摘要：当互联网行业还在讨论“AI能不能提升效率”时，1000多家头部企业已经用行动给出答案：今年暑期，同程旅行的AI旅行规划智能体DeepTrip用户活跃度暴涨300%，用户决策预订时间从天压缩到小时；WPS灵犀助手让办公族的文档处理效率提升40%；心理平台“测测”
当互联网行业还在讨论“AI能不能提升效率”时，1000多家头部企业已经用行动给出答案：今年暑期，同程旅行的AI旅行规划智能体DeepTrip用户活跃度暴涨300%，用户决策预订时间从天压缩到小时；WPS灵犀助手让办公族的文档处理效率提升40%；心理平台“测测”靠AI智能体实现日均30万次情绪陪伴……这些炸裂数据的背后，藏着同一个技术推手——腾讯云“云+AI”全栈产品。在2025腾讯全球数字生态大会上，这套覆盖“基础设施+模型平台+场景组件”的能力体系正式亮剑，不仅揭开了AI从实验室走向业务战场的落地密码，更宣告互联网行业的竞争逻辑已彻底改写：谁能让AI真正“干活”，谁就能拿走下一个增长红利。
“AI不再是锦上添花的工具，而是重塑业务的核心引擎。”腾讯云副总裁许华彬的这句话，道破了当下互联网行业的最大变局。过去十年，AI更多停留在“效率优化”层面——比如智能推荐让内容分发更快，智能客服减少人工成本；但现在，AI正以“智能体”的形态深入业务骨髓，从“被动响应”转向“主动执行”。
以同程旅行的DeepTrip为例，它不再是简单的“AI推荐景点”，而是能根据用户预算、时间、偏好生成完整行程，甚至直接完成机票、酒店预订。这种“推荐+执行”的闭环能力，让用户决策链路从天级压缩到小时级，暑期活跃度暴增300%。背后支撑的，正是腾讯云提供的全栈技术：从原型验证阶段的算力支持，到上线后的GPU推理服务，再到针对旅行场景的大模型微调——相当于为企业搭建了一条“AI应用流水线”，让技术想法能快速变成赚钱的产品。
为什么现在AI能从“工具”变成“引擎”？核心在于三个成熟：算力基建的成熟（腾讯云的GPU集群能支撑每秒千万亿次的计算）、大模型能力的成熟（混元大模型可处理图文音视频多模态任务）、场景组件的成熟（现成的智能体开发平台、RAG知识库工具）。这三者叠加，让企业不用再从零搭建AI系统，而是像搭积木一样组合能力——就像金山办公用腾讯云混元大模型直接接入WPS，快速推出灵犀助手，实现“文档生成-内容总结-知识问答”全链路智能。
“企业不是缺AI技术，而是缺把技术变成业务的能力。”腾讯云行业架构副总监邱浩的这句话，点出了AI落地的最大痛点。互联网企业的需求千差万别：内容平台需要多模态生成工具，电商平台需要精准推荐引擎，社交平台需要智能客服——如果每个企业都自己研发，成本高、周期长，还可能走弯路。
腾讯云的解法是“全栈能力体系”：基础设施层提供稳定的算力底座（GPU/CPU集群、弹性推理服务），模型平台层输出混元大模型、智能体开发平台3.0等核心工具，场景组件层则封装了图文生成、语音识别、视频剪辑等现成能力。这三层就像“AI应用的水电煤”，企业不用懂底层技术，直接调用即可。
比如WPS灵犀助手的“智能写作”功能，背后是腾讯云混元大模型的文本生成能力；“表格分析”功能调用的是多模态处理组件；甚至连“PPT自动美化”，都是基于腾讯云的图像理解技术。金山办公助理总裁田然透露，接入腾讯云API后，WPS AI的开发周期缩短了60%，“以前需要100人团队做半年，现在20人3个月就能上线”。
对中小企业来说，这种“零门槛”尤为关键。心言集团的“测测”平台做心理陪伴，需要处理海量用户的自然语言情绪表达，还得保证7×24小时服务稳定。腾讯云的高性能基础设施解决了两个核心问题：大模型训练速度提升50%，让AI能更快理解“丧文化”“内卷”等网络情绪；多端部署能力则确保手机、小程序、网页端都能流畅使用，用户咨询响应时间从3秒压到0.5秒。
空谈技术不如看结果。腾讯云服务的1000+互联网头部企业中，每个案例都是“AI引擎化”的生动注脚。我们拆解三个典型场景，看AI如何实实在在拉动增长。
场景一：旅游行业的“决策革命”
同程DeepTrip的成功，本质是“AI接管了用户决策的全流程”。传统旅游平台的痛点是“信息过载”：用户搜“三亚5日游”，会跳出上百条产品，对比攻略、比价可能花一整天。而DeepTrip通过腾讯云的大模型微调技术，训练出懂旅游规则的“智能规划师”——它知道“带老人不能选爬山景点”“亲子游要靠近游乐园”，甚至能根据实时机票价格调整行程。
更关键的是“执行能力”。腾讯云提供的API接口打通了同程的预订系统，AI规划师生成行程后，用户点击“预订”就能直接下单，不用跳转页面。这种“想-选-订”的闭环，让用户决策时间从天压缩到小时，暑期订单量同比增长200%。
