阿联酋K2横空出世，数学、代码样样行，速度全球最快，GPT-4看了都得抖三抖

摘要：阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）与G42公司联合推出了一款令人耳目一新的产品——K2 Think。这款仅有320亿参数的开源AI推理系统，以其卓越的参数效率和惊人的推理速度，刷新了人们对AI模型性能的认知。

阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）与G42公司联合推出了一款令人耳目一新的产品——K2 Think。这款仅有320亿参数的开源AI推理系统，以其卓越的参数效率和惊人的推理速度，刷新了人们对AI模型性能的认知。

这个震惊世界的模型，其基础构建于阿里巴巴开源的Qwen 2.5-32B模型之上。

逆天改命，全靠这六套独门绝技

K2 Think之所以性能出众，靠的是一套组合得天衣无缝、堪称“六脉神剑”的独门绝技。

长思维链监督式微调。K2 Think通过大量精心设计的“链式推理”数据进行训练，强迫模型必须一步一步、有条有理地思考，而不是直接跳到结论。官方新闻稿里说，这项技术是为了“深化逻辑层次”，让模型在解决复杂问题时，能像人类学霸一样，展现出清晰的问题分析、策略制定、逐步推理和结果验证的全过程。

可验证奖励的强化学习（RLVR）。传统强化学习有个痛点，就是依赖人类来给AI的表现打分，告诉你“你这样做是对的”或者“那样做是错的”。K2 Think在处理数学这类有明确对错的问题时，彻底抛弃了这种的模式。它用了一套自动验证系统。官方说法是“透过‘可验证奖励的强化学习’提升处理复杂难题的准绳度”。答案对了，就给个大大的奖励；错了，就明确告诉它错在哪。

代理规划。可以理解为给AI配了个“军师”。遇到一个复杂的难题，不是让主模型撸起袖子就上，而是先让一个“规划代理”出马。这个军师会先审题，把问题拆解成几个小部分，提炼出关键点，再制定一个详细的解题大纲。官方描述是，其“‘代理规划’功能协助模型在推理前有效分解复杂挑战”。等军师把作战计划都安排得明明白白了，再交给主模型去执行具体的推理和计算。

测试时扩展。这相当于给模型一个“智囊团”。在推理的时候，不是只让模型想出一个答案，而是采用一种适度的“Best-of-N”采样策略（这里的N等于3），让它针对同一个问题，生成三个不同的候选答案。然后，再从这三个答案里，挑出那个最靠谱的。

推测解码。这一招，就是K2 Think速度快到飞起的秘密武器。传统的AI生成内容，是一个字一个字往外蹦的，我们称之为串行解码，效率比较低。而推测解码，则是在AI肚子里并行地生成和验证好几个可能的后续答案片段，然后选一个最合适的直接输出。这就像是你写文章，不是一个字一个字地敲，而是一次性想好一整句话甚至一段话再打出来。

推理优化硬件。K2 Think的座驾，是来自Cerebras公司的晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine，WSE）。这可不是普通的显卡，而是专门为AI计算量身打造的“性能猛兽”。Cerebras的官方新闻稿直接证实，K2 Think在这套硬件上，推理速度达到了惊人的每秒2000 token，并且比传统的图形处理器部署方案快了整整六倍以上。