摘要：低代码平台\零代码平台都不是IT行业的“银弹”，也就是说，它并不能解决软件开发中所有的问题，更不能完全替代程序员的角色。相反，快速开发平台的出现，更多的是为了辅助和增强开发团队的实施交付能力，提升开发效率和软件质量。
JVS是软开企服构建的企业数字化平台的，其中业务开发套件主要解决快速实现业务系统的配置化，是整个JVS产品体系的业务中台，如下图所示：
低代码平台\零代码平台都不是IT行业的“银弹”，也就是说，它并不能解决软件开发中所有的问题，更不能完全替代程序员的角色。相反，快速开发平台的出现，更多的是为了辅助和增强开发团队的实施交付能力，提升开发效率和软件质量。
JVS瞄准企业级数字化的平台，平台包含了业务数字化、智能化的多种工具和应用，为企业快速、高效的数字化、智能化转型提供便捷高效的技术工具，而业务开发平台平台作为数字化平台的一部分，能够为企业提供更高效、更灵活的业务系统构建方式。
业务开发套件作为底座上的可视化业务系统配置工具，其核心价值在于通过直观的界面和易于理解的操作方式，使得非专业需求人员也能深度参与到软件开发过程中来。这大大降低了实施过程中的信息损耗与软件开发的门槛，降低开发的周期与研发啊成本。然而，这并不意味着业务开发平台可以完全替代代码开发。相反，结合传统的代码开发方式，JVS能够发挥出更大的威力。
产品定位于企业的应用构建的辅助工具，企业级的应用，支持较复杂的逻辑处理场景（企业级应用）侧重于私有化部署的场景，对企业数据安全性、操作的数据的自主可控性要求更高的场景（私有化应用）产品工具定位于有一定技术能力的交付团队，至少有1名具备项目交付经验的技术团队（降低技术依赖）能有效降低应用的研发成本，可以提升配置化功能的比例，降低编码量，提升产品人员/业务人员的参与深度（成本优势）具备持续化应用迭代的能力，提供从配置工具到工程实施的整体解决方案（持续化迭代升级）为合作伙伴提供技术完全开放的兜底式技术服务，无项目交付后顾之忧（技术100%开放）JVS主要围绕企业的IT数字化场景进行设计，旨在实现对整个IT业务生命周期的全面支持。从业务的初步构架、内部流转、团队协同、产品或服务的提供链支撑，到商业合作的管理，再到最终的财务管理，JVS都发挥着至关重要的作用。
企业信息化一般包含三个方面，业务前台、能力中台、底座后台三方层级。
那么业务前台包括：
企业员工协同类、团队内部管理执行的各种场景（比如 office文档、团队协同办公、企业会议管理等）企业内部管理所需要的系统，提供内部管理的各种场景（HR 系统、OKR、 OA、财务系统、人事系统、经营分析系统等等）企业主营业务支撑系统，提供行业类、产业运转的基础场景（企业的主营收入所需要的系统，比如物流、仓储、物业、等等）能力中台：
为企业提供统一的能力系统，例如业务构建的能力、数据分析能力、设备接入能力、应用持续化集成的能力等。
通过对管理系统的拆解分析，管理系统=列表页+表单页+流程+逻辑处理+数据统计，其中不可见的是数据存储的交付，这个也是核心。
基础底座后台：
为整个JVS技术体系提供通用的、统一的基础运行框架，包括统一的用户管理体系（注册、认证、登录、权限）、基础的统一技术环境（微服务、容器化）、基础的IT能力（消息、配置管理）等。构建包容性的应用运行环境：支持传统开发的应用与新工具的生成的应用。
代码生成模式：
基于数据表与模板：该模式通过预定义的数据表结构和代码模板，自动生成初始的代码框架。这大大减轻了开发人员从零开始编写代码的负担。开发人员整合：生成的代码需要开发人员根据项目需求进行整合、修改和优化，以确保其符合项目的整体架构和逻辑。重新构建发布：整合后的代码需要经过构建和发布流程，才能部署到生产环境中运行。自动化工具：这种模式的本质是一种生产代码的自动化工具，通过减少手动编码的时间，提高开发效率。能力引擎功能渲染：
在线设计执行器：该模式通过在线设计工具，将业务功能抽象为可执行的模型，然后加载到执行器中运行。设计数据驱动：业务功能的设计和实现主要依赖于设计数据，而不是传统的代码编写，通过设计数据与能力引擎生成功能。功能自动化：通过模型加载和执行，实现业务功能的自动化，无需手动编写代码，直接通过配置化即可渲染成功能。优点
1、对于交付有目标系统的源代码，便于目前国内源代码交付的模式
2、技术比较轻便，对于技术人员比较友好，将机械性的工作通过工具生成代码
3、技术代码的理解度上相对简单
4、与已有的技术积累整合相对容易
1、所见即所得，可以实时生效，调整、发布、使用整体化解决，让系统具备更好的伸缩性与灵活性，从而有效降低系统变动的成本
2、对使用人员的范围相对较广，用户体验远远优于其他模式，大大降低参与人员的技术门槛
3、让业务人员深度参与，缩短业务信息表达的路径，有效降低需求变更量，从而有效控制因需求模糊带来的开发浪费。
4、更能有效积累行业的技术，在产品、应用层面提升复用度，从而更容易形成行业、场景的专业应用，从而才能有效的提升技术的复用度
缺点
1、本质是通过固定模式下的模板生成代码，这种对模型的依赖度高
2、不能实现所见即所得，需要按照传统方式编译、构建、部署
3、使用对象必须是技术人员，需要对传统编码了解
4、复用度停留在代码层面
1、技术复杂度相对较大
2、需要实现多种执行引擎，而且需要对业务高度抽象
3、
JVS-list：列表页配置引擎技术栈：
axios基于promise用于浏览器和node.js的http客户端MITdata-set前端数据绑定MIT
v-charts图形化组件渲染MIT
E-charts图形化组件渲染Apache 2.0
应用逻辑层（后端框架）Lombok代码精简MIT
Mybatis plus数据持久层Apache 2.0
Hutool底层工具集木兰宽松许可证
Swagger在线接口文档Apache 2.0
Groovy敏捷脚本语言Apache 2.0
Spring boot基础脚手架Apache 2.0
spring cloud alibaba微服务框架Apache 2.0
Xxl-job定时任务GNU 3.0通过端口调用Nacos注册中心Apache 2.0
Sentinel接口限流Apache 2.0
Skywalking链路跟踪Apache 2.0
Redisson分布式锁Apache 2.0
RabbitMq消息队列MPL 1.1
Kafka分布式消息队列Apache 2.0
数据存储层ElasticSearch文件搜索引擎（日志、打文本）Apache 2.0
Mongo分布式文件存储数据库Apache 2.0
Mysql关系型数据库GPL通过端口调用运维支持层Docker容器Apache 2.0
Docker-compose多容器编排Apache 2.0
k8s分布式容器集群Apache 2.0
GitLab代码管理CC BY-SA 4.0
Sonarqube代码质量管理GNU 3.0通过端口调用Nexus程序仓库Apache 2.0
Harbor镜像库Apache 2.0
Jenkins自动化构件MIT
Logstash日志采集Apache 2.0
Minio文件服务Apache 2.0
将企业的内部管理系统高度抽象 ，如下图所示，整个应用包含下面图内的各个能力部分
开源框架：https://gitee.com/software-minister/jvs
来源：小羊论科技
