相应数据。

多语言数据转化

高效检索引擎

系统能够在百万级图像数据库中实现毫秒级检索，保证了系统的实时性与可扩展性。

本地化部署与数据安全

本能力支持局域网和企业内部服务器的部署模式，用户无需将数据上传至公共云端，有效规避了知识产权与隐私数据泄露风险。这一点尤其适合涉及敏感图纸、科研成果和商业案例的行业场景。

企业数据沉淀为知识

北京建院以科技创新驱动新质生产力发展，将持续深化AI技术探索与实践，积极开拓更多融合创新的应用场景，通过建筑产业与数字技术深度融合，加强产学研用一体化协同创新的智能生态体系；打造面向未来的企业AI应用云平台：以语言/图像/视频等基础大模型为引擎，联通多模态数据检索与标注治理，融合AI驱动的3D等辅助设计工具，以数据为锚、以模型为擎、以应用为径、以反馈为轮，贯通“数据—AI能力—业务应用—反馈”的全链条闭环，把分散的知识与流程转化为可复制、可度量、可演进的新质生产力，为“好房子”做好技术保障。

这样的建筑设计“智能助手”，

是不是既硬核又实用？

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供稿单位：数字科技分会

来源：安居北京