摘要：2025年，卡巴斯基优选版（for Windows）荣获权领先的测试机构AV-Comparatives颁发的年度“认证产品”证书。该认证源于该产品对93%钓鱼网址的精准识别能力，彰显其依托人工智能技术构建的强大反钓鱼防护体系，以及对守护用户数字生活与隐私安全的

2025年，卡巴斯基优选版（for Windows）荣获权领先的测试机构AV-Comparatives颁发的年度“认证产品”证书。该认证源于该产品对93%钓鱼网址的精准识别能力，彰显其依托人工智能技术构建的强大反钓鱼防护体系，以及对守护用户数字生活与隐私安全的坚定承诺。

网络钓鱼仍是最具动态性的在线欺诈威胁之一，它随着新技术发展不断演变且变得越来越复杂。网络犯罪分子积极利用人工智能（AI）技术，能快速生成虚假电子邮件和网页，并制造具有欺骗性的音视频内容，使得钓鱼攻击更具针对性和复杂性。这要求用户提高警惕，同时需要高效的钓鱼攻击检测工具——例如卡巴斯基网络安全解决方案，该解决方案在该领域始终展现出卓越的防护能力。

在AV-Comparatives的2025年评估中，测试人员使用超过200个钓鱼网址对多种安全解决方案进行了检测。产品需拦截至少85%的钓鱼网站才能通过认证。此外，还进行了误报测试，以验证合法的网站，特别是敏感网站（如网上银行）不会被错误地阻止。

自2011年以来，卡巴斯基的消费者解决方案定期参与AV-Comparatives的反钓鱼测试，并展现出稳定、高水平的结果。特别是，卡巴斯基在2025年和2024年实现了93%的检测率，且误报率为零，荣获“认证产品”证书。

人工智能驱动的反钓鱼保护

为应对日益复杂的网络钓鱼威胁，卡巴斯基积极采用人工智能技术增强其消费者解决方案的防护能力。卡巴斯基的反钓鱼技术拥有两种基于机器学习的算法，这使得钓鱼检测高效且易于适应新型钓鱼攻击。2024年，卡巴斯基消费者解决方案借助人工智能技术阻止了超过6700万次网络钓鱼攻击。

特别是，卡巴斯基的反钓鱼保护由人工智能驱动的OCR（光学字符识别）功能运行，该功能对于识别隐藏在钓鱼网站图片中的恶意文本至关重要。这套机器学习算法会分析所有下载的网页内容，通过机器视觉检测图像内的钓鱼文本。所有被发现的钓鱼文本都会存入系统数据库，用于后续的威胁检测。

卡巴斯基反钓鱼解决方案如此高效的另一个关键技术是其基于数百万个钓鱼网站和合法网站例子的专利机器学习模型。该算法利用数百万个下载的网页进行训练，从中提取出与检测欺诈网页最相关的特征。

“在反钓鱼工具中利用机器学习改变了钓鱼检测方法，使我们的解决方案能够检测传统方法难以应对的复杂威胁，助力客户始终领先攻击者一步。在AV-Comparatives年度反钓鱼认证中取得的优异成绩，彰显了我们安全解决方案提供的先进防护能力，为用户增添了额外的数字安全保障，”卡巴斯基人工智能技术研究中心团队经理Vladislav Tushkanov评论说。

为了抵御网络钓鱼攻击，卡巴斯基建议：

- 务必核实未经请求的电子邮件和链接的真实性，即使它们看似可信。

- 避免在未经验证的平台泄露个人信息。

- 在购物前仔细检查网站，尤其是在优惠看起来过于诱人的情况下。

- 使用一款可靠的安全解决方案来拦截网络钓鱼攻击企图。

关于卡巴斯基

卡巴斯基是一家成立于1997年的全球网络安全和数字隐私公司。迄今为止，卡巴斯基已保护超过十亿台设备免受新兴网络威胁和针对性攻击。卡巴斯基不断将深度威胁情报和安全技术转化成创新的安全解决方案和服务，为全球的个人用户、企业、关键基础设施和政府提供安全保护。该公司全面的安全产品组合包括领先的个人设备数字生活保护、面向企业的专业安全产品和服务，以及用于对抗复杂且不断演变的数字威胁的网络免疫解决方案。我们为数百万个人用户及近20万企业客户守护他们最珍视的数字资产。

来源：新浪财经