【行研】数字智能化助力我国医疗健康加速转型升级

摘要:党的二十大报告提出,到2025年基本实现新型工业化。以智能制造为主攻方向、加快制造业数字化转型,是新时代推进新型工业化的一项重要任务。《“十四五”智能制造发展规划》中将“生产过程精益管控”列为重点攻关的核心技术之一,提出“推行精益管理和业务流程再造”。

转自:凯莱英Asymchem

党的二十大报告提出,到2025年基本实现新型工业化。以智能制造为主攻方向、加快制造业数字化转型,是新时代推进新型工业化的一项重要任务。《“十四五”智能制造发展规划》中将“生产过程精益管控”列为重点攻关的核心技术之一,提出“推行精益管理和业务流程再造”。

2022年5月,国家发改委发布中国首部生物经济五年规划《“十四五”生物经济发展规划》,明确提出推动医疗健康产业发展,推动生物医药发展,拓展先进治疗技术临床应用。智能制造技术持续赋能生物医药乃至医疗健康产业,已成为打造新质生产力战略目标中的重要一环。

当前人工智能、5G、云计算、大数据、远程医疗等为代表的科学技术发展迅速,带动中国数字医疗市场规模增长。据中商产业研究院数据,2022年中国数字医疗市场规模达1954亿元,近五年年均复合增长率为30.73%,分析师预测2024年市场规模进一步增至4130亿元。

图1. 中国数字医疗市场规模(亿元)

目前,医疗数字化已经向数据应用的数智化发展阶段迈进。基于高质量数据库的建设,数智化应用在医院信息化、疾病研究、药物研发、真实世界研究及数字营销等场景完成商业化落地。

图2. 医疗AI大数据在各应用层面落地

以医院信息化为例,据CHIMA,2021-2022年12.3%的受访医院在信息化方面投入2000万元以上,11.7%的医院投入低于50万元,比2018-2019年度分别提升5.3%、减少8.6%,表明我国医院信息化投入正稳步增长。在数智化医疗建设中涉及的信息化系统种类繁多,可大致分为医院管理系统、临床管理系统、公共卫生系统、医保政府监管系统及支持远程医疗类的服务系统。

表1. 四大医疗信息化工具对比

除了医院信息化外,制药产业也向数智化晋升。制药产业的数智化是指在新药研发、原料药生产、供应链及营销等环节中使用云计算、大数据、人工智能、物联网、工业互联网等新一代数智技术,构建制药企业全产业链的数智化生态平台,重塑业务流程,增强企业核心竞争力,帮助企业实现提质增效的目的。

制药产业数智化不仅仅是数智赋能药物生产过程,还覆盖药物全生命周期、产业全链条,包括药物研发、生产、销售、使用环节,兼具上游原材料、下游用户以及CXO等服务商,构建全场景、全联结、全数智的制药场景。

制药数智化最直观的体现就是全球药企对于AI制药技术的投资体量逐年递增。据Deep Pharma Intelligence官网,在过去的九年里,800家药企公司的年投资额增加了近27倍。2021年,人工智能在药物开发公司的年度投资额为136.8亿美元,即便2022年全球经济衰退,药物开发公司对人工智能的投资也增长到141.8亿美元,而2023年,人工智能在药物开发公司的投资总额已突破千亿美元大关。

表2. 制药产业数智化(智能制造贯穿上中下游)

今年6月,国家药监局综合司印发《药品监管人工智能典型应用场景清单》,有效促进“人工智能+”行动在药品监管领域的实践探索,统筹推进人工智能场景创新,更好支撑高水平监管和高质量发展。《清单》列出了药物警戒等在内的15个具有引领示范性的、有发展潜力的、针对工作痛点的、需求较为迫切的应用场景。

图3. 人工智能典型应用场景清单

针对药物警戒,该清单明确提出“利用人工智能技术可以辅助监管人员开展不良反应和不良事件报告的评估工作。通过人工智能技术自动提取关键信息并实现结构化数据处理,排除重复报告;还能够基于提取信息的内容质量进行自动分级,筛选包含足够信息量、具备评估价值的安全性报告,以便进行后续分析,该工作模式可大幅提升评估效率和质量。

凯莱英临床(凯诺)是众多成功应用人工智能实现数智化技术的典范之一。作为一家提供包含药物警戒及安全数据库等“从IND到NDA”一站式服务的CARO,凯莱英临床(凯诺)致力于优化系统功能,提升用户体验,将技术创新及新技术应用在PV系统中。目前已将主流的新技术,如AI、机器学习、自然语言处理、机器人流程自动化等新技术融入到PV各种工具中,提升企业工作效率。

比如,凯莱英临床(凯诺)团队利用RPA(机器人流程自动化)计算机软件,代替人工在Argus系统中进行case检索查重以及case数据信息的初始录入;针对网络社交媒体中报道的药物不良事件,RPA+ML/NLP+AI技术的组合运用可高效收集并整理上述信息,帮助客户完善药物安全性评价。

随着数智化技术在全球医疗市场中应用的快速增长,我国的“人工智能+医疗”已驶入快车道,持续助推医疗健康各领域势的创新发展!

References

1.20240521-动脉网-智慧医疗行业建设:走过数据收集与治理阶段正进入医疗数据价值应用

2.20240610-华创证券-计算机行业周报:国办印发医卫改革任务,关注医疗信息化

3.20240604-毕马威-精准医疗行业新时代:生成式人工智能将产生颠覆性影响

来源:新浪财经

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