摘要：近期阿里巴巴股价连续大涨，背后离不开多方面核心利好支撑，其中自研 AI 芯片的突破性进展与国产算力集群的规模化落地，成为推动市场信心提升的重要因素之一。
9 月 17 日消息，据媒体报道，近期阿里巴巴股价连续大涨，背后离不开多方面核心利好支撑，其中自研 AI 芯片的突破性进展与国产算力集群的规模化落地，成为推动市场信心提升的重要因素之一。
一、股价推手：自研 AI 芯片进入测试期，剑指英伟达中国市场空白
此次阿里股价走强的关键逻辑之一，在于其正在开发的新款人工智能芯片已进入测试阶段。据披露，这款芯片由国内厂商代工生产，核心定位是面向更广泛的 AI 推理任务，且采用与英伟达架构兼容的设计，意在填补当前英伟达在华市场因外部管制形成的算力供给空白。
从技术路径来看，这款芯片与此前市场关注的阿里平头哥 PPU 芯片一脉相承 —— 作为平头哥研发的专用 AI 芯片，PPU 已针对大模型推理进行深度优化，不仅兼容 CUDA 生态（解决模型迁移壁垒），更分为基础版与高级版双产品线：基础版侧重 AI 推理，峰值算力达 120TFLOPS，可满足中高端推理场景需求。
高级版则聚焦 AI 训练，为国产大模型研发提供自主算力选项。这种 “针对性研发 + 生态兼容” 的策略，既规避了国产芯片常见的 “生态孤岛” 问题，又精准匹配了当前国内市场对替代算力的迫切需求，成为阿里技术布局中极具市场价值的一环。
央视实锤：三江源智算中心 2.2 万张国产算力卡落地，阿里平头哥占比超七成而这款芯片的产业化进展，在 9 月 16 日晚间央视《新闻联播》对中国联通三江源绿电智算中心项目的报道中得到进一步印证。报道显示，该中心的国产算力板块已集结阿里平头哥、沐曦股份、壁仞科技等多家国产 AI 芯片企业，形成 “已签约 + 拟签约” 的规模化算力布局：在已签约项目中，总计落地 1747 台设备、22832 张算力卡，总算力达 3479P，其中阿里平头哥占据绝对主力地位 —— 阿里云共投入 1024 台设备、16384 张平头哥算力卡，提供 1945P 算力，分别占已签约设备总量的 58.6%、算力卡总量的 71.7%、总算力的 55.9%。其余份额由中科院（512 台设备、4096 张沐曦算力卡、984P 算力）、北京京仪（83 台设备、1328 张壁仞算力卡、450P 算力）、中昊芯英（128 台设备、200P 算力）等企业分占。此外，拟签约项目还将新增 2002P 算力，涉及太初元碁、燧原科技、摩尔线程等厂商的芯片产品，意味着国产算力集群将进一步扩容。尤为关键的是，央视镜头对 “国产算力卡参数对比表” 进行了大特写，清晰呈现平头哥 PPU 与英伟达 A800、H20，以及华为昇腾 910B、壁仞 104P 的核心指标差异：在显存方面，平头哥 PPU 搭载 96GB HBM2e 显存，不仅高于英伟达 A800 的 80GB HBM2e，更与英伟达 H20 的显存容量持平（尽管 H20 采用更先进的 HBM3 技术）。片间互联带宽达 700GB/s，显著超越 A800 的 400GB/s，仅略低于 H20。接口支持 PCIe 5.0 x 15，优于 A800 的 PCIe 4.0×16，与 H20 保持同级。功耗控制则与 A800 一致为 400W，较 H20 的 550W 降低近 28%。这组参数直观证明，平头哥 PPU 已实现对英伟达 A800 的全面超越，并在核心指标上接近 H20，成为国产芯片中少有的能与国际主流产品正面抗衡的型号。二、战略支撑：3800 亿资本开支 + 多元供应链，阿里算力布局底气十足
阿里在 AI 芯片与算力领域的持续投入，也得到公司战略层面的明确支撑。早在 8 月 29 日，阿里巴巴 CEO 吴泳铭就在财报电话会上透露，阿里已针对算力供应链构建 “后备方案”，通过与不同合作伙伴合作建立多元化储备，同时明确 3800 亿的资本开支将按预期推进 —— 这部分资金不仅覆盖芯片研发、算力中心建设，更将进一步巩固 “云服务 + 芯片 + 模型” 的全栈布局优势。从市场影响来看，平头哥 PPU 的测试落地与三江源算力集群的规模化签约，既缓解了国内市场对英伟达芯片的依赖，也为阿里云带来差异化竞争力：一方面，兼容 CUDA 生态的特性降低了客户迁移成本，已有企业将 GPT-3.5 衍生模型部署在 PPU 集群后，推理成本降低 50% 且精度保持 99.7% 一致。另一方面，1945P 算力的落地将直接支撑阿里云在 AI 推理、智慧城市、工业质检等垂直领域的服务能力，形成 “芯片研发 - 算力落地 - 市场反馈” 的良性循环。综合来看，阿里股价的连续大涨并非偶然，而是市场对其 “算力自主化 + 规模化落地” 双重进展的认可。随着平头哥芯片进入测试期、国产算力集群持续扩容，以及多元供应链的稳步构建，阿里在中美算力博弈的关键阶段，正逐步从 “技术追随者” 转变为 “市场竞争者”，这不仅为公司长期发展注入动力，也为国产 AI 芯片产业的突破提供了重要范本。
来源：宁波大兵