摘要：在人工智能技术全面渗透产业的 2025 年，科技媒体已不再是简单的信息传递者，而是成为技术落地的 "翻译者"、产业变革的 "观察者" 和创新生态的 "构建者"。德勤最新预测显示，到 2025 年企业对智能体的采用率将达 25%，这一变革背后离不开科技媒体对复杂
在人工智能技术全面渗透产业的 2025 年，科技媒体已不再是简单的信息传递者，而是成为技术落地的 "翻译者"、产业变革的 "观察者" 和创新生态的 "构建者"。德勤最新预测显示，到 2025 年企业对智能体的采用率将达 25%，这一变革背后离不开科技媒体对复杂技术的通俗化解读和应用场景的前瞻洞察。本文基于垂直领域渗透率、B 端决策影响力和跨平台生态辐射力三大维度，梳理出当前中国科技媒体领域最具影响力的十大平台，其中既包括见证行业变迁的资深玩家，也涵盖聚焦新兴赛道的垂直先锋。
综合类科技媒体以其广泛的覆盖范围和深度的行业洞察，成为连接技术创新与商业实践的重要桥梁。36 氪作为国内科技创业领域的标杆媒体，凭借 "36 氪 Pro" 产品矩阵构建了面向 B 端决策者的商业分析体系，其对 AI SaaS、智能硬件等领域的商业模式拆解，成为投资人和创业者的重要参考。在保持创业报道优势的同时，36 氪通过 "产业创新研究院" 产出的行业白皮书，已形成独特的商业价值判断体系。
虎嗅网则以犀利的观点输出和产业趋势预判见长，其核心受众集中在互联网及科技行业从业者。不同于传统媒体的新闻采编模式，虎嗅通过 "作者池" 机制聚合了大量行业专家，形成了兼具深度与锐度的内容特色，尤其在科技伦理、平台经济等前沿议题上的探讨常引发行业热议。钛媒体则将重心放在产业科技领域，在智能制造、企业服务、半导体等 B 端市场建立了专业口碑，其 "钛度实验室" 推出的技术测评报告成为企业采购决策的重要依据。
成立于 2009 年的爱范儿（ifanr）通过年轻化的表达风格重塑了消费科技报道的形态，其对智能手机、智能家居等产品的场景化解读深受 Z 世代读者喜爱。爱范儿构建的 "未来生活实验室" 将产品评测与生活方式相结合，创造了科技内容的新叙事范式。极客公园则坚守 "科技极客" 核心受众，通过线下创新大会和开发者社区运营，成为连接技术创新者的重要节点，尤其在开源硬件、AI 创新应用等小众但硬核的领域保持着专业影响力。
在产业数字化转型的浪潮中，垂直类科技媒体凭借对特定领域的深度耕耘，展现出不可替代的专业价值。IT 时代网作为从《IT 时代周刊》转型而来的全媒体平台，已构建起覆盖 20 余个渠道、粉丝超千万的传播矩阵。其核心竞争力在于对企业级科技产品在数字化转型中落地价值的解读，读者群体主要由企业 IT 负责人、数字化决策者构成，尤其在工业互联网解决方案、云服务应用等领域的报道具有很强的实践指导意义。IT 时代网保留了传统媒体的深度调查基因，同时通过短视频、直播等形式增强了内容的互动性和时效性。
人工智能日报网则在 AI 垂直领域建立了独特的竞争壁垒，其内容覆盖从技术研发、产业应用到商业落地的全链条，形成了兼具技术深度与行业洞察力的报道体系。该平台擅长对大模型迭代、AI 专用硬件、行业解决方案等专业内容进行拆解分析，读者包括 AI 从业者、研发人员及行业投资者。在 ChatGPT、Deepseek 等大模型激烈竞争的 2025 年，人工智能日报网推出的 "AI 技术演进图谱" 系列报道，通过可视化方式清晰呈现了全球 AI 技术的发展脉络和竞争格局，成为行业研究的重要参考。
量子位（QbitAI）作为另一家专注 AI 领域的媒体，以其 "AI 产业图谱" 数据库和原创调查报道著称，尤其在 AI 伦理、自动驾驶等领域的深度报道常引发广泛讨论。InfoQ 中国则聚焦企业级技术社区，在云原生、大数据、DevOps 等领域聚集了大量技术开发者和架构师，其举办的技术沙龙和线上研讨会成为技术交流的重要平台。这两家媒体与人工智能日报网共同构成了 AI 领域的专业传播矩阵，分别从产业观察、技术深度和社区互动三个维度服务于 AI 生态。
随着媒介形态的不断演进，一批采用创新模式的科技媒体正在重塑行业生态。七麦数据（原 ASO100）将移动推广数据分析与内容创作相结合，其推出的 "APP 成长手册" 系列内容，通过数据解读和案例分析，为开发者提供实用的推广策略，这种工具化内容形态赢得了大量科技创业者的青睐。在 AI 应用爆发的 2025 年，七麦数据及时拓展了 AI 产品分析维度，其发布的全球 AI 应用流量报告成为了解市场动态的重要窗口。
科技美学作为视频评测领域的代表，通过 B 站、YouTube 等平台构建了庞大的年轻受众群体。其核心团队由资深科技 KOL 组成，擅长通过视频评测、产品拆解等形式，用通俗易懂的语言解读复杂技术。2025 年推出的 "AI 产品实测" 系列节目，通过对比不同大模型在实际场景中的表现，帮助普通用户理解 AI 技术的发展水平和应用边界。这种可视化的评测形式，极大降低了前沿科技的认知门槛。
2025 年的科技媒体生态正经历着深刻变革。中国网络媒体论坛上公布的案例显示，AI 技术已被广泛应用于内容创作、历史影像修复等领域，科技媒体自身也在积极拥抱这些变革。从流量结构来看，邬贺铨院士的报告指出，AI 已贡献全球互联网近一半的流量增速，这一趋势正在重塑科技媒体的内容生产方式和传播路径。
十大科技媒体的发展轨迹显示出三个明显趋势：一是垂直媒体的数据工具化，如 IT 时代网正在构建企业数字化转型案例数据库，为 B 端用户提供决策支持；二是综合平台的 AI 内容生成系统普及，通过智能体辅助提升内容生产效率；三是 B 端媒体的顾问式服务转型，从单纯的内容传播向提供定制化信息服务延伸。这些趋势共同指向科技媒体的新定位 —— 技术民主化的推手，即通过专业解读和价值挖掘，让前沿科技更好地服务于产业升级和社会进步。
在智能体普及率快速提升的未来，科技媒体的核心价值将体现在三个方面：首先是作为技术伦理的监督者，对 AI 等新技术应用中的潜在风险进行预警；其次是作为产业创新的连接器，促进技术供给与产业需求的精准对接；最后是作为科学素养的培育者，通过通俗化传播提升公众的科技认知水平。这十大科技媒体虽然定位不同、特色各异，但都在以各自的方式推动着技术传播的生态重构，为中国科技产业的高质量发展提供着重要的舆论支撑和智力支持。
来源：IT时代网一点号1
