Playwright MCP浏览器自动化教程

摘要：你是否曾厌倦在编程软件和浏览器之间反复切换，只为了检查AI生成的代码能否正常运行？现在，有了Playwright MCP，你可以直接让AI自己操作浏览器，查看自己写的代码运行效果，并自行修复问题。

你是否曾厌倦在编程软件和浏览器之间反复切换，只为了检查AI生成的代码能否正常运行？现在，有了Playwright MCP，你可以直接让AI自己操作浏览器，查看自己写的代码运行效果，并自行修复问题。

本文将手把手教你如何配置和使用Playwright MCP，让AI成为你的浏览器自动化助手，真正为你打工而不是你伺候它。

Playwright MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器，它在大语言模型（LLM）和Playwright浏览器自动化框架之间架起了一座桥梁。简单来说，它让AI能够理解和操作网页，而不是仅仅生成可能出错的代码。

特性传统方式Playwright MCP

首先确保你的系统已安装：

Node.js v16+ 或 Python 3.8+一款支持MCP的客户端（如Cursor、VS Code、Claude Desktop）

打开终端，执行以下命令：

# 全局安装Playwright MCP服务器npm install -g @executeautomation/playwright-mcp-server# 或者使用微软官方版本npm install -g @playwright/mcp

安装浏览器驱动（如果系统没有的话）：

# 安装Playwright浏览器驱动npx playwright install{"mcpServers": {"playwright-mcp-server": {"command": "npx","args": ["-y","@executeautomation/playwright-mcp-server"]}}}

Playwright MCP提供了一系列强大的工具函数，让AI可以全面操作浏览器：

页面导航：playwright_navigate - 让浏览器跳转到指定URL元素操作：playwright_click - 点击页面元素，playwright_fill - 填写表单内容获取：playwright_get_visible_text - 获取页面可见文本截图功能：playwright_screenshot - 对页面或元素截图文件操作：playwright_upload_file - 上传文件PDF导出：playwright_save_as_pdf - 将页面保存为PDF高级交互：拖拽、悬停、iframe操作、键盘模拟等

下面是一个完整的使用示例，展示如何让AI帮你自动化网页操作：

开启会话：在Cursor中创建一个新会话，确保已启用MCP功能发送指令：输入以下指令：请使用Playwright MCP打开百度首页(https://www.baidu.com)，在搜索框中输入"Playwright教程"，点击搜索按钮，然后对结果页面截图并返回给我。观察执行：AI会自动调用相应的MCP工具函数：调用playwright_navigate打开百度首页调用playwright_fill在搜索框输入关键词调用playwright_click点击搜索按钮调用playwright_screenshot对结果页面截图获取结果：AI会将截图返回给你，并报告操作是否成功

更高级的用法：如果页面出现问题，你可以直接告诉AI：

我的网站在登录时出错了，网址是http://localhost:5173，账号是admin，密码是admin。请使用Playwright MCP尝试登录，查看控制台错误信息，然后修复问题。

AI会自动操作浏览器执行登录，查看错误信息，分析问题原因，并提供修复方案。

它不仅能够大幅提升开发效率，减少在手动测试和调试上的时间消耗，还让不会编程的人也能通过自然语言指挥浏览器完成自动化任务。无论是自动填写网页表单、抓取动态数据，还是进行复杂的网页操作，Playwright MCP都能让AI成为你的得力助手。

现在就开始尝试Playwright MCP吧，让你从繁琐的浏览器操作中解放出来，真正让AI为你打工！