场景二：办公软件的“智能基因”
WPS灵犀助手正在重新定义“办公”。以前写报告，你可能需要先找数据、列大纲、再润色；现在输入“写一份Q3电商行业报告，重点分析直播带货”，灵犀助手会自动调用腾讯云的图文处理能力，从公开数据中抓取直播GMV、用户画像，生成带图表的初稿，甚至帮你优化话术。
金山办公的数据显示，接入混元大模型后，WPS用户的文档创作效率提升40%，“多人协作”场景中，AI自动总结会议纪要的准确率达92%。这背后是腾讯云的“模型轻量化”技术——把大模型压缩到能在普通电脑运行，既保证效果，又不占内存。
场景三：消费决策的“精准匹配”
值得买科技的“海纳”MCP Server，解决了电商行业的“选择困难症”。用户想买“性价比高的投影仪”，传统平台会推荐销量高的，但“海纳”能分析用户真实需求：是租房用还是家用？预算多少？需不需要自动对焦？然后从海量商品中筛选出3个最优选项，附上“参数对比+用户真实评价摘要”。
这种“信息增强”能力，让值得买的用户转化率提升15%。腾讯云的容器化部署技术功不可没——每天处理上亿条商品数据时，系统依然稳定运行，模型迭代速度从周级压缩到日级，“昨天爆火的‘千元投影仪’，今天就能加入推荐库”。
1000+头部企业的选择，不是偶然，而是互联网行业“AI军备竞赛”的必然结果。现在的竞争逻辑已经变了：谁先用AI重构核心业务，谁就能占据生态位优势。
比如内容平台，以前拼“推荐算法”，现在拼“AI生成+推荐”。腾讯云的图文生成能力能让自媒体“10分钟出一篇爆款文”，视频生成工具能把文字脚本直接变成带配音的短视频——内容生产效率提升10倍，意味着能抢占更多流量。
广告行业更激烈。明略科技用腾讯云的超图多模态大模型（HMLLM），能模拟不同人群对广告的反应：“00后看到‘潮酷’会点击，宝妈看到‘安全’会停留”。这种“精准洞察”让广告投放ROI提升30%，而中小广告公司如果没有类似技术，可能连竞标资格都没有。
甚至连看似“轻量”的社交平台，也在AI上内卷。某头部社交APP用腾讯云的语音处理能力，开发出“AI聊天助手”：用户输入“不知道怎么回女朋友消息”，AI会生成“撒娇版”“幽默版”“真诚版”三种回复，还能模仿用户的说话风格。上线3个月，用户日均聊天时长增加25%。
腾讯云的价值，正在于“降低AI军备竞赛的门槛”。不是每家企业都能养几百人的AI团队，但通过腾讯云的全栈能力，中小企业也能用上和巨头同款的技术——这既是行业进步，也是新的竞争公平。
当1000家头部企业都在用AI重塑业务，我们可以大胆预测：未来十年，互联网行业将进入“AI原生”时代——就像现在所有APP都需要“移动适配”，未来所有产品都需要“AI智能体适配”。
趋势一：智能体成为新的流量入口
现在用户打开APP找服务，未来可能直接和“AI助手”对话：“帮我订明天去上海的机票，顺便推荐个外滩附近的酒店”。腾讯云智能体开发平台3.0的升级，正是为了让企业快速搭建这样的入口——它提供可视化界面，不懂代码的产品经理也能拖拽组件，生成专属智能体。
趋势二：多模态融合加速内容革命
腾讯云发布的混元3D 3.0模型，能“一键生成高精度3D模型和动画”。这意味着游戏公司做角色建模，不用再画几十张设计图；电商平台展示商品，能直接生成360度可旋转的3D模型。多模态（图文音视频3D）的融合，会让内容形态彻底改变。
趋势三：算力和模型成为核心基建
就像20年前企业必须“上云”，未来企业必须“用AI”。腾讯云的基础设施+模型平台，正在成为新的“水电煤”——稳定的算力保证AI不宕机，好用的模型平台让AI能快速迭代。某电商平台负责人直言：“现在我们的技术投入，70%花在AI上，其中一半给了腾讯云的算力和模型服务。”
从同程DeepTrip的300%增长，到WPS灵犀助手的效率革命，再到测测的情绪陪伴，腾讯云“云+AI”全栈产品的价值，不仅是技术领先，更是解决了“从技术到业务”的最后一公里难题。当1000+互联网头部企业用真金白银投票，当用户决策时间从天压缩到小时，当AI从“实验室概念”变成“赚钱工具”——我们终于可以说：AI驱动的互联网第二次革命，已经来了。
这场革命的关键词不是“炫酷技术”，而是“落地能力”。腾讯云用“基础设施+模型平台+场景组件”的全栈体系，为企业提供了“AI应用流水线”；用1000+案例证明，AI不是巨头的专属游戏，而是所有企业的增长机会。未来，能真正把AI用透的企业，才能在互联网的下半场笑到最后——而腾讯云，正是这场竞赛中最靠谱的“技术队友”。
来源：科技指南