摘要：国家知识产权局信息显示，苏州山河光电科技有限公司申请一项名为“图像分类模型及其训练方法、图像分类方法”的专利，公开号CN 119181000 A，申请日期为2024年9月。

金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，苏州山河光电科技有限公司申请一项名为“图像分类模型及其训练方法、图像分类方法”的专利，公开号CN 119181000 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明揭示了一种图像分类模型及其训练方法、图像分类方法，图像分类模型包括沿输入端至输出端方向依次设置的至少两个超表面，所述训练方法包括：获取训练信息集合，训练信息集合包括多组训练样本，每组训练样本包括样本图像和与超表面一一对应的至少两个样本标签，样本标签表征不同预设成像区域的光强分布图像，每个所述预设成像区域对应于一图像类别；基于训练信息集合，沿所述图像分类模型的输入端至输出端方向，依次对所述至少两个超表面进行训练，使得训练好的超表面对样本图像处理后得到的光强分布图像与对应的样本标签满足预设条件。本发明提供的方法，能够避免传统反向传播中梯度在传递过程中累积的梯度消失问题。

来源：金融界