摘要：数学界女性学者郑乐隽曾坚信学术成就应只与实力挂钩，因而质疑针对女性的扶持政策。多年后她却发现：真正的公平，恰恰需要看见不同起点背后的“不平等”。她以数学家的思维拆解“平等”的迷思——当有人始终逆风奔跑，有人一路坦途，简单的数字平等反而掩盖了真相。本文用度量空间
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数学界女性学者郑乐隽曾坚信学术成就应只与实力挂钩，因而质疑针对女性的扶持政策。多年后她却发现：真正的公平，恰恰需要看见不同起点背后的“不平等”。她以数学家的思维拆解“平等”的迷思——当有人始终逆风奔跑，有人一路坦途，简单的数字平等反而掩盖了真相。本文用度量空间的数学概念，犀利指出D.E.I.本质并非降低标准，而是构建更能识别潜力的评估体系。关于公平，我们需要更聪明的答案。译文为原创，仅供个人学习使用
The New York Times ｜Guest Essay
纽约时报｜客座评论
What I Got Wrong About D.E.I.
我对D.E.I.的误解
By Eugenia Cheng
Dr. Cheng is the scientist in residence at the School of the Art Institute of Chicago.
郑乐隽博士是芝加哥艺术学院驻院科学家。
作为一名身处男性主导数学领域的女性，我曾反对针对帮助女性成功的针对性努力——即我们现在所称的多元、公平与包容（D.E.I.）倡议，这些倡议目前正面临强烈的反弹。我曾希望仅凭我的数学成绩来被评判。
1994年，当我被剑桥大学录取为数学本科生时，我感觉自己是一个明显的少数群体。我努力跟上班上一些男生的步伐，他们中的许多人曾就读于精英男校，接受了密集的准备。然而，我最终攻读了博士学位，并成为了一名研究数学家。
随着我职业生涯的发展，我逐渐认识到，D.E.I.倡议帮助他人看到了我的能力和经验的价值，而这些价值原本可能会被忽视。正是通过数学的视角，我理解了这一点。
数学不仅仅是一种计算数值答案的方式；它是一种思维方式，通过对概念的明确定义和严谨的逻辑来组织我们的思想并支持我们的主张。数字可以告诉我们关于代表性的情况，但它们往往无法讲述完整的故事。美国女性数学毕业生的比例已提高到约42%；然而，数学大学教授中女性仍不到18%。50-50的性别比例可能看起来像平等，但如果这是通过降低标准让更多女性进入而实现的，那就不算平等。我们需要比这更加谨慎。数学中的细微差别可以让我们更清晰地理解如何思考平等。
数学以其方程式而闻名，但方程式比它们初看起来更加微妙。像4 + 1 = 1 + 4这样简单的方程式不仅表明两个值相等，还表明有两种微妙不同的方式可以将相同的数字相加以产生相同的结果。类似的方法适用于更高级和更复杂的数学形式，例如对形状或空间路径的研究。我们选择如何确定平等。
这与我们如何评估人们所取得的成就以及预测他们未来的表现有关。我们可以从一个称为度量空间的数学领域中获得一些关于如何做出这些评估的见解。
度量是一种测量两点之间距离的方式，但不一定是物理距离；它可能是考虑交通因素所需的时间，或者消耗的能量，取决于你是上坡还是下坡。距离不能基于单个点的位置来测量。它需要测量两点之间距离的努力。这听起来可能有些冗余，但这是一个重要的澄清：度量只能通过考虑起点和终点以及旅程的相关特征——整个故事——来测量。
当我们评估人时，我们也可以这样做。我们不仅可以看他们取得了什么成就，还可以看他们的起点，并更清楚地了解我们如何衡量他们走过的隐喻距离，以及我们是否考虑了他们所拥有的支持或面临的障碍。
如果我们为田径队选拔短跑运动员，我们可能会看他们的100米短跑最佳成绩。但如果有人出于某种原因只在上坡或逆风的情况下跑步，那么考虑这一点并将该跑步者的成绩与他人的成绩直接比较是有意义的。我们会以不同的方式对待这些人，但这只是因为他们的路径不同；实际上，我们是在根据他们的背景公平地评估他们的路径。
其他形式的成就并不那么直接测量，但思路是类似的。如果某人在经过数月的辅导后取得了某个SAT分数，而另一个人从未见过SAT却取得了相同的分数，那么对后者的结果更加印象深刻并认为第二个考生更有潜力是合理的。我们应该将D.E.I.努力视为这方面的最佳版本，并旨在设计能够衡量某人职业旅程更全面情况的系统，而不仅仅是当前的结果。
我花了很长时间才意识到，当我开始我的职业生涯时，我可能比我如果拥有不同身份时更加努力。我必须努力对抗那些告诉我我永远无法成功的人。当我参加会议时，我处理了比我资深的男性的不当行为。我必须在没有任何看起来像我的导师的情况下找到我的职业道路。我感谢一些资深数学家的支持，我现在意识到这不是因为我是女性而提供的额外帮助； 这是帮助我克服作为女性所面临的额外障碍 。
帮助人们克服性别歧视不应被称为性别歧视，帮助人们克服种族主义也不应被称为种族主义，但如果我们过于粗糙地提供这种帮助，那么我们就会让自己面临这些批评。 数学告诉我们，D.E.I.倡议应该是关于仔细定义我们用来衡量人们走了多远的度量标准，从而衡量他们有多少潜力 。 它们应该是关于发现某些人是否一直在上坡或逆风奔跑，这可以告诉我们如何给每个人平等的顺风和平等的成功机会。◾
Eugenia Cheng is a Mathematician and the author, most recently, of “Unequal: The Math of When Things Do and Don’t Add Up.”
郑乐隽（Eugenia Cheng）是一位数学家，最近的作品是《不平等：事物何时相加与不相加的数学》。
郑乐隽（Eugenia Cheng）
，谢菲尔德大学理论数学领域的荣誉研究员，也是芝加哥艺术学院的客座科学家。她在剑桥大学接受教育，并在剑桥、芝加哥和法国尼斯的大学进行了博士后研究。自2007年以来，她在 YouTube 视频网站上的演讲浏览量已经超过一百万次。她还是一个开过音乐会的钢琴家，会说法语、英语和广东话。她的人生目标是让世界摆脱对于数学的恐惧。来源：左右图史
