摘要：在企业数字化进程中，AI已成为驱动效率与创新的核心动力。但如何让AI真正“接入业务、服务业务”，仍是众多企业面临的挑战。
在企业数字化进程中，AI已成为驱动效率与创新的核心动力。但如何让AI真正“接入业务、服务业务”，仍是众多企业面临的挑战。
企业应用开发平台(EADP)是虹信公司自主研发，以业务实践需求为演进驱动力，采用云原生和微服务为技术架构，集研发、实施、运维、迭代于一体的企业数智创新平台。
虹信软件基于自主研发的 EADP企业应用开发平台，通过“场景拆分 + 多智能体编排 + 企业知识库管理”三位一体的能力，帮助企业高效、灵活地构建智能化应用。
场景拆分：让多智能体高效协同
企业的业务流程往往复杂多变，仅靠单一智能体难以覆盖完整链路。
EADP平台引入场景拆分与多智能体编排思路，并通过提供的这种双层能力，让企业能够灵活应对从快速验证到全面落地的不同阶段需求，真正实现“业务驱动的AI应用”。
轻量场景拆分与多智能体编排案例-智能问答：对于企业日常常见的通讯录查询、制度政策问答、业务操作规范、FAQ知识答疑等多种需求。普通用户借助EADP平台的智能体可视化在线编排功能，能够迅速构建一个包含了意图识别等复杂任务的多智能体协作“流水线”，无需复杂开发，几分钟内即可搭建完毕发布使用。EADP的低门槛、多智能体编排能力，让企业可以轻松完成“从问题到答案”的闭环。
复杂场景拆分与多智能体编排案例-智能问数：在面对复杂的数据查询与分析需求时，单一智能体或通过简单的编排往往无法保证结果的稳定性与准确性。此时可以通过EADP平台提供的多智能体编排SDK工具集，帮助研发人员进行深度定制，构建跨部门、跨系统的复杂智能体协作网络。针对业务流程和功能边界等维度拆分，将“智能问数”场景拆解为 8个独立且职责明确的智能体，实现分工协作：1. 意图识别智能体：识别用户查询意图
2. 场景检索智能体：根据用户意图查询对应的业务场景
3. 语义解析智能体：将自然语言问题转化为结构化查询逻辑
4. 指标匹配智能体：定位对应的业务指标和维度
5. 权限校验智能体：检查并过滤用户有权限的数据
6. 参数填充智能体：填充指标查询的各类参数
7. 结果合并智能体：将原始结果转化为可展示的对应图表
8. 总结分析智能体：将原始结果转化为可理解的业务语言
这种流程化的多智能体拆分，让复杂场景下的数据查询既高效又可信，显著降低了错误率和业务风险。
企业知识库：纵向沉淀 + 横向共享，让知识真正服务业务
在企业AI应用中，AI能否真正理解企业，取决于企业如何管理和运用知识。EADP平台通过知识空间、知识目录、知识文档与分享机制四大能力模块，既重视 纵向的组织级知识沉淀，又强调横向的业务域知识共享，形成一套覆盖全组织、全业务的知识服务体系。
借助EADP提供的这一整套知识库能力，帮助企业：
l 纵向：帮助组织积累和保护长期知识资产
l 横向：促进跨部门协同与知识快速流通
l 结合智能体：知识库与多智能体联动，让知识直接驱动问答、决策与业务执行
通过EADP的知识库，让知识不再只是“被存档”，而是成为企业AI智能化应用的底座，更为智能体等AI应用提供了坚实的“知识燃料”，推动AI更懂组织、更懂业务，真正融入企业日常运转。
EADP的价值
EADP不仅仅是一个技术平台，更是企业实现 AI落地与规模化应用的加速器。通过场景拆分、多智能体编排和知识库管理三大核心能力，使用EADP将为企业带来以下价值：
从“试点”到“规模化”的跨越传统AI项目往往停留在小范围试点，难以复制推广。借助EADP的轻量场景快速构建与复杂场景可深度定制，帮助企业能够实现从单点验证到全面推广的平滑过渡。
降低AI应用不确定性在复杂场景中，EADP通过多智能体拆分和流程化协作，确保结果更稳定、更准确。帮助用户摆脱“AI回答不准”的困扰，提升业务部门对AI的信任度。
构建知识驱动的企业AI中枢通过统一的企业知识库管理，企业知识和经验得以沉淀、共享与复用。知识库与智能体结合，形成“知识驱动AI”，让AI应用更懂企业，更贴近业务需求。
打造可持续演进的智能生态EADP以平台化能力支撑企业不断迭代AI应用，满足不同阶段的发展需求。企业无需推倒重来，就能在原有基础上快速升级与扩展新的场景，构建一个 自进化的智能应用生态。
提升整体运营效率与创新能力· 效率：减少重复性、低价值工作，让员工聚焦于创造性任务；
· 创新：通过场景化AI赋能，推动业务流程和商业模式的持续创新；
结语
AI落地，不仅是技术突破，更是场景与知识的结合。
虹信软件，作为企业数字化解决方案的领先服务提供商，不仅让企业轻松“用上AI”，更帮助企业“用好AI”，让AI真正成为业务增长与组织创新的长期驱动力。
来源：四川虹信软件