摘要：在当今快速发展的科技时代，新质生产力作为推动社会进步的重要力量，正深刻影响着各行各业，教育领域也不例外。新质生产力强调创新、高效和智能化，这些理念在教育领域的落地生根，不仅带来了教学方式的变革，更为培养未来社会所需人才提供了无限可能。北京欧倍尔，作为智慧教育的

在当今快速发展的科技时代，新质生产力作为推动社会进步的重要力量，正深刻影响着各行各业，教育领域也不例外。新质生产力强调创新、高效和智能化，这些理念在教育领域的落地生根，不仅带来了教学方式的变革，更为培养未来社会所需人才提供了无限可能。北京欧倍尔，作为智慧教育的先行者，正以其独特的智慧教育实践，探索着新质生产力与教育融合的广阔天地。

新质生产力，指的是以科技创新为主导，通过技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级，实现全要素生产率大幅提升的先进生产力质态。在教育领域，新质生产力的引入，意味着教育理念、目标、内容、方式和治理的系统性变革。它要求教育不仅要传授知识，更要培养学生的创新能力、批判性思维和团队协作能力，以适应未来社会的复杂挑战。

北京欧倍尔，作为智慧教育的领军者，通过整合元宇宙、人工智能、虚拟现实等前沿技术，构建了一个全新的智慧教育生态。

1、元宇宙智慧校园/园区平台

对校园及其建筑、环境、设施进行数字化建模，形成虚拟化的数字孪生校园，结合数据平台，在综合校情、资产管理、设备运维、校园安全、出入管控等方面建设数字孪生应用。

融入元宇宙技术平台以实现多人协同，可以极大地提高实训教学中心的教学和学习效率，为学生和教师提供一个沉浸式、互动性强的学习环境，支持3D场景下实时交流与反馈。

通过基础软件应用和轻量化的硬件升级，可以将将元宇宙教学引入现有的教学场景中。兼容pc、手机、微信、pad等全终端入口；智能穿戴入口；并实现数据互通，统一服务器，与教师和其他学生进行实时互动，获得更丰富、沉浸式的学习体验。这种轻量化的实现方式具有较低的成本和技术要求，能够快速应用于各类教学场景，提升教学效果和学习体验。

2、大数据+知识图谱教学系统

融入AI知识图谱的内容，进一步丰富和深化基于AI的新质生产力实训教学中心建设。

①专业知识图谱

构建涵盖金属材料科学和工程的知识图谱，包括材料的性质、分类、加工技术、应用领域等，形成一个结构化和半结构化知识的综合体。

②技术知识图谱

融入AI、虚拟仿真和元宇宙技术相关的知识图谱，涵盖技术原理、发展趋势、应用案例等。

③图谱集成

通过技术手段将专业知识图谱与技术知识图谱相结合，为教学和研究提供跨学科的知识资源。

3、数字人教师系统

运用人工智能技术，特别是自然语言处理、机器学习、语音识别和合成、人物动画等多种技术结合而成的系统，旨在提供教育内容的传播、指导学生学习、答疑解惑等功能。

①人格化的交互

数字人教师具有人格化的特征，包括外观形象、语音、甚至个性，使得学生能够更容易接纳和互动。

②智能应答

通过自然语言处理技术，能够理解学生的问题并提供即时的、精准的解答。

③个性化教学

利用学生的学习数据，智能推荐或修改教学策略，优化教案设计。根据学生的学习进度、能力和偏好，数字人教师可以提供个性化的学习计划和资源。

④多语言支持

能够支持多种语言，为不同母语的学生提供教学服务。

⑤全天候可用

不受时间和地点的限制，学生可以随时与数字人教师互动，进行学习。

⑥数字人驱动教学资源

文本驱动，可以在线编辑文稿，也可以使用AI辅助创作文案，实现在线试听效果；语音驱动，可以在线录音，也可以本地上传音频；人像、语音生成视频；后台自动生成视频，无需时刻关注等待。

⑦AI文案

数字人教师可以快速整合最新的研究成果和学术信息，及时更新教学内容生成AI文案，通过提示的方式，让平台辅助生成一些脚本文案，并自动填充到文本框中，并可作二次修改。

⑧持续学习与更新

利用机器学习算法，数字人教师可以不断学习和更新其知识库，确保提供的内容保持最新状态，反映最新的科学研究和技术进展。

⑨辅助研究

数字人教师可以辅助学生进行科学研究，提供研究方法、资料搜索、数据分析等方面的支持，促进学生的独立研究能力。

4、基于图像识别的动捕直播课程和课程录制系统

基于公司自研的人体动作识别技术，通过摄像头的动作捕捉技术可以实现教学内容线上线下人物动作的同步效果，而无需穿戴动捕设备。该技术可将现实世界的动作实时转换为虚拟世界中的动作，这种技术尤其适用于构建沉浸式的教育体验，打造更加丰富的3D教学知识资源。

5、基于模型库的可视化拖拽搭建和创设系统

将基于模型库的可视化拖拽搭建和创设融入教学内容，可以极大地促进学习者的参与度和创造力。

这种方法特别适用于STEM（科学、技术、工程和数学）、艺术设计、城市规划和软件开发等领域的教学。它允许学生通过直观的操作接口，组合和配置预设的模型，以此来构建复杂的项目或解决特定的问题。

6、学科的数字孪生主题实训系统

①基础理论学习

学生需要先掌握有关数字孪生技术的基础知识，包括其定义、工作原理、应用领域等。例如：材料的数字化检测：引导学生学习如何将金属材料的物理和化学属性数字化，包括但不限于强度、延展性、疲劳寿命等。

②模型创建与仿真

教授学生如何使用专业软件（如ANSYS、SolidWorks等）创建金属材料及其组件的3D模型，并进行力学、热学等仿真分析。

③数据分析

训练学生使用数据分析工具，对从数字孪生系统收集的数据进行分析，以优化材料性能或预测材料行为。

7、大模型应用落地:AI学伴+AI助教

“AI学伴+AI助教”辅助高校迈入智慧数据融合与业务重构治理高质量发展的新篇章。

8、“虚拟仿真2.0”学习中心

学习中心以开放式接口调用和副本拓展的形式进行学习模式的打造，允许多名用户同时登录系统，协同完成过程中的各项任务，可以模拟真实的工作环境，包括通讯、任务分配、操作协调等，强化团队合作能力。

新质生产力与教育的融合是大势所趋。北京欧倍尔以其独特的智慧教育实践，为新质生产力在教育领域的落地生根提供了有力支撑。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智慧教育将迎来更加广阔的发展前景。让我们共同期待北京欧倍尔在智慧教育领域的更多精彩表现！

来源：北京欧倍尔