摘要：蛋白质组是一个细胞、组织或生物体中所表达的全部蛋白质，在基础研究、疾病治疗、分子医学、生物进化等多方面的研究中发挥着重要作用。不同样本中的蛋白质种类复杂，想要筛选出核心蛋白质，需要借助生物信息学的分析方法。

现如今最常用的蛋白质组学技术是通过质谱分析去鉴定蛋白质、分析蛋白质的修饰、定量蛋白质表达水平。质谱分析会得到大量的数据，如何利用软件及算法对质谱下机数据进行充分挖掘，高效、精准分析是研究的关键环节。

为了助力科研工作者深入了解蛋白质组质谱数据分析方法，提升相关分析能力，组学大讲堂制作了《蛋白质组数据分析实操》视频课程，并提供配套代码、软件、分析环境镜像，以及两年售后答疑，赠送练习用云服务器。

课程重点内容

1. 蛋白质质谱数据搜库分析，对蛋白质进行定性与定量

通过LC-MS/MS处理生物样本得到质谱数据。我们需要通过软件，例如MaxQuant 对数据进行处理。最终得到样本中的蛋白质结果及其表达量信息；

2. 不同生物样本之间蛋白质表达量的差异分析

通过R脚本对蛋白质表达量数据进行差异分析，得到具有显著差异的蛋白质数据集。同时绘制火山图、Venn图、显著差异蛋白质热图；

3. 蛋白质集的富集分析

对通过差异分析获得的显著差异蛋白质数据集，或其它渠道得到的核心蛋白质数据集进行KEGG、GO富集通路分析，得到显著富集的功能通路；

4. 蛋白互作网络分析

通过STRING网站分析蛋白质之间的互作关系并绘制互做网络关系图；

5. 亚细胞定位预测

预测蛋白在细胞中行使功能的位置；

课程获取方式

注：

1、本课程为录播课程，购买后即可学习，使用微信电脑端登录官方网校https://study.omicsclass.com（建议收藏该网页），观看体验更佳；登录账号后点击“我的已购”查看课程；

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来源：星辉教育